在线社区

摘要： 区块链技术在当下社会生活中存在应用鸿沟,知识传递也面临知识误信、效率低下等挑战。基于此,本文研究梳理了区块链技术难落地与知识传递难如愿等问题,提出了区块链经济模式与知识挖矿两个概念,分析了区块链经济模式对于支撑知识挖矿以构建知识传递新体系的可行性,结果表明区块链经济模式可以从创新价值、优化信任、优化效率、优化体验、降低成本五个方面支撑知识挖矿,并最终对知识挖矿的核心——代币机制做出了一定架构设计。

摘要： 随着互联网络的快速发展,虚拟社区不断涌现.这些社区在提供创新资源的同时,也存在着诸如用户分享意愿不高、社区缺乏良好激励机制等问题,区块链能够很好地解决这些问题,促进社区的知识共享.本文构建了基于跨链的在线社区知识共享方案,提出了“元数据+云存储”的资源访问与存储模式,详细设计了元数据信息表,设计了知识共享方案的总体框架及部分业务的关键流程,提出了采取“提名权益证明(NPOS)”的共识机制来设计区块链网络,实现了在线社区知识共享的部分功能.经分析与实验,本文的方案具有良好的科学合理性、安全性和执行效率,对其他相关项目的开展具有重要的参考价值.

摘要： 保持用户粘性是在线社区成功的关键。关于用户参与并留在在线社区的驱动因素的现有研究较多,但都忽视了用户体验对用户粘性的影响。引入在线社区奖励类型作为调节变量,构建有调节的检验模型,研究在线社区用户体验对用户粘性的影响。研究结果显示:在线社区用户功能性体验、享乐性体验和社会性体验均对用户粘性有显著正向影响;在线社区用户体验对用户粘性的影响会受到奖励类型的调节作用。为在线社区用户粘性研究提供了新的视角和方向,也为企业及在线社区管理者提高用户粘性提供了理论支持和政策建议。

摘要： 国际在线社区网站Crunchyroll于2006年创立于美国,是世界最大的动漫流媒体和制作公司,旗下片库收录了1000多部日本动画,总集数超过3万集,为200多个国家和地区的动漫和漫画爱好者提供360°的全方位体验。本项目是该公司位于旧金山的总部,总面积为7432 m^(2)的办公室跨越4个楼层,以传统的日本文化和动漫主题给员工带来沉浸式的空间体验。Crunchyroll总部项目的目标是为员工提供一个如家一般温馨的空间,一个可以让他们引以为豪的办公场所,一个可以激发所有动漫迷共鸣的动漫世界。

摘要： 基于话语分析理论,采用质性研究方法,辅助软件NV,依据系统功能语法的情态观,对大学生“内卷化”语言表征进行研究。研究发现,大学生在其自我叙事中呈现出不同的语言表征,包括:积极主动型、焦虑痛苦型、懈怠麻痹型、迷茫无措型。

摘要： 随着“互联网+”的开放式创新实践的发展,在线社区逐渐成为企业创新战略的重要组成,并对企业创新管理产生深刻的影响。基于文献研究和实践观察,通过对1993~2021年间的104篇国内外重要文献进行分析,明晰在线社区的概念和特征。围绕在线社区的社会性,按照“创新主体—创新资源—创新组织—创新过程—创新治理”的逻辑,深入剖析在线社区对企业创新管理的影响。在此基础上,提出未来研究方向,为拓展现有创新管理理论和构建新理论提供研究思路。

摘要： 纽约大学丹顿工程学院的治理实验室(The Gov Lab)发布了一份题为"虚拟社区的力量"的报告,探讨了在线社区的用户通常会建立一些无法在现实世界中建立的有意义的新型社区。该研究采访了来自17个国家/地区的50位Facebook社区领导人、26位来自学术界和业界的领域专家。基于Facebook基础研究,以及由You Gov开展的一项对来自15个国家/地区的15000人进行的全球调查数据,调研对象既是在线社区成员也是真实社区成员。其中有11个国家/地区的大部分受访者认为在线社区是最有意义的社区。

摘要： 虚拟社区知识共享是共享经济发展下的重要趋势,随着Web2.0的发展,互联网用户在虚拟社区得以实现知识共享.文章对国内外2008年至今的定量和定性研究进行梳理,整理虚拟社区知识共享的概念,列举虚拟社区知识共享的理论基础,归纳环境和个人两个维度的影响因素,整理虚拟社区知识共享三种研究路径,分析虚拟社区知识共享态度、意图、行为三者关系,指出了虚拟社区知识共享未来的研究方向.

