图片处理

摘要： 验证码是许多网站用来防止恶意攻击的安全屏障,针对现有识别方法对中文验证码识别准确率不高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的中文验证码的识别方法。首先对验证码图像进行灰度化、二值化和去噪操作,然后将其分割成单个字符图片,最后将分割好的中文字符输入到字符识别模型进行训练和识别。实验结果显示,该方法针对中文验证码的识别准确率达到99.21%,高于经典的CNN模型LeNet、AlexNet和VGG-16。该方法对中文验证码的识别具有更高的准确率,有助于及时发现安全漏洞,提高安全性。

摘要： 针对渔场巡检导航出现的行驶速度慢、安全系数低等问题,文中提出一种RTK⁃GAN⁃CNN⁃MFAC组合导航系统。在大范围内,使用实时差分定位(RTK)获取巡检机器人的准确位置,通过无模型自适应控制(MFAC)方式控制巡检机器人运行速度并按照既定路线行驶。采用单目相机获取障碍物图片数据,通过生成式对抗网络(GAN)对图片进行处理;然后设计卷积神经网络(CNN)训练分类模型,通过模型对巡检机器人行驶中的实时图片进行分类处理,若识别到巡检机器人前方存在障碍物,则切换为GAN⁃CNN⁃MFAC视觉避障,对障碍物进行避障。实验结果表明,RTK⁃GAN⁃CNN⁃MFAC组合导航系统在无障碍物时运动速度较快,遇到障碍物时可以安全避开,具有良好的有效性和实时性。

摘要： 随着现代科技的快速发展,人们对于图片处理的要求越来越高,因此精湛的图片处理技术常常受到人们的青睐.目前,市面上出现的各种不同的图片处理技术和技巧,其中photoshop就是最为重要的一项处理技术.本文以photoshop图片处理技巧为分析对象,首先概述了photoshop的内容,接着论述了photoshop图片处理技巧,分别从photoshop扣图、美容两个角度进行了论述,最后阐述了photoshop整体处理效果,以便可以提高图片处理效率,使图片满足人们的需求.

摘要： 随着电商行业的迅猛发展,《商品拍摄及后期处理》课程作为电子商务专业课程之一,对培养电商人才起到了非常重要的作用.本文以任务驱动作为一体化教学的依托,在电子商务教学中,通过任务驱动让学生充分发挥其的主观能动性和团队协作精神,完成一系列学习任务,有效提高课堂教学效果,激发学生的学习兴趣和求知欲望,提升学生的综合职业能力,培养学生的全面可持续发展.

摘要： 随着多媒体技术的快速发展,动画式微课视频课程更能提高大学生的学习兴趣。利用专业软件和设备制作视频素材过程复杂、制作周期长。因此,拟以量子力学的微课视频制作为例,探索出一种高效快捷的方式进行动画式微课视频素材的设计与制作。具体研究了动画式微课视频的图片素材和视频配音的制作与处理以及动画的角色设计,以期为一线教师高效快捷自行制作动画式微课视频素材提供一个可行的依据。

摘要： 本文将从新媒体视角对图片处理进行观察,对其核心的一系列变化进行研究和梳理,一方面能够为传统媒体从业者转型提供帮助,另一方面也能够为新媒体图片处理提供一些前瞻性的研究。

摘要： 随着多媒体技术的快速发展,动画式微课视频课程更能提高大学生的学习兴趣。利用专业软件和设备制作视频素材过程复杂、制作周期长。因此,拟以量子力学的微课视频制作为例,探索出一种高效快捷的方式进行动画式微课视频素材的设计与制作。具体研究了动画式微课视频的图片素材和视频配音的制作与处理以及动画的角色设计,以期为一线教师高效快捷自行制作动画式微课视频素材提供一个可行的依据。

摘要： 媒体是人类社会中不可或缺的资讯渠道.传统媒体包括报纸、电视、广播等,因其发展历史悠久、成熟度高、专业性强,通常具备较强的社会公信力.随着移动互联网发展,基于互联网和移动终端的新型媒体应运而生.图片处理是媒体采编过程中不可或缺的一项关键工作,因传统纸媒和新媒体搭载平台和形式不同,图片处理技术的应用也各有不同.在传统媒体和新媒体融合的趋势下,传统媒体从业者就需要深入思考转型对其本职工作带来的影响.本文探讨了二者存在的差异,并讨论了媒体融合的现状和思路.

