图像降噪
图像降噪的相关文献在1999年到2023年内共计838篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文316篇、会议论文23篇、专利文献320746篇;相关期刊173种,包括中国图象图形学报、光学精密工程、电子与信息学报等;
相关会议22种,包括第30届中国气象学会年会、第二届全国图象图形联合学术会议、第一届全国声像资料检验鉴定技术交流会等;图像降噪的相关文献由1799位作者贡献,包括王松、俞克强、刘盛鹏等。
图像降噪—发文量
专利文献>
论文:320746篇
占比:99.89%
总计:321085篇
图像降噪
-研究学者
- 王松
- 俞克强
- 刘盛鹏
- 刘祎
- 张权
- 徐少平
- 桂志国
- 刘俊秀
- 刘晓沐
- 张新征
- 李强
- 上官宏
- 刘新
- 叶超
- 周鑫
- 宋亮
- 宋燕丽
- 张晓盟
- 张雄
- 朱少东
- 林福辉
- 汤一彬
- 滕月阳
- 焦李成
- 石岭
- 邵小虎
- 郑欲晓
- 郑海荣
- 陈欢
- 韩兴隆
- 韩妙飞
- 韩泽芳
- 马晶晶
- 刘书君
- 吴国庆
- 崔学英
- 张东
- 张振宇
- 彭晓峰
- 徐礼培
- 方勇
- 李婵
- 李鸿琦
- 梅树立
- 王安红
- 王智玉
- 谭冠军
- 刘硕
- 叶宏伟
- 周登文
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王磊;
金绍华;
崔杨;
魏源
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摘要:
针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方法。首先对侧扫声呐图像进行剪切波变换,在考虑噪声水平的基础上,对剪切系数进行阈值处理,再将修正后的系数进行剪切波逆变换,重构侧扫声呐图像,实现了侧扫声呐图像的降噪。实验结果表明,该方法相比于维纳滤波、小波滤波和非局部均值滤波等常用降噪方法,可以获取更好的图像效果,在侧扫声呐图像降噪中具有综合优势。
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刘晖;
问雷涛;
闫建峰
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摘要:
目的研究不同强度基于人工智能的滤波和插值图像(AIFI)重建技术在上腹部磁共振成像(MRI)检查中的应用价值。方法回顾性分析2019年5月至2020年5月西安高新医院收治的66例上腹部MRI检查患者的临床资料,将资料处理后按照不同处理方法分为常规滤波重建组(n=22)、AIFI重建组(n=22)及AIFI和滤波同时重建组(n=22),观察并比较三组患者的图像锐利度和图像峰值信噪比以及图像对比度、图像噪声、图像质量、图像清晰度评分。结果常规滤波重建组、AIFI重建组(强度1、2、3、4、5)以及AIFI和滤波同时重建组(AIFI强度2联合中等强度滤波及AIFI强度3联合中等强度滤波)图像锐利度与原始图像比较具有一定优势,其中AIFI重建组AIFI强度4、AIFI和滤波同时重建组AIFI强度3联合中等强度滤波图像锐利度分别为(0.45±0.10)dB、(0.52±0.16)dB,均明显高于常规滤波重建组的(0.29±0.05)dB,且AIFI和滤波同时重建组AIFI强度3联合中等强度滤波图像锐利度为(0.52±0.16)dB,明显高于AIFI重建组强度1、2、3、4、5的(0.32±0.07)dB、(0.35±0.08)dB、(0.37±0.09)dB、(0.45±0.10)dB、(0.40±0.11)dB,差异均有统计学意义(P<0.05);常规滤波重建组、AIFI重建组(强度1、2、3、4、5)以及AIFI和滤波同时重建组(AIFI强度2联合中等强度滤波及AIFI强度3联合中等强度滤波)图像对比度、图像噪声、图像质量、图像清晰度均显著优于原始图像,且AIFI重建组强度3、AIFI和滤波同时重建组AIFI强度2和AIFI强度3的图像对比度评分分别为(3.95±0.18)分、(4.11±0.21)分、(4.13±0.22)分,均明显高于常规滤波重建组的(3.37±0.12)分,AIFI重建组强度4、AIFI和滤波同时重建组AIFI强度2和AIFI强度3联合的图像噪声评分分别为(3.99±0.18)分、(4.01±0.20)分、(4.02±0.21)分,明显高于常规滤波重建组的(3.89±0.12)分,AIFI和滤波同时重建组AIFI强度2和AIFI强度3的图像质量评分分别为(4.08±0.21)分、(4.14±0.22)分,明显高于常规滤波重建组的(3.48±0.14)分,AIFI重建组强度4的图像清晰度评分为(3.99±0.19)分,明显高于常规滤波重建组的(3.38±0.13)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论中高强度AIFI重建技术的降噪表现与常规滤波比较表现更优,是一种前景良好的降噪技术,其在腹部MRI中的最优参数T1加权成像(T1WI)为AIFI强度3与常规滤波组合,双回波序列和T2加权成像(T2WI)为AIFI强度4。
