BCI－代数

摘要： 将扰动模糊集应用于BCI-代数中,引入了BCI-代数的扰动模糊q-理想的概念,研究了它相关性质,讨论了扰动模糊q-理想与扰动模糊理想、扰动模糊子代数之间的关系,给出了扰动模糊q-理想的几个等价刻画和扩展定理,指出了BCI-代数的扰动模糊q-理想的同态象与同态原象在一定条件下仍是扰动模糊q-理想.

摘要： 引入了交换可剩余半群的剩余BCI-代数的概念并讨论了其性质,表明了交换可剩余半群与BCI-代数的关系,得到了全序半群的剩余BCI-代数是BCK-代数,序半群是平凡的当且仅当其剩余BCI-代数是p-半单的.还给出了交换可剩余半群与其剩余BCI-代数的理想和滤子之间的关系.

摘要： Molodtsov introduces the concept of soft set theory which can be used as generic mathematical tool for dealing with uncertainty. The notions of anti-fuzzy soft ideals in BCI algebras are given, and some of their properties such as union, intersection and AND are studied. Definitions of fuzzy soft homomorphism and fuzzy soft isomorphism of fuzzy soft ideals in BCI algebras are defined and the theorems of isomorphic image and homomorphic pre-image of fuzzy soft ideals in BCI algebras are given.%　　Molodtsov 引入的软集理论，可作为通用的数学工具去处理不确定性问题。给出了 BCI 代数上的反模糊软理想的概念，对它们的并、交和 AND 的性质进行了研究，定义了 BCI 代数上的模糊软理想间的模糊软同态和模糊软同构，给出了BCI代数上的模糊软理想的同构像定理和同态逆像定理。

摘要： 引入了BCI-代数的滤子的概念,讨论了滤子的性质,得到了它与BCK-部分和极小元的分支的关系,还给出了滤子、理想和子代数之间的关系,说明了结合和p-半单BCI-代数中滤子的特性,BCI-代数的滤子与理想具有同等重要的意义.%The concept of filters of BCI-algebras was introduced in this paper, some properties of the filters were discussed and the relationship between the filters, BCK-parts and branch of minimal element were obtained. The relationship between filters and ideals and subalgebras were given. Some characteristics of the filters on association and p-semisimple BCI-algebras were explanined, thus the significance of the filters and ideal of BCI-algebras was equally important.

摘要： This paper mainly uses the definition of BCK-algebra and the nature of BCK-algebra to expand the two classes of 7-order chain BCK-algebra which is used as the subalgebra into the 8-order chain BCK-algebra.The first 7-order chain BCK-algebra’s operational table is expanded into four 8-order chain BCK-algebras. The second 7-or-der chain BCK-algebra’s operational table is expanded into three 8-order chain BCK-algebras.%主要利用BCK-代数的定义和BCK-代数的性质，把二类七阶链状BCK-代数作为子代数进行了扩张。满足运算表一的七阶链状BCK-代数扩张成的八阶链状BCK-代数共四个，满足第二类运算表的七阶链状BCK-代数扩张成八阶链状BCK-代数共有三个。

摘要： 目的是通过模糊集理论研究BCI-代数的余模糊理想的性质.应用余模糊理想,引入了BCI-代数的一个同余关系,进而得到了BCI-代数的一个商代数,并且证明了商代数也是一个BCI-代数.%The aim of this paper is to research the properties of co-fuzzy ideals of BCI-algebras by fuzzy set theory. Based on co-fuzzy ideals, a congruence relation of BCI-algebras is introduced. Furthermore a quotient algebra induced by a co-fuzzy ideal in BCl-algebra is obtained and proved to be a BCI-algebra.

摘要： 引入了IS-代数X的伴随半环的概念,讨论了它的性质,用它给出了结合、广义结合和拟结合IS-代数的等价刻画,得到了X的p-半单部分SP(X)的伴随半环与伴侣半环的同构性质.

摘要： 说明了一般BCI -代数(X,*,O)的加法半群是序半群,讨论了它作为序半群的理想和核的性质,并由此刻画了BCK -代数和p-半单BCI -代数.%It is proved that the addition semigroup of any BCI-algebra is an ordered semigroup. Some properties of the ideals and kernal of addition ordered semigroup are discussed, BCK-algebras and p-semisimple BCI-algebras are characterized.

摘要： 本发明公开了DUSP6抑制剂BCI在制造预防和治疗骨质疏松药物中的用途。在有效剂量内，BCI对单核巨噬细胞无毒性作用且不影响其细胞周期与凋亡，显著抑制RANKL诱导的RAW264.7细胞和小鼠原代单核巨噬细胞(BMMs)向破骨细胞的分化与成熟，有效抑制RANKL诱导的成熟破骨细胞的融合和噬骨能力，显著降低NFATc1、c‑Fos等破骨细胞分化特异基因的表达，强效抑制破骨细胞分化过程中的STAT3及NF‑κB‑NFATc1信号通路，在骨质疏松体内模型中抑制骨密度等相关骨参数的降低。

摘要： 本发明提供一种无人机GPS模块BCI电磁效应等效替代试验系统和方法。该系统包括：GPS增强转发装置，包括：依次连接的位于屏蔽室外的第一GPS接收天线和GPS信号增强器，以及位于屏蔽室内的GPS发射天线；和BCI测试装置，包括：均位于屏蔽室内的信号发生器、功率放大器、定向耦合器、注入探头、监测探头、功率计和第二GPS接收天线；信号发生器、功率放大器、定向耦合器、注入探头、待测无人机GPS模块和监测探头依次相连接，且功率放大器、定向耦合器、注入探头和监测探头还分别与功率计相连接；待测无人机GPS模块还连接第二GPS接收天线和无人机飞控模块，无人机飞控模块连接PC端，第二GPS接收天线用于接收GPS发射天线的GPS信号。