摘要： 美东时间3月26日,中国最大的问答式在线社区知乎正式在纽约证券交易所挂牌上市。至此,知乎、B站与快手三大内容社区均已成功上市,因创立时间接近,它们被称为“中文社区三兄弟”——B站于2009年6月上线,是一个弹幕视频网站,由于主打二次元文化,吸引了很多年轻人注册;快手诞生于2011年3月,最初是一款用来制作、分享GIF图片的手机应用,之后转型为短视频社区。

摘要： 当前在线社区研究中,对个体信任与在线社区参与的关系尚未达成共识,需要一个系统、客观的总结与评价.本研究运用元分析方法,采用随机效应模型,研究个体信任与在线社区参与的关系.对来自40项研究的43个独立样本(N=13528)进行元分析发现,整体上个体信任与在线社区参与具有较高的相关性(r=0.432);信任的维度数目、社区类型和被试对象会调节它们之间的关系.元分析结果表明,个体信任能有效预测社区参与;个体信任与在线社区参与的关系强度受不同因素的影响会发生一定幅度变化.此结果提供了个体信任对在线社区参与影响较为精确的估计,为未来研究信任与在线社区参与的关系提供参考.

摘要： 在线社区的信息作为一项重要的用户生成内容(User Generated Content,UGC),已逐渐成为很多人决策的依据,但信息的爆炸式增长导致人们无法对这类信息进行有效的分析和处理,这大大降低了决策的质量和效率.在线社区的海量信息中,比较意见是对人们决策非常有用的一类信息,这类信息内容明确,同时对决策过程具有指导作用.但当前对于比较意见的提取研究主要针对网络购物平台,针对在线社区的研究较为少见.因此本文主要从在线社区着手进行比较意见的提取,进而发现个体间的竞争关系,最终反馈给决策者有用的信息.具体地,本文选取出国留学论坛作为研究对象,将论坛上的大量原始评论转化成一系列比较关系模式,从而帮助决策者更充分地利用网络信息,做出更好的决策.对于决策者尤其是申请出国的用户而言,此类信息将有助于其提高决策效率.

摘要： 本文从IS视角出发,尝试探索社会化媒体和在线社区两个概念的相似处和差异性.以Web of Science数据库为数据来源,本文结合AIS(Association of Information System)提供的IS期刊排名,选出45本IS领域期刊为研究对象,分别收集其刊登的有关社会化媒体和在线社区的研究论文为数据样本.通过关键词共词聚类和可视化方法，本文分别深入分析了社会化媒体和在线社区研究的主题分布和随时间的演化规律。结果发现，社会化媒体与在线社区研究在发展趋势、研究分布、主题演化等方面具有较为显著的差异性，但在具体的研究内容上具有相似性。

摘要： 资讯教育技术已经迅速改变了人类的互动和生活的方方面面.老师和学生家庭之间有效的面对面的沟通和互动是非常重要的.不仅如此,资讯教育技术和工具还可以扩展和增强家庭和教师之间的联络和伙伴关系.本文回顾了儿童早期教育过程中教师和家庭在线社区的定义并且探讨了相关文献中有关影响教师和家庭在线社区发展的重要因素。这些重要因素包括公同或共享的目标、互动、合作和有效的教师与家庭之间的信任关系等，特别是有些教师需要面对有残疾儿童存在的家庭。此外，这篇文章还为教师和家长们提供了一些有助于在线社区开发与合作的实用性的建议。