摘要： 激光打标可以在材料的表面刻出非常精细的永久性标记.在激光加工实训教学中,采用Photoshop软件处理图片使其适合激光打标.探讨了一种Photoshop图像处理方法,将彩色图片处理成适合激光打标的纯黑纯白图片,激光打标出的效果较好,生动逼真.

摘要： 本文比较详细地综述了图形和图片处理技术并给出了一些实用技巧,可用以解决日常工作中经常遇到的一些问题,并起到事半功倍的效果.

摘要： 通过一起涉外电动车火灾事故的调查,在现场勘验分析的基础上,对起火电动车火烧痕迹的图片处理,尝试用水墨法辅助认定起火部位,进一步验证水墨法在车辆火灾中应用的可行性,提高起火部位认定的准确性.同时对涉外人员的询问方法进行初步分析,最终准确认定了起火原因.

摘要： 针对焊接中的热变形测量的问题,提出基于视觉方法来进行检测的方案,并进行理论推算,证明了该方法的可行性。通过利用数码拍照为实验手段来代替视觉的方法,且对获得图像提出了基于MATLAB图片处理及测量的算法,对比得出焊接变形。结果表明:算法提出的结果能和理论推导相符合,采用视觉测量的方法能检测焊接变形。

摘要： 建立数字城市过程中,三维城市景观的建立涉及大量纹理影像的采集与处理.纹理制作是一项十分重要而繁重的工作.纹理影像的原始相片通过野外的调绘与拍摄获取,原始的纹理相片必须经过相应图像处理软件的处理,制作成能够与VRModel三维模型或者3DS模型的面一一对应的正射纹理影像.探讨了纹理拍摄制作过程中的注意事项及处理方法技巧,以提高工作效率及质量.

摘要： 建立数字城市过程中,三维城市景观的建立涉及大量纹理影像的采集与处理.纹理制作是一项十分重要而繁重的工作.纹理影像的原始相片通过野外的调绘与拍摄获取,原始的纹理相片必须经过相应图像处理软件的处理,制作成能够与VRModel三维模型或者3DS模型的面一一对应的正射纹理影像.探讨了纹理拍摄制作过程中的注意事项及处理方法技巧,以提高工作效率及质量.

摘要： 建立数字城市过程中,三维城市景观的建立涉及大量纹理影像的采集与处理.纹理制作是一项十分重要而繁重的工作.纹理影像的原始相片通过野外的调绘与拍摄获取,原始的纹理相片必须经过相应图像处理软件的处理,制作成能够与VRModel三维模型或者3DS模型的面一一对应的正射纹理影像.探讨了纹理拍摄制作过程中的注意事项及处理方法技巧,以提高工作效率及质量.

摘要： 本发明提供一种图片处理方法和装置以及一种图片处理平台，该方法为获取原始图片的属性信息，针对PNG图片，首先对原始图片进行无损压缩，然后判断原始图片的透明特性，如不存在透明的像素点，则判断原始图片的面积或图片颜色值，图片面积小于面积阈值或图片颜色值小于颜色阈值时，将无损压缩后的图片压缩，并将无损压缩后的图片转换为JPG格式再压缩，然后比较得到的两幅图片中体积小的图片，选择该图片作为处理后的图片，该方案中结合PNG图片的图片的透明特性、颜色值和面积进行判断，实现了以较小的图片体积更好的表现原始图片信息，提高了图片的表示效果，提高了图片体积和质量的性价比。

摘要： 本发明提供一种图片处理方法，获取原始图片的属性信息，原始图片为JPG图片，当原始图片的面积不小于面积阈值时，将其转换为PNG并压缩，将原始图片也压缩，然后比较得到的两幅图片的体积偏差，偏差小且原始图片的颜色值大于阈值时，选择原原始图片压缩后的图片，否则选择PNG格式压缩后的图片，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行针对性的处理，减少了图片的体积，同时保证了图片的质量，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。

