RGB颜色空间

摘要： [研究意义]RGB颜色空间从问世以来就与我们的日常生活与科学研究密不可分,文章主要研究RGB颜色空间及其色谱可视化方法,并提供可对RGB颜色空间色谱自由分级设计的数字化计算方法.[研究方法与结论]文章通过构建密度可调的网格模型,推演得到与RGB颜色模型空间对应的三维网格点阵列及其色谱矩阵、与截面对应的二维网格点阵列及其色谱矩阵,以10％为梯度计算并给出了分别与R轴、G轴、B轴垂直的33个截面的可视化色谱,以1％为梯度给出了RGB颜色模型的六个表面的可视化色谱.通过RGB网格化模型构建,为实现RGB颜色空间的可视化提供了数字化模型,为基于RGB颜色空间的色谱设计提供了数字化计算方法.

摘要： [研究意义]RGB颜色空间从问世以来就与我们的日常生活与科学研究密不可分,文章主要研究RGB颜色空间及其色谱可视化方法,并提供可对RGB颜色空间色谱自由分级设计的数字化计算方法。[研究方法与结论]文章通过构建密度可调的网格模型,推演得到与RGB颜色模型空间对应的三维网格点阵列及其色谱矩阵、与截面对应的二维网格点阵列及其色谱矩阵,以10%为梯度计算并给出了分别与R轴、G轴、B轴垂直的33个截面的可视化色谱,以1%为梯度给出了RGB颜色模型的六个表面的可视化色谱。通过RGB网格化模型构建,为实现RGB颜色空间的可视化提供了数字化模型,为基于RGB颜色空间的色谱设计提供了数字化计算方法。

摘要： 针对非结构环境下柑桔水果图像识别率低、易受光照影响等问题,本文提出了一种以均值聚类为基础的柑桔水果图像分割方法.该方法将柑桔水果的图像从原始的RGB的色彩空间提取为基于HSV的颜色空间,然后隔行隔列采集聚类样本点,并对均值聚类方法的距离函数进行加权处理和统计确定聚类中心初始值,最后进行均值聚类分割出水果目标图像.为了验证该方法的有效性,与经典的均值聚类方法(k-means)进行相互对照实验.结果表明该方法是可行的.

摘要： 针对双季稻区水稻过量施肥带来环境污染和成本提高问题,设计不同品种氮肥梯度大田试验,应用数码相机获取早稻冠层数字图像,研究不同色彩参数及早稻氮素营养指标的时空变化特征,以期确立双季早稻氮素营养预测模型.结果 表明:不同品种同一氮肥处理下图像色彩参数差异不大;拔节期数字图像参数对氮素营养指标敏感;模型构建结果显示,图像参数INT与水稻氮素营养指标构建的模型决定系数(R2)最大,模型预测效果最佳,R2分别为0.895 7和0.924 7;进一步采用多元回归分析和BP神经网络分析法进行预测,预测效果均较好.对预测结果进行检验,发现品种对于模型的构建影响不大,以BP神经网络分析法构建的叶片氮浓度(LNC)模型和以INT为敏感色彩参数构建的叶片氮积累量(LNA)回归模型效果最优,而多元回归分析方法则效果不佳.早稻冠层RGB颜色空间敏感参数与氮素营养指标间相关性较好,可以实现氮素营养的无损监测诊断.

摘要： 针对雾天拍摄的图像模糊、对比度低、图像失真严重、获取重要信息困难等一系列问题,提出了一种基于小波变换的彩色图像去雾方法.首先在RGB颜色空间对图像的RGB三个颜色通道进行直方图均衡处理;同时在YCbCr彩色空间提取Y分量,并对其进行二维离散小波变换,得到一个低频分量和三个高频分量,对低频分量进行同态滤波处理,而对三个高频分量进行限制对比度直方图均衡处理,然后进行二维离散小波逆变换重构高低频部分,最后转换回RGB颜色空间,并将两幅图像进行线性组合,得到最终的去雾图像.仿真实验表明,通过结合主观分析和客观评价标准,该方法与其他去雾方法相比,对比度较高,视觉感较好,亮度较高,颜色恢复较逼真,去雾效果较好.

摘要： 基于解决传统算法在简单背景中指定颜色目标跟踪局限性问题,以此提出了基于CamShift的视频跟踪算法改进策略.首先,通过HSV色彩空间实现目标背景加权三维直方图的创建,使视频图像转变成为颜色概率图,之后和颜色概率分布图及差分图像相互结合,以目标运行速率的大小自适应为两者赋予不同权限,从而能够在复杂背景中也实现目标跟踪.最后对此算法实现实验,通过实验结果表示,使用本文所设计的改进CamShift跟踪算法以后能够提高跟踪效果,并且还能够使背景变化对跟踪效果感染问题得到解决,每15秒拍摄一张照片,以此表示此方法可行.