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陈朋;
徐泽楠;
赵冬冬;
郭新新
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摘要:
前视声呐(Forward-Looking Sonar,FLS)使用换能器基阵收发声波,通过回波探测水下物体.在浅海环境,由于水下介质的反射、散射与不均匀波动,前视声呐图像极易引入散斑噪声.本文针对前视声呐图像散斑噪声,结合SRResNet与非对称金字塔非局部块,提出了ANLResNet网络用于前视声呐图像去噪,并针对前视声呐图像特性,使用FieldⅡ构建模拟前视声呐图像数据集,对网络进行训练.实验结果表明,本文提出的ANLResNet网络能有效的去除前视声呐图像中的散斑噪声,获得良好的视觉效果.并通过峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、等效视数(Equivalent Number of Looks,ENL)、散斑抑制指数(Speckle Suppression Index,SSI)3个图像质量评价指标评价降噪效果.在模拟前视声呐图像去噪上,本文算法相比于传统算法、改进BM3D算法和Autoencoder网络,平均PSNR至少提高了8.12%.在真实前视声呐图像去噪上,本文算法相比于传统算法、改进BM3D算法和SRResNet等效视数至少提高了16.77%,散斑抑制指数至少降低了2.84%.相比于Autoencoder网络等效视数提高了4.30%.本文方法主要用于前视声呐图像去噪,对于其他声学图像的降噪,散斑噪声的抑制上也有一定的应用价值.
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张文清;
肖厚元;
王众;
王平;
王斌
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摘要:
压敏漆(PSP)图像测量在风洞模型表面压力测量中发挥着重要作用,测量图像的信号质量直接关系到模型表面压力测量精度。针对现有PSP图像测量降噪方法所存在的信噪比低的问题,本文提出双核高斯滤波算法,分别在图像值域、空域构建高斯核滤波器,在滤除PSP图像噪声的同时,保护了PSP图像细节,避免了现有PSP去噪算法引起的图像模糊问题,提升了测量图像信噪比。对二元翼型的风洞试验PSP图像进行处理,去噪效果优于中值滤波、均值滤波和高斯滤波算法。
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吕振亚;
崔丽鸿
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摘要:
针对传统硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差的不足,提出一种新的具有连续性、渐近性和灵活调节性的改进阈值函数。具体地,首先选取改进的固定阈值并经过实验选择合适的小波基,然后通过增加调节参数来降低阈值函数的恒定偏差,最后通过实验模拟验证了本文方法在图像相似性评价标准上去噪效果的优越性。
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郑香香;
刘艳莉
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摘要:
非线性扩散图像在降噪时纹理和细节通常会被削弱,为了解决这一问题,提出一种自适应扩散系数优化的图像降噪算法。利用经典的PM模型处理图像,利用扩散系数基于梯度幅值结合残差局部能量,可精确获取图像的纹理区域;利用绝对差值排序算子,进一步区分纹理部分及其存在的噪声;将图像梯度信息,残差能量及绝对差值排序算子融合到模型中,在去噪的同时很好地保留图像边缘、纹理等细节信息。实验结果表明,所提算法的SNR值为18.4714,RMSE值为15.8373,UQI值为0.8193,在降噪的同时较好地保留图像的纹理和细节,在视觉质量方面具有优越性能。
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许昕健;
唐磊;
匡乃亮;
刘莹玉
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摘要:
针对光学遥感成像结果受噪声和雾霾影响而劣化的问题,提出了一种结合多帧融合降噪和暗通道先验法去霾的快速降噪去霾算法.针对星载计算机主频较低,算力有限的特点,本文在降噪阶段,将传统多帧融合算法的逐像素配准改为两级配准,在全局和局部分别使用绝对误差和(SAD)与相位相关配准;提出了一种基于配准结果的配准质量评价新方法,减少了评价时间;在去霾阶段,用高斯核与透射率模版卷积,替代了传统的精细化方法.实验结果表明,采用本文提出的算法可以使图像平均峰值信噪比(PSNR)提升8.97 dB,通过计算量优化,去霾耗时减少了73.41%.