摘要： This paper is going to compare and contrast the teacherstudent interaction of SUNY learning Network and Beiwai Online.Based on her learning experience in SLN and her teaching experience in Beiwai Online,the author analyzes the importance of teacher-student interaction in the two systems from the following aspects： 1.The basic structure of the two distance learning systemsrn 2.The interaction between the students and teachers in both systemsrn 3.The relationship between interaction and student satisfactionrn 4.Importance of interaction to online communityrn Finally suggestions are made about how to enhance teacher-student satisfaction in the Chinese context which may benefit the future development of Beiwai Online．

摘要： This paper is going to compare and contrast the teacherstudent interaction of SUNY learning Network and Beiwai Online.Based on her learning experience in SLN and her teaching experience in Beiwai Online,the author analyzes the importance of teacher-student interaction in the two systems from the following aspects： 1.The basic structure of the two distance learning systemsrn 2.The interaction between the students and teachers in both systemsrn 3.The relationship between interaction and student satisfactionrn 4.Importance of interaction to online communityrn Finally suggestions are made about how to enhance teacher-student satisfaction in the Chinese context which may benefit the future development of Beiwai Online．

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摘要： 提供形成社交联网社区并使社交联网社区与社交联网社区的网络中的其它社交联网社区协同工作的系统和方法。该方法包括创建将用户成员的标识链接于网络的多个社交联网社区的核心概况。该系统允许跨网络的多个社交联网社区共享用户身份信息、内容和伙伴信息。系统还允许跨网络的多个社交联网社区共享和跟踪社区内容。

摘要： 本发明提出了一种用于多人在线学习平台的社区识别算法，包括以下步骤：收集多人在线学习平台内的用户数据及用户间的社交数据、构建无向图、计算各节点间最短距离VsdSD、利用启发式算法来设置邻近节点占总节点数的百分比的最小值、最大值及增长值，利用信息熵来约束计算最优截断距、将归一化积序列进行降序排序、设置最大社区数等于在DB指数的约束下，选择使得该参数最小的目标聚类数目作为最终结果，完成社区划分；本发明通过采用基于信息熵的参数确定方法+DPC模型+DB指数模型优化方法，较好的解决了传统方法输入参数过多、不能发现任意形状社区团体、社区数目无法自动获取、社区聚类结果受离群点影响较大的问题。

摘要： 一种基于网络嵌入和节点相似性的在线社交网络用户社区发现方法，运用网络嵌入方法把高维社交网络转化为低维向量数据，计算用户节点之间的距离和每个节点的动态邻居引力和动态邻居引力中心性，进而确定各个初始小社区的中心节点然后将其余数据点归属到与其距离最近的初始中心节点所代表的小社区中，生成社交网络用户的初始小社区集合；计算所有节点之间的距离，得到每个节点的最相似节点，形成最相似节点对，然后跟据最相似性节点对合并初始小社区并得到二次社区；最后通过优化模块度的方法合并二次社区并找到最优的网络社区结构。本发明使用网路嵌入向量计算节点之间的距离，利用最相似节点对合并社区，速度快，精确度高。

摘要： 本发明公开了一种基于社区特征选择的ICPS无监督在线攻击检测方法和设备，方法为：根据ICPS的历史多源特征数集构建特征网络，并基于社区检测方法自动划分得到多个特征子集，从中选择最佳特征子集进而获取训练数据；构建基于自编码器的攻击检测模型，使用训练数据进行训练；然后使用训练好的攻击检测模型对训练数据重构以获取重构误差，并根据重构误差计算攻击检测阈值；实时在线获取ICPS的多源特征数集，将其最佳特征子集作为在线检测输入数据，并使用训练好的攻击检测模型重构，得到对应的重构误差；最终通过与攻击检测阈值进行比较，确定ICPS当前时刻是否受到攻击。本发明可以有效缩减系统数据的特征维度，并提升攻击检测的准确率。

