图像边缘

摘要： 为了提高安全套的工业化生产,利用机器视觉来代替人工检测安全套表面缺陷.柱状物体由于自身形状的原因,图像两侧边缘部分存在着不同程度的信息压缩,针对模具棒上安全套图像边缘存在的压缩问题,建立了数学模型并进行了计算.基于柱面投影原理,推导了柱面正投影表达式,得到了柱面反投影公式.根据该公式实现了柱面展开,解决了图像两侧边缘压缩导致的缺陷不易检测问题.结果表明,该方法可以准确检测出安全套的表面缺陷.

摘要： 为全面优化智能识别系统的开发设计效果,解决既往系统的数据处理能力差、识别结果精准度低等实际问题,使其在应用中能将实用价值充分体现出来,提出将计算机网络技术用于系统设计领域。选择C8051F020单边机作为读写器的核心控制元件,这是提升数据读写速度的基础,有针对性的优化通信接口结构确保其能正常运行。Laplace算子检测信息图像边缘,能提升图像处理效果。较为详细的探究系统的开发、构建策略,希望能和同行分享技术经验、方法,能对系统功能完善提供理论性支持。

摘要： 全局光照一直是渲染领域中非常重要的一环,这种技术的引入可以使实时渲染画面更加的逼真,可是其对于计算资源的要求非常高。交错采样延迟渲染的核心思想是分块重组Gbuffer中的纹理,通过对应位置的组合由原画面像素构成的多个小场景,让每个小场景都独立计算均分的虚拟点光源下的光照计算,计算完成后将像素还原到原画面中。通过这种方法,可以较好的降低计算复杂度。基于Canny边缘检测算法的高斯滤波器能够较好的识别图像边缘,在交错采样合并小场景后可以较好的将像素上的光照分到周围像素上去,抑制了画面上的网格效果和亮点。

摘要： 提出一种基于遗传算法的图像边缘检测方法——GA算法,目的是提高图像有效信息边缘检测提取.GA算法在图像内部像素点和图像内部局部信息关系的基础上,将图像有效信息边缘提取转化成一种优化问题,再采用遗传算法对这种问题求解,获得图像有效的边缘信息.MATLAB实验仿真结果表明,相对于传统的边缘检测算法检测边缘,GA算法不仅克服了传统算法缺陷,提高了图像边缘的边界连续性,且抗干扰能力更好,图像视觉效果更好.

摘要： 针对传统高斯滤波在图像边缘细节保留上的不足,实现了一种基于FPGA的改进高斯滤波算法,在保留图像边缘信息的同时滤除高频噪声,并实现高速实时图像处理.通过对当前图像像素点与由图像全局求取的梯度阈值的比对,以确定其为噪点或边缘点,并做区分处理.边缘点将不予以处理,而噪点则通过权重模板进行滤波处理.经仿真与测试,该算法在FPGA中实现占用资源少,运行速度快,可实现图像高速实时处理,图像输出延时仅一行像素时间,经过多组图像分析比较,相比当前基于FPGA的高斯滤波,低噪环境下图像PSNR可提高逾6％,MSE可提高30％以上.

摘要： 目前研究的分拣机器人故障检测系统检测准确性较低,导致检测结果误差较大、实时性较差;为此,基于物联网设计一种新的分拣机器人故障检测系统;选用滑轮式机器人载体设定分拣机器人,硬件部分采用Zigbee压力传感器采集机器人故障信息,利用XBEE模块负责数据传输,协调分拣中控机接收各个传感器采集的信息,通过STMP3550芯片实现控制器设计;通过信息标定、信息采集、特征提取、故障识别实现软件工作流程,应用非极大值最大类间方差法来筛选出最优的高低阈值解,得到连续但含有假边缘的故障信息图像边缘;将提取到的图像特征向量映射到类型空间之中,确定故障原因,完成故障识别;实验结果表明,所设计分拣机器人故障检测系统在6次检验中都准确地检测出故障原因,故障检测耗时平均值为3.27 min,能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性.

