在线学习系统

摘要： 终身一体在线学习系统是满足全民终身学习需求的重要平台,其建构的意义在于促进各类教育的开放共享与融通一体,服务全民终身学习。终身一体在线学习系统的建构目标包括全员目标、全程目标、全效目标、全新目标与全息目标五个方面。当前的终身学习体系存在着“不终身”“不一体”的问题。同时,建构终身一体在线学习系统面临着教学功能多样性、管理模式差异性、系统数据复杂性以及媒体应用多元性等挑战。为此,终身一体在线学习系统的建构应该在政府部门的政策引领下,采取“和而不同”的融合机制、协同一体的管理机制,以及系统数据的保护机制等。

摘要： 为了提升学习者在线学习的效果,文章提出基于课程知识图谱来设计适应学习者个体需求的在线学习系统。首先以“Python程序语言设计”课程为例,设计了在线学习系统的系统模型,详细阐述了各模型的作用和构建要求;然后逐步介绍了在线学习系统的主要功能模块——学习模块和管理模块的设计思路和实现流程。最终所得系统能根据学习者的个体特征和学习行为习惯,提供个性化的学习路径和学习资源服务,从而大大提升了学习者的学习效率。

摘要： 随着大数据兴起,各领域掀起了大数据分析的浪潮,教育领域也不例外。近年E-learning的兴起形成了教育数据的海量存储,构成教育大数据。教育数据可视化即对教育大数据进行可视化分析,为学生、教师、家长等不同角色人群带来极大便利,在教育领域中存在着巨大潜在价值。与国际相比,我国的教育数据可视化起步较晚,研究与应用探索尚待进一步加强。文章基于citespace文献分析法,追溯了数据可视化从古至今的历史渊源,分析了数据可视化在教育领域的发展趋势和热点主题研究,重点探讨了数据可视应用载体的典型代表--学习仪表盘在教育领域的应用,指出在线学习系统可视化过程中存在的问题,并提出应在未来应用中注重隐私保护、关注学习风格、加强用户反馈,引入动态交互、融合线下数据等相关举措,借此为教育大数据可视化的发展研究提供可行性参考和借鉴。

摘要： 基于"互联网+"技术的支持和当下多种教学形式,课题组分析了现存的在线学习系统的优缺点,结合考研学习者群体的特点及需求,提出了"上—下—上"的交互反馈式学习理念,设计并建设了全新的在线学习系统,提高了学习者的学习效率.

摘要： 国家林草局保护地司组织建设了“全国自然保护地在线学习系统”,为自然保护地领导干部和一线管理、巡护人员提供一个学习提高的平台。

摘要： 为了在线上学习系统中进一步评估学生的参与程度和专注程度以及活跃时间等信息,使教师和学生能够及时调整并持续改进;因此在线上学习系统中引入表情识别的方法,形成基于表情识别和持续改进的在线学习系统,革新传统的反馈模式,并在此基础上进行教与学的持续改进.

摘要： 近年来,我国信息技术高速发展,智能手机几乎普及到了每一个人,人们的生活、工作方式发生了巨大的变化,已经进入到了互联网时代。在这个背景下,在线学习系统已经成为许多人获取知识的重要途径,互联网技术与教育相结合已经是必然趋势,本文对在线学习系统中的深入学习推荐算法进行了讨论。

摘要： 信息革命的热潮正在改变着整个社会经济,教育也面临着改变教育方式的重大变革.本文通过一个基于Internet的《电子商务案例分析》在线学习系统,探讨DHTML、AJAX、DIV+ CSS、脚本语言与ASP+ ACCESS等技术,并从实际角度出发,着重叙述项目的运行环境、系统功能分析、各个功能模块设计、数据库概念与系统设计的实现过程.

摘要： 随着教育的不断深化改革，评价对教学的回流和反馈作用也越来越受到人们的重视.基于大学英语学科的基础地位及其网络学习的重要性和必要性，一个既能支持学生在线网络自主学习，又能支持过程性评价、多元评价开展的大学英语在线学习系统对于实现大学英语课程目标至关重要。rn 本文提出了一个基于电子档案袋的大学英语在线学习系统，介绍了开发基于电子档案袋的大学英语在线学习系统的系统目标、系统架构.功能模块及实现该系统的开发平台及相关技术，以期系统推广应用并促进大学英语教学的改革发展.