摘要： 本发明公开了一种MI‑BCI系统的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化选择方法，采集单次试验MI‑EEG数据；设计相应的ICA空域滤波器；计算单次识别率Acc(k)和总体识别率Acc；确定用于单次试验数据质量评估的量化指标；计算训练样本质量的综合评分Cs；根据Cs的数值对训练集的质量进行评估。再根据所得Acc、量化指标和综合评分Cs，对训练集中的单次试验样本进行优化选择。本发明的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化方法，具有较好的稳定性、准确性和运算复杂度低等优点。

摘要： 本发明公开了基于FHLS特征选择的多模态BCI时序优化方法。首先划分每个EEG与fNIRS样本获得多个时间段，然后将不同时间段交叉融合，形成联合时间窗。特征分别由FBCSP与统计方法从每个联合时间窗中提取，形成一个新的特征集。然后计算对应的互信息值，使用互信息值高的特征，最后根据FHLS特征选择方法选择最佳特征子集，并采用LDA分类来评估任务分类精度。本发明选出来的时间组合能有效地避免不同个体以及不同模态多时间段间的差异性，且时间段选取合理，减少多模态信号在时间段之间的冗余信息，一定程度上提高了多模态BCI系统的分类性能，为脑电‑近红外信号的特征提取提供了新的思路。

摘要： 本发明涉及一种基于外周神经电刺激的MI‑BCI训练方法，属于脑机接口技术领域，解决了现有技术中MI‑BCI分类正确率差的问题。本发明公开的基于外周神经电刺激的MI‑BCI训练方法，是一种新型的MI‑BCI训练方法，通过对人体外周神经进行特定频率的电刺激，从而改善大脑皮层相应功能区的活性，进而提高大脑皮层对使用相关功能区的想象能力，有助于快速提升MI‑BCI分类正确率，为推进MI‑BCI的实际应用做出贡献。

摘要： 本发明提供了一种两人协同的P300‑BCI目标决策系统及方法。所述两人协同的P300‑BCI目标决策系统包括脑机接口、任务识别机制及数据处理系统，所述脑机接口与所述任务识别机制连接，所述数据处理系统与所述任务识别机制连接，所述脑机接口可接收两个被试者的脑电信息，每个被试者对应识别待识别任务是否出现在所述N×N二维RC范式界面屏幕的行坐标或列坐标上，所述数据处理系统包括范式测试系统及被试者脑电信号数据处理模块，使能得知每个被试者所识别的待识别任务的行坐标，或列坐标，获得识别结果。本发明利用脑机接口两人协同决策的方式优化决策，以提高识别效率。

摘要： 本发明涉及一种被试用户训练状态识别方法、基于BCI的康复训练方法。本发明所采用的技术方案是：一种被试用户训练状态识别方法，其特征在于：S1、实时获取用户脑电数据；S2、基于用户实时脑电数据计算实时特征参数；S3、根据实时特征参数和该用户相应个性化模型中的判别特征参数识别用户的训练状态，所述个性化模型中的判别特征参数基于该用户预先进行多状态范式训练时的脑电数据确定。一种被试用户训练状态识别装置，其特征在于：数据获取模块，用于实时获取用户脑电数据；实时特征计算模块，用于基于用户实时脑电数据计算实时特征参数；状态识别模块，用于根据实时特征参数和该用户相应个性化模型中的判别特征参数识别用户的训练状态。

摘要： 本发明涉及脑机接口的技术领域，具体为一种基于BCI的高灵活度机械手控制系统及其实现方法。一、在训练中采集大脑运动区多通道EEG信号，对采集的信号进行预处理及伪影去除后，采用二次时频分布即Choi‑Williams分布对脑电信号进行分析；二、采用两层分类框架增强识别精度，以识别出活动手指，其次对每个被识别的手指执行的动作进行解码并输出决策值完成分类模型；三、将在线获取的脑电信号经由计算机决策判别为机械手的控制指令，通过TCP/IP与机械手系统进行通信，控制其完成指定的动作。本发明具有精准、高仿真的特点，该系统能够准确进行不同手指不同动作的精细识别，为手部运动功能损伤患者与特定环境需要提供技术支持及拓展思路。

摘要： 本发明提供了一种判别脑疲劳及情绪的自动检索背景音乐BCI系统，所述系统包括脑电信号采集设备、移动端和服务端；所述脑电信号采集设备，采集大脑中微弱的脑电信号；所述移动端，接收脑电信号分析数据，通过监测用户的脑电信号，得到实时专注度；所述服务端，完成基于脑电数据的精神疲劳分析和情绪状态识别，并将结果返回到移动端显示。本发明实现了针对用户不同状态匹配适宜背景音乐的功能，用于背景音乐刺激下的线上办公学习场景，用户仅需拥有一部手机和TGAM脑电采集设备即可实现以上功能，有针对性且个性化的特点，有辅助提高用户办公学习效率的意义。

摘要： 本申请公开了一种基于脑机接口BCI的前端电路，该前端电路包括电极回路和模拟电路，其中，电极回路包括电极和单位增益缓冲器，单位增益缓冲器的正输入端口连接电极，单位增益缓冲器的负输入端口连接单位增益缓冲器的输出端口；模拟电路的输入端口连接单位增益缓冲器的输出端口。本申请通过单位增益缓冲器的加入，可以使得检测到的脑电波形不随电极处接触阻抗的大小变化而变化，避免了信号在电极处的消耗。