摘要： 传统的运动视频图像边缘跟踪方法存在图像边缘特征匹配时间过长,实时性差的问题,提出并设计基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方法.根据盒子滤波器大小的不同建立尺度空间,将原始图像转换为积分图像,利用积分图像达到加速的目的,使用构建Hessian矩阵检测图像边缘特征点,利用图像边缘特征点生成特征描述子,通过计算特征描述子之间的欧式距离完成图像之间的边缘匹配,实现图像边缘跟踪.测试结果表明:在测试数据集相同的情况下,与传统两种跟踪方法相比,设计的基于SURF的运动视频图像边缘跟踪方法特征匹配所耗时间极短,实时性更好,该方法适合应用在运动视频图像边缘跟踪中.

摘要： 图像边缘检测既能体现图像关键特征,又可以减少图像数据量存储,文章提出一种基于改进小波阈值去噪的图像边缘检测算法.在传统软硬阈值函数基础上增加系数自适应动态修正小波阈值函数,基于粒子群算法迭代选取最优的小波阈值,利用这种改进小波阈值去噪算法滤除图像噪声;然后以去噪后的图像为对象采用梯度算法实施边缘检测,实验结果 显示,此算法可以有效滤除图像噪声、完整检测出图像关键特征的边缘信息,检测效果优于对比算法,具有在数字图像处理领域推广使用的价值.

摘要： 为解决工业中对指针式仪表的自动检定,针对自动检定系统中所涉及的图像边缘检测技术难点,分析了现有传统算法的不足之处,提出一种有效的基于提升小波变换的边缘检测算法.该算法利用提升小波变换尺度的低通作用,避免受高频噪声影响,在传统边缘检测算法的基础上,提取低频轮廓.利用小波系数的方向性,结合方向性边缘检测算子,获得高频边缘信息,最后利用小波重构获得准确清晰的图像边缘,为后续Hough变换准确的提取指针提供了有利保障.实验结果表明,该算法得到的图像边缘较传统Canny算法更清晰准确,无虚假边缘,应用于仪表自动检测系统中是可行的.

摘要： 针对目前常用的sobel图像边缘检测不理想,本文提出了基于Harr小波变换提取图像边缘特征反演能见度.它首先对图像进行预处理即选取目标图像,并提取目标图像的边缘特征点,然后将这些特征和前散能见度仪测得的数据进行拟合,建立它们之间的关系式,从而求出能见度.通过实验数据与前散能见度仪器测量的数据对比,本文算法相对于sobel算法相对误差减少了1.606％,计算的准确性和有效性具有明显改善.

摘要： 为了实现航空测量设备中可见光像机的实时自动调光,建立了基于图像边缘检测的自动调光系统.采用在自动调焦系统中普遍应用的sobel算子提取图像的边缘信息,改变CCD的积分时间,记录下边缘信息达到最大时CCD的积分时间,并把此时的积分时间作为最终的调光结果,完成一次自动调光,当图像信息的变化量超过预设的阈值时,自动调光程序将再次启动.试验结果表明:系统在积分时间为3900μs时图像的Sobel值最大,且系统的调光可以在2s内完成.该方法比全视场积分的方法获得了更多的图像信息,具有适应范围广、算法稳定、调光准确、收敛快速的特点.能够满足航空成像设备中对可见光摄像机自动调光的要求.

摘要： 机载高光谱图像受仪器大视场角影响，受制于大气效应、地物反射非朗伯特性、观测几何等综合效应，图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均，使得无法直接利用其进行基于地物光谱特征的地物定量或半定量应用。本文基于每个传感器单元获得的图像具有统计一致性的假设，采用基于统计量的矩匹配法，进行机载高光谱OMIS-Ⅱ图像的辐射校正。rn 研究表明，矩匹配法在保持图像中间区域地物基本特征不变的前提下，能够有效恢复图像边缘的辐射信息，提高图像清晰度。矩匹配法的线性变化使得利用经验线性法恢复地物，特别是位于图像边缘地物的反射率光谱特性成为可能。