摘要： 由于干部教育众多的特殊性，使得它成为目前我国终身教育和远程教育领域中的一个新的重要组成部分。本文通过对干部在线学习的背景、现状的阐述，分析研究了干部在线学习的特点，并以上海干部在线学习城（www.shgb.gov.cn）为例，探讨了干部在线学习系统平台整体架构的基本组成部分，最后提出了干部在线学习平台今后的一些发展方向。

摘要： 近年来,各种各样的在线学习系统在互联网领域已经普及,如大规模在线开放课程,正在生产大量的数据,为了分析这些数据,研究人员经常使用一种发展了20年的方法-贝叶斯知识追踪.贝叶斯知识追踪模型不但能够根据学习者的答题情况分析学习者知识掌握情况的变化并预测未来表现,还能够个性化的为学习者制定有效的学习资源和学习路径,从而可以做到因材施教.通过2008—2017年相关文献的内容分析,归纳在教育领域贝叶斯知识追踪模型应用、变式、组合.贝叶斯知识追踪模型为教育研究者预测学习者知识掌握和未来表现提供了一个便捷的途径,且一直是教育数据挖掘领域的研究热点.

摘要： 当前在线课程资源存在更新迟缓、集中建设、静态预设、固化等问题,无法满足复杂、多维、动态的教学需求,用户生成理念为在线课程资源建设提供了新的思路.本文以联通主义学习理论和知识建构主义的核心观点为基础,以基于知识地图的在线学习系统为支撑,以共同创造完成主题知识地图的方式展开在线课程的学习,构建了基于知识地图的在线课程资源动态生成模式.

摘要： 如何对个性化教学系统在不同地区和学校进行大规模混合式教学的效果进行评估,是国内外学者都普遍关心的一个问题.因为年级不同、教材不同、考试内容不同,我们无法比较不同学校和班级学生的考试成绩.为了解决这个问题,我们以一个个性化教学系统——“乐学一百”在19所学校的混合式教学研究为例,采用调查问卷法了解学生的感受,采用半结构访谈法了解教师的感受.学生调查问卷和教师访谈结果分析表明:个性化在线教学系统在中小学的应用,确实给学生带来了正面的影响,比如,提高了学生的学习兴趣和积极性,改善了学习效果等,也减轻了教师的教学负担.当然,系统本身在内容、功能和界面等方面还需要进一步完善,才能满足广大师生的需要.这种研究方法既能全面了解参与研究的学生对混合式教学的情感、态度和价值观,又能深入剖析代表性教师的心理感受和真实想法,从而为评估基于个性化教学系统在混合式教学中的应用效果奠定了扎实的基础.

摘要： E-Learning具有时空便利、成本低廉、服务人性化、受教者参与性强等突出特点,能够有效避免军校教员传统培训方式存在的问题.现阶段军训网的建设,MOOC、视频公开课等资源的不断开发,以及军校教员专业发展的需求,为E-learning实现军校教员培训提供了发展条件和借鉴路径.E-learning实现军校教员培训应有效结合传统培训方式,以建构主义为理论指导、以教员专业发展为最终目标.

摘要： E-Learning具有时空便利、成本低廉、服务人性化、受教者参与性强等突出特点,能够有效避免军校教员传统培训方式存在的问题.现阶段军训网的建设,MOOC、视频公开课等资源的不断开发,以及军校教员专业发展的需求,为E-learning实现军校教员培训提供了发展条件和借鉴路径.E-learning实现军校教员培训应有效结合传统培训方式,以建构主义为理论指导、以教员专业发展为最终目标.

摘要： E-Learning具有时空便利、成本低廉、服务人性化、受教者参与性强等突出特点,能够有效避免军校教员传统培训方式存在的问题.现阶段军训网的建设,MOOC、视频公开课等资源的不断开发,以及军校教员专业发展的需求,为E-learning实现军校教员培训提供了发展条件和借鉴路径.E-learning实现军校教员培训应有效结合传统培训方式,以建构主义为理论指导、以教员专业发展为最终目标.

摘要： E-Learning具有时空便利、成本低廉、服务人性化、受教者参与性强等突出特点,能够有效避免军校教员传统培训方式存在的问题.现阶段军训网的建设,MOOC、视频公开课等资源的不断开发,以及军校教员专业发展的需求,为E-learning实现军校教员培训提供了发展条件和借鉴路径.E-learning实现军校教员培训应有效结合传统培训方式,以建构主义为理论指导、以教员专业发展为最终目标.