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员旭拓;
何小海
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摘要:
年代久远的老照片是多种图像降质因素的复合,为解决当前研究仅针对某一降质影响,无法实际应用于真实场景下的老照片修复任务,且端到端的老照片修复输出对结果多样化不具有鲁棒性的问题,本文构建了一个基于深度学习的交互式老照片修复系统。针对图像褪色、画质模糊、图像缺损问题,实现对老照片清晰度的提升。根据老照片中人像占比分类修补破损区域,全图像着色与区域多样化着色,在引入极少量用户信息的情况下将输入老照片映射到完整的彩色输出图。实验结果表明,该修复系统可以获得较好地满足人眼视觉观察、多样化的修复结果。
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林谢卓
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摘要:
本文为改善传统双边滤波算法的降噪效果,本文对其滤波处理范围及参数设定进行改进。其中,通过经验学习方法获取图像分割最优块数;利用边缘检测算子及二值化将图像块划分为边缘块和非边缘块两种类型;引入梯度相似度构建梯度双边滤波,同时结合小波变换进行降噪。实验结果表明,在不同强度的噪声下,所提算法的降噪效果优于传统的双边滤波、小波降噪以及各向异性扩散滤波算法。
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韩泽芳;
张雄;
上官宏;
韩兴隆;
韩静;
奉刚;
崔学英
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摘要:
近年来,生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)伪影抑制表现出一定性能优势,已成为该领域新的研究热点。由于伪影分布不规律且与正常组织位置息息相关,现有GAN网络的降噪性能受限。针对上述问题,提出了一种基于伪影感知GAN的LDCT降噪算法。首先,设计了伪影方向感知生成器,该生成器在U型残差编解码结构的基础上增加了伪影方向感知子模块(ADSS),从而提高生成器对伪影方向特征的敏感度;其次,设计了注意力判别器(AttD)来提高对噪声伪影的鉴别能力;最后,设计了与网络功能相对应的损失函数,通过多种损失函数协同作用来提高网络的降噪性能。实验结果表明,与高频敏感GAN(HFSGAN)相比,该降噪算法的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提升了4.9%和2.8%,伪影抑制效果良好。
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吴琳
- 《中国地质学会2017学术年会》
| 2017年
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摘要:
近年来,用稀疏表示理论降噪的方法,因不需要先验地获取信号和噪声的统计特性而成为研究热点.本文针对含有高斯白加性噪声的遥感图像,提出了一种稀疏表示的自适应字典学习的图像降噪方法.基于噪声图像采用K-SVD算法对过完备字典进行自适应学习,由此获得的字典能够根据输入遥感图像的不同做出自适应的变化,能更好的反应图像的本质特征.
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李帅;
许悦雷
- 《第二届全国图象图形联合学术会议》
| 2013年
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摘要:
人类视觉能够十分高效的从噪声图像中获知原始图像,且具有极强鲁棒性.本文针对近期兴起的深度学习理论,从计算机视觉的角度出发,分析设计了一种可用于深度学习的结构算法——深层降噪自动编码 (DDA,Deep Denoising Auto-encoders).本文基于DDA算法,采用多隐层的深度网络结构,结合MINIST手写字符数据库,研究了DDA算法在图像降噪问题中的应用.实验结果表明,该算法具有有效性及鲁棒性的特点.
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唐林军;
徐建霞;
黄群恬;
朱敏
- 《第30届中国气象学会年会》
| 2013年
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摘要:
本文依据气象云图噪点特征及其差分值分布规律,将个数小于15的噪点区域分为单一噪点和复杂噪点两种类别,利用噪点阈值对图像中的噪点进行识别,再通过空间域插值法对噪点区域进行还原,最终得到降噪处理后的云图图像信息.降噪前后云图显示效果和差分值分布的对比表明,空间域插值降噪技术降噪效果明显,且没有对原始图像的正常信息造成损坏,不仅为气象保障提供了较为可靠的气象产品,而且也为气象卫星云图的二次产品开发提供准确数据.
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王浩;
赵仲学
- 《第一届全国声像资料检验鉴定技术交流会》
| 2011年
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摘要:
@@ 自视听资料在1997 年被行政、民事和刑事诉讼法采用为诉讼证据后,对其的检验鉴定工作成为刑事技术学所要研究的内容.对于具有相似客体的数字图像存在着容易被篡改、克隆、伪造的缺陷,其原始性易被破坏, 经过人为的处理后难以检验鉴定出来.
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