城市交通网络

摘要： 引言城市快速发展的同时也伴随着一定的负面效应,各种运货车辆、货运业务受理点为满足家庭消费、企业生产、商业销售等方面的需求,需要频繁进出主城区,使得废物清理和物资供应得到保障。但同时,这一物流经济迅速发展的同时使的主城区的交通负担进一步加重,运输车辆占用主干道或人行道,城市的环境污染问题加剧,交通出行困难,居民日益不满,这一系列问题的出现将对城市的发展网络产生严重的影响,若得不到有效解决,城市的发展将会受到阻碍,城市交通面临瘫痪,对整个城市的发展产生不利影响。

摘要： 城市交通网络的鲁棒性分析对于灾害风险事件、人为袭击事件以及交通事故导致的交通拥堵的预防与应对有重要意义.从开放街道地图提取天津市中心城区的城市交通网络,采取复杂网络中边攻击的策略分析其鲁棒性,对边进行复合加权并以此为顺序设计攻击策略,同时结合城市交通网络的拓扑特性探讨分析.研究结果表明:与以节点重要性为评价指标的鲁棒性分析相比,基于边权重的攻击策略对城市交通网络的现实意义更大,城市交通网络在随机攻击策略下表现出了较强的鲁棒性,而在蓄意针对网络中边的攻击策略下表现出了明显的脆弱性.

摘要： 文章将对城市物流经济发展对城市交通网络的影响展开相关研究。在研究中以工业城市为例,首先介绍城市物流经济的特点及其与交通网络之间的关系,然后论述了相关影响因素,最后分析了物流经济发展对城市交通网络的影响机制,并提出了城市交通网络发展策略。城市物流经济发展对交通网络的影响有利有弊,因此需要通过有效策略来规避不利影响、发挥有利影响,确保物流经济发展与城市交通能实现健康交互发展。

摘要： 针对城市地表空间异质性和交通可达性测度问题,提出一种基于地理信息系统(Geo-graphical Information System,GIS)的网络分析和距离成本加权算法,研究城市公交车路网的空间距离和时间可达性.利用网络拓扑模型构建汉中市道路节点-链路网络;采用两步移动搜寻法(Twostep Floating Catchment Area method,TFCA),考虑社区单元人口、公共设施、土地利用和城市规划等约束成本,分析城市公交车网络覆盖区域的距离可达性、时间可达性和综合可达性.结果表明:汉中市公交车网络的时间和距离可达性值,由中心城区向主城区、近郊区和远郊区的依次减弱.中心城区和主城区的公交车网络的可达时间小于20 min,可达距离小于5 km;市远郊区和偏远乡镇的公交车可达时间大于50 min,可达距离大于10 km.未考虑公交路线之间的闭合和站点优化问题,市远郊区的公交车覆盖区域的时间和距离可达性较差.

摘要： 随着我国经济技术的不断的发展进步,人们的经济水平也在不断的提升,对于物质生活的需求也在逐步提高,家用机动车的数量每年都在攀升,这也给我们的城市交通带来了不小的压力,使得各种交通问题浮出水面。面对越来越堵塞的交通,不仅仅给人们的生活以及出行带来了不必要的困扰,而且还严重影响了城市的交通管理环境运行。物联网技术的优势就是能够对交通状况进行实施监控,同时将收集到的各种信息数据进行整合,在不需要人工的前提下完成自动化管理工作,这极大的缓解了交通拥堵给我们生活带来的不便,为营造一个良好的交通环境做出了巨大的贡献。为此,我们需要将物联网技术和城市交通网络建设进行有效的连接,将物联网的优势发挥到极致,对城市交通网络建设来说这也是非常有益的事情。

摘要： 本文基于复杂网络的理论对城市交通网络重要路段进行识别研究。综合利用原始法和对偶法,通过传统图论的方法对城市交通网的几何结构,层次特征进行分析;综合考虑路网的车流量、路网宽度、路网街道化程度等因素,基于对偶拓扑结构建立含权复杂网络模型;使用LeaderRank算法对复杂网络模型中的边进行重要度排序,从而识别重要路段并进行分析。本文将高德地图挑选出的东营市区域内一些重要及拥堵路段与算法所得的重要路段进行对比验证。