摘要： 本申请提供了一种图片处理方法、图片处理装置、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理图片；将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片，所述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，所述第一预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中，所述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；显示所述第一超分辨率图片。本申请所提供的技术方案可以在一定程度上恢复由于亚采样所损失的高频信息，并且不需要大量的样本图片，在一定程度上可以降低厂商的制作成本。

摘要： 本申请适用于图片处理技术领域，提供了图片处理方法、图片处理装置及终端设备，所述方法包括：检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。通过上述方法能够减少处理后的待处理图片的图像失真。

摘要： 本申请提供了一种图片处理方法、图片处理装置及终端设备，所述图片处理方法包括：获取待处理图片；检测所述待处理图片是否为暗光环境下获取的图片；若所述待处理图片为暗光环境下获取的图片，则利用训练后的暗光还原模型提高所述待处理图片的图片亮度，其中，所述暗光还原模型为预先训练的用于提高暗光环境下所获取图片的图片亮度的神经网络模型。本申请解决了传统的改善暗光环境下所采集的图片的画质的方法太过于复杂的技术问题。

摘要： 本发明实施例提供了一种图片处理方法和装置、用于图片处理的装置，其中的方法具体包括：接收用户输入的图片；从所述图片中获取第一图像；将所述第一图像与模板搭配图片中的第二图像进行匹配，得到所述图片对应的目标模板搭配图片；输出所述目标模板搭配图片的信息。本发明实施例提供的目标模板搭配图片的信息可以对用户具备较为重要的参考意义，因此可以较好地满足用户的搭配需求。

摘要： 本申请适用于图片处理技术领域，提供了一种图片处理方法，所述方法包括：检测待处理图片中的前景目标，获得第一检测结果，所述第一检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在前景目标，以及在存在前景目标时用于指示各个前景目标的类别和各个前景目标在所述待处理图片中的位置；对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景类别；根据所述第一检测结果、所述分类结果以及预设的生成对抗网络对所述待处理图片进行处理。本申请能够有效提升图片风格转换的灵活性。

摘要： 本发明提供一种图片处理方法和装置以及一种图片处理平台，该方法为获取原始图片的属性信息，针对PNG图片，首先对原始图片进行无损压缩，然后判断原始图片的透明特性，如不存在透明的像素点，则判断原始图片的面积或图片颜色值，图片面积小于面积阈值或图片颜色值小于颜色阈值时，将无损压缩后的图片压缩，并将无损压缩后的图片转换为JPG格式再压缩，然后比较得到的两幅图片中体积小的图片，选择该图片作为处理后的图片，该方案中结合PNG图片的图片的透明特性、颜色值和面积进行判断，实现了以较小的图片体积更好的表现原始图片信息，提高了图片的表示效果，提高了图片体积和质量的性价比。

摘要： 本发明提供一种图片处理方法，获取原始图片的属性信息，原始图片为JPG图片，当原始图片的面积不小于面积阈值时，将其转换为PNG并压缩，将原始图片也压缩，然后比较得到的两幅图片的体积偏差，偏差小且原始图片的颜色值大于阈值时，选择原原始图片压缩后的图片，否则选择PNG格式压缩后的图片，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行针对性的处理，减少了图片的体积，同时保证了图片的质量，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。

摘要： 本说明书实施例提供的图片处理模型的训练方法及图片处理方法，其中，图片处理模型的训练方法应用于模型训练系统，所述系统包括终端和服务端，所述方法通过在终端的至少两个硬件部署图片处理模型的处理模块，在部署在至少两个硬件的图片处理模型的处理模块，对初始图片处理的目标运行时间满足预设时间条件的情况下，确定该图片处理模型此种结构部署在该终端时，图片处理性能较优；再将该图片处理模型发送至服务端进行训练后部署，实现后续终端在使用该图片处理模型进行图片处理时，在保持算法效果不降低的情况下，图片处理模型的性能也较优。