摘要： 核成像技术是无损检测中应用较为广泛的一种,提取图像中边缘信息是核成像处理的重要任务之一.H-LBP是一种有效的图像边缘提取算法,由于其计算复杂,运算速度慢,难以得到广泛应用.针对上述不足,提出一种基于H-LBP的快速边缘提取算法,简称为FH-LBP.该算法优化H-LBP的运算框架,引入1-范数稀疏评估策略,实现全局参数自适应选取.实验结果表明,该方法不仅可以获得很好的边缘提取效果,速度大幅度提升,又避免手动调参的复杂操作,具有较强的稳健性,对工业无损检测和医学图像分析具有重要的理论意义和实际应用价值.

摘要： 着电随网规模的扩大，电力系统科技水平不断提升，无人值班变电站运行模式已成为一种趋势。目前，为了降低或避免非电气因素造成的事故，采用的远程图像监控技术，是对“四遥”的进一步补充和完善，被称为遥视[1-3]。遥视技术通常采用对图像灰度运用导数算子的方法检测图像边缘，但该算法决定的扩散系 数稳定性不足，因此需要一套算法更加准确的变电站智能遥视系统。基于遥视技术和嵌入式技术[4]的变电站智能遥视系统，采用一种通过计算各区域内像素分布的方差来确定图像边缘的算法，针对非电气因素造成的事故。本系统节约了存储资源，还为报警信息的提取提供了方便，大大提高了工作效率。进过实验分析，证实了系统的可行性和可靠性。

摘要： 通过数字图像处理技术，从FAE高速摄影照片中提取了多种不同配方炸药爆炸云雾的边界轮廓曲线，比较各种不同配方高能混合炸药得到的爆炸图像边界轮廓曲线，分析这几种爆炸图像轮廓曲线的周长的变化趋势，得到边界轮廓曲线周长的变化很好的反映了爆炸发生后各阶段的变化特点的结论，对探索不同配方高能混合炸药爆炸的规律具非常重要意义。

摘要： 采用数字图像处理技术,应用小波变换方法,实现了轮胎图像中空心型号文字的提取,可作为轮胎分检自动化的一个重要控制信息.试验表明,对图像进行非线性增强处理、降噪处理和基于小波变换的图像边缘提取后,轮胎型号图像边缘是很清晰的.

摘要： 设计基于ARM的嵌入式系统,将图像采集、提取等功能都集成到嵌入式平台中,分析基于ARM的嵌入式系统的引导代码的主要任务和代码结构,嵌入式Linux操作系统主要任务和代码结构,完成嵌入式引导代码和嵌入式操作系统的移植,分析Linux USB驱动程序,使用Linux系统提供视频接口V4L,实现图像数据的采集,使系统更加小型化和智能化.利用嵌入式立体视觉系统完成包括特征点提取、特征点匹配、目标定位和运用蚁群优化算法搭接图像边缘特征提取模板进行图像处理,实现物体轮廓辨识.

摘要： 本文分析了Canny算法的理论基础和实现原理,针对Canny算法在阈值选取上的不足,提出了改进的边缘检测算法。该算法利用递归原理实现对灰度阶信息的多点采样,根据采样的数据,在图像的不同区域中采取浮动的阈值范围,提高Canny算子对灰度变化的敏感度,减少误判,达到尽可能完整地提取连续闭合边缘的目的.

摘要： 本发明的图像处理系统具有对各像素计算相对于相邻像素的变动量的像素值的变动量计算部和对任意一个像素基于由该一个像素及其周边的像素构成的周边像素组的各变动量来计算对一个像素为边缘部的可能性进行数值化的边缘程度的边缘程度计算部。根据由此构成的图像处理系统，即使像素接受了噪声也能够高精度评价是否为边缘部。