摘要： 为了研究危险品事故背景下城市交通网络的抗毁性,首先基于复杂网络理论构建城市交通复杂网络;其次,通过对危险品事故发生后城市交通网络级联失效现象的分析,构建抗毁性测度,建立网络级联失效模型;最后,通过仿真对城市交通网络的抗毁性进行评价,验证模型的适用性.结果表明:节点的毗邻方式不同,随着节点容量系数变化,网络抗毁性的变化趋势呈现很大差异,并且,城市交通网络抗毁性具有与节点容量系数相关的跃变特性.

摘要： 针对传统城市交通网络最短路径算法存在耗时长、准确率低、鲁棒性低的问题,设计一种迂回限制下城市交通网络最短路径优化算法,首先分析现实交通网络中交通分布特征规律,采用增量加载方法计算迂回限制下城市交通网络容量;然后依据该容量构建城市交通网络模型,采用优化dijkstra算法从城市交通网络模型中道路起点到道路终点;最后,利用二叉树方法按其方向性进行搜索,直至搜索到最短路径为止,获取最佳城市交通网络最短路径.实验结果表明,该算法在计算100个道路节点的最短路径仅用时0.37 s,计算准确率高达99％,且具有较高的鲁棒性.该算法为城市交通网络路径规划技术的进一步发展奠定了基础.

摘要： 西方国家经济发展过程中有关物联网系统应用的理论与实践研究水平较高,且已经取得了一定成就.其中对智能交通系统的开发,充分实现了物联网智能与城市交通网络之间的充分融合.而我国在发展物联网技术在城市交通网络方面仍需不断探索,从系统功能及相关方面进一步加强.本研究将针对该问题开展具体论述.

摘要： 城市道路交通网络中通常包含几十甚至上百或上千个交叉口,单点交叉口信号控制在道路交通网络控制中发挥着重要作用.然而,城市交通网络中经常存在交叉口之间距离较近、关系较为密切,其交通流的运行具有一定的关联性,交通网络上车辆行驶的连续性优势在很大程度上取决于各个交叉口信号控制的有效协同.这种协同主要是交叉口之间的配时协同,即各个交叉口的周期长、绿信比、相位差等参数做统筹安排,建立一种合理的相互关联协同管控模式.在城市交通网络中交叉口的协同管控主要包括干线上交叉口之间的协同和区域网络中的各个交叉口之间的协同.深圳基于在线仿真的城市交通网络干线协同管控的设计与实践，有效地提升城市中心区域的中观交通运行效率。但影响城市交通网络干线信号协同管控效果的因素较多，如:交通流离散性、公交协同控制对干线协同管控效果的影响、交叉口相位方案设计对干线协同控制效果的影响、行人因素的影响、专用转弯车道的影响、关键交叉口的控制、提高干线协同控制效益的辅助设施等，本系统的运行使用仍需要长时间、连续不断地开展深入研究与探索。

摘要： 以分形理论为基础,借助ArcGIS 9.3为辅助分析工具,测算徐州市区交通网络的长度—半径维数和分枝维数,结果表明徐州市区的交通网络具有分形特征,长度—半径维数和分枝维数分别为1.499 7和1.240 1,略低于上海、广州、南京等的分维值.这主要是由于研究区内有大面积的低山丘陵、湖泊和公园等对城市交通网络的阻隔作用。而且徐州市城市的发展方向为东部、东南部，在发展新城区的过程中，老城区和新城区之间的联通主要靠一些主干道，相对次一级的干道数量相对较少。

摘要： 在随机更新演化规则的影响下,引入驾驶者在发现前方拥堵时会选择绕路行驶的行为,建立了考虑绕路行驶的随机更新城市交通网络模型.通过对沿着固定方向绕路行驶和绕路行驶方向不固定的两种模型的数值模拟发现,绕路行为概率的增大有利于提高因受到随机更新规则影响而变小的城市交通网络的临界密度.