摘要： 针对手机壳表面缺陷类型多样、光学性质不一的特点,分析研究了各类缺陷最佳成像光路,基于彩色相机RGB三通道,设计了三工位光源照明系统,将单色红光暗场成像光路、单色绿光暗场成像光路、单色蓝光同轴光成像光路组合对金属手机壳表面进行照明;然后基于RGB颜色空间将获取的彩色图像分离为三幅单分量图像,对各个通道图像进行预处理,利用Canny算子进行缺陷边缘检测提取特征,最后将三通道图像识别结果融合实现缺陷检测.实验结果表明:该方法能有效凸显手机壳表面的凹坑、斑点、不同方向的划痕等对应缺陷特征,设计的图像处理算法流程具有针对性,实验系统有效节约空间和硬件成本.

摘要： 针对机场跑道胶痕识别过程中出现的残留状态不易检测的问题,设计了一套具有机器视觉功能的胶痕自动识别系统的硬件平台和软件平台.根据机场跑道识别区的区域特征和颜色特征,提出基于RGB颜色空间的图像识别算法,不仅为胶痕的残留状态提供了识别方法,而且克服了机场跑道环境的条件限制.实物测试结果表明:该系统对于机场跑道的重度胶痕区域、轻度胶痕区域、无胶痕区域和异物具有较好的识别能力,完全能够达到胶痕识别性能指标的要求,具有较高的工程实践价值.

摘要： 针对植物图像分割中常见的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出一种改进的双凸模糊变分图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象保持原来的颜色,其他部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性,并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68％,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

摘要： 提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

摘要： 提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

摘要： 提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

摘要： 提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

摘要： 针对植物图像分割中常出现的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出了一种改进的双凸模糊变分植物图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象部分保持原来的颜色,其它部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68％,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了植物图像分割时受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

摘要： 针对植物图像分割中常出现的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出了一种改进的双凸模糊变分植物图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象部分保持原来的颜色,其它部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68％,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了植物图像分割时受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

摘要： 针对植物图像分割中常出现的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出了一种改进的双凸模糊变分植物图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象部分保持原来的颜色,其它部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68％,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了植物图像分割时受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

摘要： 针对植物图像分割中常出现的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出了一种改进的双凸模糊变分植物图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象部分保持原来的颜色,其它部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68％,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了植物图像分割时受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

摘要： 一种基于RGB和HSV双颜色空间的图像去雾方法，涉及数字图像处理技术领域，解决现有方法中透过率估计不准确，易产生光晕现象以及颜色失真，实时性差等问题，本发明从大气散射模型出发，利用有雾图像最小值通道和雾浓度估计建立透过率估计模型；在HSV的空间，利用饱和度特性，实现饱和度下像素级的雾浓度估计；利用RGB空间的L2范数，建立RGB三通道的像素级的雾浓度估计的数学模型；结合两个颜色空间的雾浓度估计，利用成像场景与雾浓度估计的参数，自适应地获取最终的雾浓度估计值；从而，直接从单幅图像中获得最佳的大气透过率图。利用最小值通道图像自适应的获取全局大气光。本发明算法处理效果较好且运算量小，可应用于实时工程系统中。

摘要： 本发明公布了一种皮肤表面粗糙度检测方法，属于皮肤图像处理应用领域。本发明通过对相同分辨率的微距皮肤数字图像做图像处理，直接利用皮肤图像的颜色空间像素值计算得到偏差绝对值均值，作为皮肤图像的粗糙度特征值，用于标识皮肤粗糙度。本发明方法直接利用颜色空间像素值做粗糙度特征值检测，读取图像数据并且灰度化，只对图像做像素级处理即可检测皮肤的粗糙度，计算的粗糙度数值不仅反映纹理的影响，也反映毛孔对皮肤图像粗糙度的影响，检测准确度高，速度快，具有良好的应用前景和市场价值。

摘要： 本发明公开了一种利用RGB颜色空间“有争议”像素的图像隐写方法：在RGB颜色空间里分别提取彩色图像image的红、绿、蓝三种颜色通道；使用隐写算法分别对红、绿、蓝三种颜色通道进行信息嵌入，并分别得到信息嵌入位置；制定“争议”规则，将“争议”程度不同的像素点赋予不同的权值；将彩色图像image进行灰度化处理，得到灰度图像，计算灰度图像中的每个像素的嵌入损失值，得到初步的灰度图像损失值；使用均值滤波器对灰度图像损失值进行平滑处理；选用STC编码按照灰度图像损失值在载体图像中嵌入秘密信息，得到隐写图像。本发明提高抗隐写分析性能，进而实现图像中的秘密信息的安全传输。

