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在线更新

在线更新的相关文献在2001年到2023年内共计399篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文106篇、会议论文4篇、专利文献144056篇;相关期刊81种,包括电子设计工程、信息网络安全、单片机与嵌入式系统应用等; 相关会议4种,包括2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会、2011年江苏省城市供用电专业学术年会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会等;在线更新的相关文献由971位作者贡献,包括邵龙、刘吉臻、王闯等。

在线更新—发文量

期刊论文>

论文:106 占比:0.07%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:144056 占比:99.92%

总计:144166篇

在线更新—发文趋势图

在线更新

-研究学者

  • 邵龙
  • 刘吉臻
  • 王闯
  • 侯冉冉
  • 卜亿峰
  • 张伟
  • 张立鹏
  • 徐文立
  • 李昊哲
  • 王焕钢
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 卞美琴; 钱鸥
    • 摘要: 针对嵌入系统开发需求,在分析ARM bootloader流程原理的基础上,通过Visual C++程序和嵌入式C程序完成了上位机应用程序、ARM Bootloader及应用程序的编写,实现了基于串口的ARM应用程序在线更新。由于程序基于移植能力较强的C语言开发,可应用到其他类似组件、模块及嵌入式系统中,具有很好的技术应用扩展性。
    • 王长清; 周强; 赵天恩; 李响
    • 摘要: 基于Cortex-M4架构提出了一种安全在线更新方法,介绍了在ATSAME54芯片上的具体实现,描述了硬件设计方案,详细介绍了软件设计实现BOOT和应用程序安全在线升级机制。该实现机制安全可靠,应用于电力二次设备在线升级,具有一定的使用价值,对于MCU现场安全升级具有一定的参考意义。
    • 赵冬梅; 谢家康; 王闯; 王浩翔; 姜威; 王怡
    • 摘要: 针对传统机器学习在处理暂态稳定评估时所表现出的稳定性差、精度低等问题以及离线训练的局限性,提出一种基于多模型融合Bagging集成学习方式的电力系统暂态稳定在线评估模型。首先,结合人工智能前沿理论研究,分析了暂态稳定评估中常用的7种机器学习算法的原理及实现方式,通过Bagging方法进行集成,充分发挥各个模型的优势。其次,给出Bagging集成的数学实现方法并进行了仿真实验。当原系统拓扑结构发生改变时,采用Boosting算法和迁移成分分析,分别对原电网历史数据进行样本迁移和特征迁移,完成对所提模型的在线更新。通过采用IEEE10机39节点系统和IEEE16机68节点系统进行分析,结果表明所提方法比传统机器学习模型精度更高。当数据中掺杂噪声时能够保持稳定运行,在系统拓扑改变时能够通过迁移历史数据进行准确的暂态稳定评估。
    • 林健成; 蔺晓川
    • 摘要: 知识对话系统旨在使用外部知识和对话上下文生成符合客观事实的回复。已有知识对话的研究较少关注知识对话系统的在线更新的问题。在知识对话系统在线更新中,面临因与知识配对的对话语料标注成本过高而导致零对话语料可用的问题。该文针对知识对话系统零资源更新问题,提出使用Pseudo Data进行模型的在线更新。首先,针对不同的场景,分析成因并提出了不同的Pseudo Data生成策略。此外,该文在数据集KdConv上验证了当对话语料零资源时该文提出的方法的有效性。实验结果表明,使用PseudoData进行更新的模型在知识利用率、主题相关性上接近使用人类标注数据的在线更新模型,能有效使得知识对话系统在对话语料零资源的情况下完成在线更新
    • 邵龙
    • 摘要: 在分析综合化电子系统中传统FPGA在线更新电路及方法局限性的基础上,提出了一种基于动态加载的FPGA在线更新方法,并详细介绍了该方法的设计、实现及验证。工程应用实测结果表明,基于动态加载的FPGA在线更新电路及方法,不仅避免了通过增加DSP才能实现FPGA在线更新,降低了成本和系统复杂度,而且避免了在线更新模块内置于FPGA功能应用程序中,减少了系统耦合和处理资源占用。
    • 陈诗欣; 陈子峰; 李瑞珠
    • 摘要: 由于现有跟踪算法仅依据初始帧模板进行跟踪,跟踪过程中模板不更新导致跟踪漂移的问题。文章提出一种融合多模板与位置增强模型的目标跟踪算法,构建UPRnet神经网络对目标各阶段外观特征模板做融合,并借助相关滤波器DCF对目标位置作增强,从而实现对当前帧中目标的更准确跟踪。在标准数据集上进行的实验结果表明,提出的方法在运动目标外观发生变化时,相比于其他算法能够取得更优异的跟踪性能。
    • 张思贤; 杨艺; 张猛; 米鹏博
    • 摘要: 针对基于手工特征的相关滤波跟踪器在快速变形、背景杂乱等挑战性跟踪场景效果不佳的问题,在Staple跟踪器的基础上提出了一种新型的相关滤波跟踪器。结合方向梯度直方图特征与颜色命名特征构建了目标外观模型,增强其对快速变形以及背景杂乱等场景的鲁棒性;设计了自适应评分函数对2种特征进行融合,得到更具有鉴别性的特征;针对不同的特征分别提出了在线更新策略以减小训练过拟合与模型漂移。实验结果表明:该跟踪器在跟踪的准确性与实时性上均有着优良表现。
    • 翟维枫; 黄理邮; 孙德辉; 董哲
    • 摘要: 介质阻挡放电(DBD)等离子体生产臭氧的过程复杂,是典型的非线性系统。为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,以遗传算法与BP神经网络相结合的方式建立臭氧浓度预测模型,并提出了模型在线更新的方法。实验结果表明,GA-BP方法相比未经优化的BP神经网络能够更快速建立较准确的模型,在线更新机制有效改善了离线神经网络模型的不足,研究结果为进一步提高臭氧浓度的精确预测和系统闭环控制提供了理论基础。
    • 文丰; 韩冰; 袁小康
    • 摘要: 由于多数情况下,FPGA程序更新通常采用USB-JTAG接口开盖完成。而在一些特殊环境下无法开盖,使用这种方法明显行不通。因此针对设备结构密封等特殊场景,介绍了一种远距离在线更新方法。更新程序通过以太网传输到FPGA,FPGA和Flash之间采用SPI协议通信,将程序写入Flash,再次加电后,待更新的程序通过Flash加载到FPGA,便可实现FPGA的远距离在线更新。经验证得出,该方法具有很大的可行性和便捷性,能很好地完成FPGA的远距离在线更新,从而在很大程度上降低了FPGA程序更新的难度和要求。
    • 石庆研; 王文青; 韩萍
    • 摘要: 航班飞行过程中一些因素会对当前飞行轨迹产生影响,从而导致实时航迹与历史航迹相比有一定的差异,使得仅基于历史航迹数据的航迹预测模型的预测性能变差.为解决该问题,提出了一种基于在线更新长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的短期4D航迹预测算法,该算法由基于历史航迹数据的预测模型初始化参数训练和基于实时航迹数据的预测模型参数在线更新两部分构成.首先建立基于LSTM神经网络的航迹预测模型,使用历史航迹数据进行训练并保存训练完成的预测模型参数,然后使用实时航迹数据对航迹预测模型进行在线训练并微调参数,使用在线更新参数后的预测模型实现4D航迹短期预测,以期达到提升预测准确度的目的.利用实际航迹数据对算法的性能进行验证,结果表明新方法能够考虑实时飞行过程中各因素对航迹产生的影响,有效提升经度、纬度、高度和时间的预测准确度,并具有良好的泛化能力.
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