摘要： 对城市交通网路中的饱和路段排队的形成机理及消散过程进行了分析，基于边界均衡的概念简化了路口排队延误的分析。考虑了排队车辆的实际长度及其对饱和城市交通网络路段行驶时间的影响，建立了饱和路段的行驶时间函数模型。对饱和城市交通网络建立了动态用户最优的变分不等式模型，该模型考虑了受FIFO约束的交通流传播规则及路段的容量约束。最后通过例子验证了所提模型的有效性。

摘要： 随着城市的快速扩张和发展,城市交通逐渐发展成为庞大而复杂的网络,同时也为城市交通的研究带来许多新的问题和挑战.已有的城市交通研究往往关注于路网结构特征或是路段交通流的属性,而较少从整体网络层面研究城市交通流的组织变化情况.本文将统计物理学中的渗流理论引入城市交通的研究中,从整体网络的交通连通性角度出发,探究交通网络中的全局连通交通流崩溃为局部连通交通流的动态组织变化过程,这整个相变过程类似于统计物理的渗流过程,因此也被称为交通渗流.基于深圳市的城市交通数据,本文将对实际道路网络进行抽象建模,并利用实时浮动车数据构建动态交通流网络,从而研究城市交通中的交通渗流现象,并对交通渗流的相变临界过程进行探究,识别对于维持交通流全局连通性具有关键作用的交通瓶颈.本文的研究能从复杂网络和统计物理学的角度为城市交通的研究提供一些新的理解和视角,并为识别城市交通的瓶颈路段和治理城市交通拥堵提供一些有益的参考.

摘要： 综合客运交通枢纽是城市交通网络的重要节点，是旅客集散、转乘及过境的场所，具有运输组织与管理、中转换乘、多式联运、信息流通和辅助服务等多种功能，经过近年来客运枢纽的建设，枢纽发挥的作用和效益是显著的，但枢纽合理规划与建设时机、建筑指标标准、规范的统一整合、评价与比选的方法、总体设计、综合管理等一些问题也显现出来，亟待解决。

摘要： 南沙作为粤港澳全面合作示范区,需着力谋划好交通布局,引领区域协同发展.在分析大湾区交通问题和南沙城市特征的基础上,预判大湾区及南沙交通发展趋势,明确南沙构建大湾区交通中心的发展目标,并提出高标准建设南沙机场、提升南沙航运综合服务功能、构建区域放射型轨道网络、统筹加密珠江口过江通道四大发展策略,形成航空、航运、铁路、公路“四位一体”的现代化综合交通运输体系,引领大湾区交通一体化协同发展.

摘要： 南沙作为粤港澳全面合作示范区,需着力谋划好交通布局,引领区域协同发展.在分析大湾区交通问题和南沙城市特征的基础上,预判大湾区及南沙交通发展趋势,明确南沙构建大湾区交通中心的发展目标,并提出高标准建设南沙机场、提升南沙航运综合服务功能、构建区域放射型轨道网络、统筹加密珠江口过江通道四大发展策略,形成航空、航运、铁路、公路“四位一体”的现代化综合交通运输体系,引领大湾区交通一体化协同发展.

摘要： 南沙作为粤港澳全面合作示范区,需着力谋划好交通布局,引领区域协同发展.在分析大湾区交通问题和南沙城市特征的基础上,预判大湾区及南沙交通发展趋势,明确南沙构建大湾区交通中心的发展目标,并提出高标准建设南沙机场、提升南沙航运综合服务功能、构建区域放射型轨道网络、统筹加密珠江口过江通道四大发展策略,形成航空、航运、铁路、公路“四位一体”的现代化综合交通运输体系,引领大湾区交通一体化协同发展.