摘要： 本发明提供一种识别在线产品社区高价值用户创意的方法及系统，包括以下步骤：S1、从在线产品社区的创意文本和用户‑创意关系提取表征创意和用户属性的8个特征；S2、构建创意节点邻接矩阵；S3、引入图注意力神经网络，构造单个注意力机制，计算融合8个属性特征和邻接矩阵的注意力系数αij；S4、构造多层注意力机制，计算累加的融合8个特征和邻接矩阵的注意力系数α′ij；S5、构造卷积层，输出节点i的卷积层结果S6、通过Softmax函数(归一化指数函数)加权值输出节点i对应创意价值类别的概率Pi,n，得到创意节点i隶属创意价值类别；通过以上步骤，以用户提出的某创意文本为识别对象，输入算法模型参数，获得该创意文本所属创意价值类别及排序结果。

摘要： 本发明涉及一种基于多特征融合的医疗社区问答文本聚类方法，属于数据表示及数据挖掘技术领域。本发明的医学问题文本的多特征融合易于实现，在维度层面，解决了问题短文本数据高维稀疏的问题；在语义层面，向量拼接后的融合特征包含文本全局语义语序信息，词向量加权使得噪音词汇的干扰降低。以融合特征来表示问题文本特征，弥补主题向量和词向量两者的缺点，丰富了问题文本向量的语义关系和特征表达，提高聚类准确度和效果，更加有利于问题文本数据的识别，从而获取新冠肺炎等传染病医疗信息更加准确、快捷和简单。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力机制的在线问答社区专家推荐方法，涉及智能推荐技术领域。本发明提出的方法，核心在于构建的问题编码器和用户编码器，问题编码器由卷积神经网络和注意力机制组成，用于处理目标问题和用户历史回答问题，提取问题特征；用户编码器则是利用多头自注意力机制学习用户历史回答序列中隐含的动态兴趣特征，再结合用户的静态兴趣特征，获取用户的综合特征；最后，将输出的目标问题特征和用户综合特征进行相似性计算产生推荐结果，为平台提供准确、个性、实时的推荐服务，提高问题解答率。

摘要： 本发明公开了一种在线问答社区中检测欺诈性问答的方法。首先，根据问题和答案内容中的词共现关系提取欺诈模式，并根据欺诈模式提取问答群组；其次，将问答社区中的各类实体，包括问题、答案、问答发布者、问答群组，及其相互关系建模为异构信息网络；然后，计算筛选一系列属性特征和关联关系，并根据关联关系定义异构信息网络中的元路径；最后，根据节点属性和元路径，利用集体分类算法检测欺诈性问题和答案。本发明能够更加准确、全面的检测出在线问答社区中检测欺诈性问答。

摘要： 本发明公开了一种在线社区亲社会与反社会行为传染性度量方法，首先获取在线社区用户个人属性数据、用户历史回答数据和社交关系数据；接着通过回答数据是否被折叠并且根据折叠原因将其标注为反社会行为，通过textcnn模型对回答数据是否是亲社会行为进行标注；然后对时间因素、用户免疫状态、传染者与易感者的相互状态、亲社会与反社会行为之间的相互影响和环境因素进行度量，得到一个用户可能受另一个用户的传染而回答问题的概率；最后使用PageRank算法，结合传染概率和重启因素，断进行迭代，得到最终的用户传染性度量数值排序。该方法由于考虑到了行为传染的多种影响因素，对于用户传染性度量具有较好的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的在线社区学习路径推荐方法、系统及设备，首先，构建“课程——主题——知识点”三层实体建模的知识图谱模型，结合在线社区中用户帖子构造基于语料库和核心短语多层次文本相似度函数；其次，横向借助相似性函数度量帖子语义之间的相似性，以用户知识背景确定用户群体中相近知识水平的唯一用户，获取其学习路径；若路径缺失则需要纵向借助知识图谱推荐处于当前主题知识点更高层级的用户，通过用户知识背景确定唯一用户，获取该用户的帖子；最后，结合知识图谱为在线社区中用户推荐细粒度和多情境感知的学习路径。本发明可以从横向、纵向两个角度，并结合用户知识背景，为其推荐细粒度和多情境感知的学习路径。