摘要： 本发明公开了一种基于RGB颜色空间的彩色图像边缘提取方法，包括以下步骤：1)对待处理的彩色样本图像中的图案进行取样，得到取样图像的RGB平均值；2)在RGB颜色空间中建立圆锥分割模型；3)对圆锥的中心轴线阈值，截取圆台模型，分割出图案区域；4)对分割出的图像使用Canny算子进行边缘提取，得到边缘数据。本发明是直接在RGB彩色空间中建立模型然后分割提取，相对于现有技术中直接对彩色图像进行检测或将彩色图像转换为不同颜色空间下的灰度图像后处理的方法，本方法的边缘提取精度更高。且本发明的边缘提取方法中，由于在RGB颜色空间中只针对圆台模型内部的像素点进行边缘提取，处理的数据量较少，可以提高边缘提取的速度。

摘要： 本发明公开了一种源颜色空间与目标颜色空间直接转换的胶印分色方法，其包括：S010，调色和采色；S020，根据采集到的色相数据，设计8种色序组合；S030，设计所述色序组合的组合色表；S040，通过若干次实验，确定出版条件、印刷设备条件、各色油墨的最佳印刷密度和最优的印刷补偿曲线；S050，基于对5色、6色、7色及8色印刷设备的对比，确定采用的印刷设备；S060，建立RGB光谱数据与采集到的光谱数据之间的转换模型；实现了减少了颜色转换过程中的丢失、扩大四色胶印的呈色范围。

摘要： 本申请公开了一种颜色空间模型转换方法、包含用于颜色空间模型转换的转换方法的记录介质、通过应用该方法而定义的颜色空间、和用于将图像转换到通过应用该方法而定义的颜色空间的设备(例如，计算机产品)。

摘要： 本发明公开了一种基于RGB颜色空间的红外偏振人脸识别方法，包括以下步骤：S1:利用偏振成像系统获取红外人脸偏振热像；S2:提出一种红外人脸偏振热像RGB空间融合框架并对已获得的红外人脸偏振热像进行融合形成类可见RGB图像；S3:利用方向梯度直方图获取融合后的类可见RGB图像的特征，并提出一种基于支持向量机的人脸识别框架并对类可见RGB图像和红外人脸偏振图像进行识别；S4:对实验结果进行分析，包括对类可见RGB图像的结果分析和对基于支持向量机的人脸识别框架对不同图像的识别率对比分析。本发明方法的图像熵和结构相似性更高，并且人脸特征更加接近可见光图像，使得人脸识别率更高。

摘要： 本发明提供了一种基于RGB颜色空间的长间隙交流电弧形态参数提取方法，该方法包括如下步骤：步骤一、在RGB颜色空间下，分为R、G、B三种分量下的灰度矩阵，并对三者进行图像滤波；步骤二、针对滤波后的图像，利用电弧的辐射特点，通过对R、G、B三种分量的对比，得到电弧的主体部分，完成电弧图像分割；步骤三、对分割完的电弧图像进行图像二值化处理；步骤四、在二值化的电弧图像基础上，利用K3M骨架提取算法得到电弧图像的单像素宽度骨架，并且对该骨架分支进行删减，得到完善的电弧骨架。本发明的有益效果在于：可以保证对长间隙交流电弧的准确提取，同时通过骨架提取得到的电弧轴线可以更加准确地得到相关的物理参数。

摘要： 本发明公开了一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其无需增加额外的硬件设备即可改善图像质量，图像处理流程简单，可降低投入成本，同时可使人脸识别精度大大提高，其包括获取RGB人脸图像，对RGB人脸图像的暗度进行判断，获取RGB人脸图像中的灯光区域，获取灯光区域的面积LightArea，获取RGB人脸图像中的疑似肤色区域SkinReg，获取RGB人脸图像的暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，基于暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，判断疑似肤色区域SkinReg是否为人脸区域，提取人脸区域darkReg，在开灯、关灯状态下判断所提取的人脸区域darkReg是否为真实人脸区域。

摘要： 本发明涉及一种网格化RGB颜色空间的网格点阵列模型构建方法及其应用，通过对R、G、B轴的网格化划分，实现对RGB颜色空间内一维直线、二维平面、三维立体的网格划分，以此构建RGB颜色空间的网格化阵列模型，并通过对RGB颜色空间内各点、线、面、体的网格点阵列矩阵与阵列颜色矩阵的构建实现对应色谱的数字化表达。在实际应用中，上述模型及算法可自行设定网格化精度，调用各组模型算法实现网格化色谱的可视化，有效提高了颜色的分析与选择效率。