摘要： 本申请公开一种车辆换道决策模型的在线学习方法，包括：在人工驾驶模式下，按照预设时间间隔采集交通场景数据和用户驾驶数据；对交通场景数据和用户驾驶数据进行分析，确定每一帧数据的标签数据；生成训练数据集，其中，一个训练数据集包括在一个采样时刻获得的交通场景数据、用户驾驶数据和相应的标签数据；将生成的训练数据集存储于为该车辆配置的用户驾驶行为数据库；在满足预设条件的情况下，利用用户驾驶行为数据库分别对各个驾驶任务类型下的车辆换道决策模型进行训练，更新各个车辆换道决策模型。基于本申请公开的技术方案，车辆的换道行为更加符合用户的驾驶习惯，从而使得车辆的换道行为更加符合用户的预期，从而提高用户的驾乘体验。

摘要： 本发明提供了一种基于图书教材的在线学习管理方法及在线学习管理装置，其中，基于图书教材的在线学习管理方法，包括：创建对应于任一图书教材的管理群组；检测是否接收到用于加入所述管理群组的加入请求；在确定接收到所述加入请求时，将所述加入请求的发送方添加至所述管理群组；对所述管理群组内的所有成员在线学习所述任一图书教材进行管理。通过本发明的技术方案，能够基于某一图书教材快速地构建管理群组，以便对学习同一图书教材的成员进行统一管理，同时确保了能够在线追踪成员对图书教材的掌握情况，实现了将传统的线下教学延伸至线上，大大节省了人力资源。

摘要： 本申请实施例提供一种在线学习推荐方法、装置、在线学习系统及服务器，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。

摘要： 本申请实施例提供一种在线学习挖掘方法、装置、在线学习系统及服务器，通过对在线学习推荐结果进行风格特征提取和内容特征提取，并确定对在线学习推荐模型的风格特征提取信息和内容特征提取信息进行并行映射挖掘，由此可以从在线学习推荐结果中有效挖掘出在线学习挖掘结果，以便于在线学习平台参考该在线学习挖掘结果进行后续的推荐内容侧重点布局，进而改善在线学习平台更新的推荐内容后续无法针对性地推荐给广大学员用户，而广大学员用户真正需要的推荐内容可能更新不及时或者更新内容过少的情况，提高信息推荐体验。

摘要： 本申请实施例提供一种在线学习推荐方法及在线学习系统，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。

摘要： 本申请实施例提供一种在线学习推荐方法、在线学习系统及服务器，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。

摘要： 本申请实施例提供一种在线学习挖掘方法及在线学习系统，通过对在线学习推荐结果进行风格特征提取和内容特征提取，并确定对在线学习推荐模型的风格特征提取信息和内容特征提取信息进行并行映射挖掘，由此可以从在线学习推荐结果中有效挖掘出在线学习挖掘结果，以便于在线学习平台参考该在线学习挖掘结果进行后续的推荐内容侧重点布局，进而改善在线学习平台更新的推荐内容后续无法针对性地推荐给广大学员用户，而广大学员用户真正需要的推荐内容可能更新不及时或者更新内容过少的情况，提高信息推荐体验。

摘要： 本申请实施例提供一种在线学习挖掘方法、在线学习系统及服务器，通过对在线学习推荐结果进行风格特征提取和内容特征提取，并确定对在线学习推荐模型的风格特征提取信息和内容特征提取信息进行并行映射挖掘，由此可以从在线学习推荐结果中有效挖掘出在线学习挖掘结果，以便于在线学习平台参考该在线学习挖掘结果进行后续的推荐内容侧重点布局，进而改善在线学习平台更新的推荐内容后续无法针对性地推荐给广大学员用户，而广大学员用户真正需要的推荐内容可能更新不及时或者更新内容过少的情况，提高信息推荐体验。

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摘要： 本申请实施例提供一种在线学习推荐方法、装置、在线学习系统及服务器，可以在当学员用户的学习行为数据与各个在线学习推荐模型之间的未存在达到预设适配度阈值时，结合每个在线学习推荐模型相对于学员用户的推荐级别匹配学员用户对应的多个模型匹配属性以及每个模型匹配属性中加载的模型属性节点，由此将每个模型匹配属性对应的风格属性权重参数关联到每个模型匹配属性中加载的模型属性节点对应的第二目标在线学习推荐模型中，通过每个第二目标在线学习推荐模型根据风格属性权重参数对学员用户进行信息推荐，从而可以实时提高推荐精度，避免了在线学习推荐模型的参数配置过程无法在短时间内进行有效更新持续导致的信息推荐体验较差的情况。