摘要： 南沙作为粤港澳全面合作示范区,需着力谋划好交通布局,引领区域协同发展.在分析大湾区交通问题和南沙城市特征的基础上,预判大湾区及南沙交通发展趋势,明确南沙构建大湾区交通中心的发展目标,并提出高标准建设南沙机场、提升南沙航运综合服务功能、构建区域放射型轨道网络、统筹加密珠江口过江通道四大发展策略,形成航空、航运、铁路、公路“四位一体”的现代化综合交通运输体系,引领大湾区交通一体化协同发展.

摘要： 本发明公开了一种复杂交通环境中交通瓶颈的识别方法，主要解决现有技术不能满足当前交通需求而导致的交通严重拥堵的问题。其实现步骤为：(1)将实际交通网络抽象的复杂网络用一个无向有权图表示；(2)使用容限配流法对抽象后的网络拓扑图进行用户平衡配流；(3)为网络中各个路段分配权值，权值为每个路段上的零流阻抗；(4)根据分配权值后的网络，寻找零流阻抗最小支撑树；(5)对步骤(4)中得到的最小支撑树中的瓶颈的重要程度进行优先级排序。本发明能为交通管理部门提供瓶颈的重要程度定量描述，使其能准确地把握交通瓶颈的分布特征，合理地规划交通网络拓扑，将路网各个路段的交通需求与通行能力匹配，可用于一体化交通疏导系统。

摘要： 本发明涉及城市交通网构建和关键节点识别方法，具体为基于复杂网络的多层城市交通网构建及关键节点识别方法，解决现有方法易导致关键节点计算结果不可靠的问题，方案为：选取L种交通工具，构成多层网络的每一层；各层中站点为节点，节点间线路为边；不同层中属于同一站点的节点之间建立层间链接；计算层的中心性分数及各层中节点的强度；在随机游走跳转中添加偏差对节点排序值迭代计算，之后各层中对应节点分数相加获取节点的排名。优点：1.提出在多层网络中构建层间链接以及允许各层中节点数量不一致，真实再现实际交通网络；2.考虑到层以及节点的重要性存在异质性，通过在随机游走跳转中添加偏差获取评估节点重要性的方法，排序结果更可靠。

摘要： 本发明公开了一种复杂交通环境中交通瓶颈的识别方法，主要解决现有技术不能满足当前交通需求而导致的交通严重拥堵的问题。其实现步骤为：(1)将实际交通网络抽象的复杂网络用一个无向有权图表示；(2)使用容限配流法对抽象后的网络拓扑图进行用户平衡配流；(3)为网络中各个路段分配权值，权值为每个路段上的零流阻抗；(4)根据分配权值后的网络，寻找零流阻抗最小支撑树；(5)对步骤(4)中得到的最小支撑树中的瓶颈的重要程度进行优先级排序。本发明能为交通管理部门提供瓶颈的重要程度定量描述，使其能准确地把握交通瓶颈的分布特征，合理地规划交通网络拓扑，将路网各个路段的交通需求与通行能力匹配，可用于一体化交通疏导系统。

摘要： 本发明公开了一种城市交通网络中的交通瓶颈识别方法，涉及交通信息控制技术领域，包括如下步骤：步骤一，构建虚拟路网信息；步骤二，对虚拟路网中的车流数据进行采集；步骤三，将采集的数据进行融合处理；步骤四，利用PA反推技术生成虚拟路网PA反推模型；步骤五，基于原路网数据库建立虚拟路网数据库；步骤六，对虚拟路网数据库中的数据进行计算；步骤七，根据数据计算挖掘得到瓶颈点，并诊断真实瓶颈点；步骤八，输出瓶颈点的原因，本发明通过架构虚拟节点以及虚拟路段对路面车流信息进行监控，并通过PA反推技术生成实时模型，通过模型模拟出道路车流信息，准确推断瓶颈点，并为交通拥堵治理和优化提供更加精确和科学的建议。

摘要： 本发明请求保护一种面向复杂城市交通网络的短时交通流量预测方法，属于智能交通分析领域，首先，获取数据源，包括卡口流量统计和车辆轨迹数据提取。然后，为了提取路网流量的局部空间特征，提出network2image路网矩阵化算法从车辆轨迹中挖掘路口关系重构路网得到路网流量图片。利用卷积神经网络进行局部卷积计算。针对降低计算复杂度问题，采用路网图像化算法network2image算法：从轨迹数据中挖掘路网中路口的关系，将路网重构成图像，利用卷积神经网络的卷积局部计算达到提取路网局部特征、降低计算复杂度与提高泛化能力的目的。在卷积层中引入小规模递归神经网络，局部路网长时关联性。本发明有效提高了实际复杂城市路网中流量短时预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种城市交通网络模型的网络车流量最大化方法，首先通过道路感知节点获取各路段实时的交通拥堵状况，启用网络车流量最大化交管系统，车载导航系统接收管控指令及路网数据，根据增广路径确定行车路线并记录行车轨迹，根据城市道路网络的结构建立对应的城市交通网络模型，通过Ford‑Fulkerson网络流最大化算法寻找道路的增广路径，求得可增流的路径，进而实行车辆的路线选择。本发明缓解了路段压力，降低了交管控制系统的复杂性；另一方面实现了系统网络内的车流量最大化，使得城市道路网络中的各车道尽可能拥有相同的利用率，以求达到时空资源的均衡配置。

摘要： 本发明建立了一种边云协同计算环境下的城市交通网络数据传输分配方法，用于实现大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务。本发明协同云存储和边缘计算技术，建立了基于任务完成时间最小化原则的城市交通网络数据传输分配模型。本发明提出了能够求解该数据传输分配模型的计算方法。应用该模型，可以优化基于大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务的数据包分配方案，充分利用物联网中用户移动终端的计算资源，最小化数据传输、处理的时间，从而高效地实现大规模多种城市交通网络的多种交通出行需求的边云协同计算场景（如大型城市交通网络分配问题、超大规模公交网络优化问题等），为城市智能网联体系的建设提供强有力的依托。

摘要： 本发明公开了一种城市交通网络HOV车道设置方案的评选方法，用以评选城市交通网络中HOV车道的最优设置方案。首先基于HOV车道交通流运行特点，构建了包含交通效益、环境效益和经济效益的综合评价指标体系；之后结合主成分分析法和仿真模型，构建了基于上述综合评价指标体系的城市交通网络HOV车道设置方案的评选方法。利用本发明所提出的评选方法，可为相关部门和企事业单位进行可持续发展型HOV车道设置提供支持，实现城市道路交通高效、绿色、经济发展。

摘要： 本发明属于城市碳排放测定技术领域，具体涉及一种城市交通网络的碳排放测定方法。包括步骤：建立城市交通网络的拓扑结构；以城市交通网络的拓扑结构为基础构建基于用户均衡原则的交通状态预测方法，以预测城市交通网络中各路段的交通状态；基于城市交通网络中各路段的交通状态，计算城市交通网络中通过各路段所需的时间以及获得各路段上车辆的平均运行速度；建立碳排放量测定方法，以测定城市交通网络的碳排放量。本发明考虑到了城市交通网络的规模效应，建立了城市交通网络的拓扑结构，并且基于该城市交通网络的拓扑结构构建基于用户均衡原则的交通状态预测方法。本发明基于交通状态预测方法能够有效测定城市的交通碳排放量。

摘要： 本发明涉及一种城市交通网络设施特征分析系统，属于交通规划领域，包括：道路网络特征分析模块，用于获取目标区域内道路网络特征指标；公交网络特征分析模块，用于获取目标区域内公交网络特征指标；轨道网络特征分析模块，用于获取目标区域内轨道网络静态特征指标；慢行网络特征分析模块，用于获取目标区域内慢行网络特征指标；数据统计分析模块用于显示自定义时间段内自定义分析粒度区域内道路网络特征分析模块、公交网络特征分析模块、轨道网络特征分析模块和慢行网络特征分析模块的数据，本发明获得交通网络设施特征数据具有在时间上兼具周期长、细化程度高的特点，在空间上兼具范围大、粒度高的特点，更全面地获得交通网络设施特征数据。