摘要： 本发明的图像处理系统具有对各像素计算相对于相邻像素的变动量的像素值的变动量计算部和对任意一个像素基于由该一个像素及其周边的像素构成的周边像素组的各变动量来计算对一个像素为边缘部的可能性进行数值化的边缘程度的边缘程度计算部。根据由此构成的图像处理系统，即使像素接受了噪声也能够高精度评价是否为边缘部。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于边缘计算的电子画册图像的检索方法、边缘端及服务器，以及存储介质，用于把图像识别和图像检索放在边缘端进行，而不是放在服务器进行，服务器展示搜索结果，能极大减少服务器的成本。本申请实施例方法包括：接收服务器下发的特征分发文件的下载地址或所述关键字信息，对应的搜索返回时间；根据所述下载地址或所述关键字信息，获取图像搜索结果，所述图像搜索结果包括查询到的图像元数据，所述查询到的图像元数据为通过查询图像的局部特征和全局特征中的至少一项得到的，所述特征分发文件为通过所述下载地址从内容分发网络中下载的；在未超过所述搜索返回时间的情况下，向所述服务器发送所述图像搜索结果。

摘要： 本发明公开了一种获取图像边缘检测算子的方法、图像边缘检测方法及装置，其中，获取图像边缘检测算子的方法包括：在目标图像中，划分出一个包括第一目标像素点的四邻域；对所述目标图像进行双线性插值处理，任选一个插入所述四邻域中的像素点作为第二目标像素点，建立所述第一目标像素点与所述第二目标像素点在所述四邻域中的位置关系；根据所述位置关系以及双线性插值公式，确定图像边缘检测函数关系式；根据所述图像边缘检测函数关系式确定图像边缘检测算子。采用该方法获得的图像边缘检测算子，将其应用于数字图像的图像边缘检测中，能够在减小运算量的同时，提高抗噪声能力，适用性更好。

摘要： 本发明提供了一种图像边缘检测方法，对预处理后图像进行梯度求取，通过梯度的判断，选择非线性插值方法进行像元分割；用Roberts梯度算子计算像元分割后的图像的梯度幅值和方向，对得到的梯度幅值图进行阈值设定，排除非边缘点，初步获得目标图像的边缘范围；根据梯度方向，结合极大值方法，选取出描点；通过智能路线方法以锚点为起点进行寻迹连线，最终得到图像边缘。本发明还提出一种边缘精度验证方法，利用分辨率板线段间距固定、线段多等级划分的特点，对分辨率板图像提取边缘，通过检查分辨率测试目标图像正片的边缘情况：边缘连续性、边缘等间距情况、最多清晰分辨边缘的元素等级来检验边缘检测精度。本发明提高了检测精度和效率。

摘要： 本公开是关于一种图像边缘提取方法、图像边缘提取装置及存储介质。图像边缘提取方法包括：获取待处理图像，并对待处理图像进行傅里叶变换得到待处理图像的频谱信息；基于涡旋滤波器对待处理图像的频谱信息进行调制，得到待处理图像调制后的频谱信息，其中，涡旋滤波器的透过率函数是基于贝塞尔函数调制复合涡旋函数得到；对调制后的频谱信息进行逆傅里叶变换，得到待处理图像的边缘图像。通过本公开实施例，可对待处理图像实现高对比度的各向同性和各向异性边缘增强，提高边缘提取的处理效果。

摘要： 本申请实施例公开了一种图像边缘侦测方法，用于处理包括多个像素的一图像，该方法包括以一第一方向的梯度算子及一第二方向的梯度算子，分别对该图像进行一卷积运算，以获得一第一方向梯度数据及一第二方向梯度数据，其中该第一方向垂直于该第二方向；根据该第一方向梯度数据及该第二方向梯度数据，在该图像的一目标像素的一邻近区域内计算梯度统计，以得到一梯度统计量；以及根据该梯度统计量，决定对应于该目标像素的一边缘显著度。

摘要： 本发明公开了一种获取图像边缘检测算子的方法、图像边缘检测方法及装置，其中，获取图像边缘检测算子的方法包括：在目标图像中，划分出一个包括第一目标像素点的四邻域；对所述目标图像进行双线性插值处理，任选一个插入所述四邻域中的像素点作为第二目标像素点，建立所述第一目标像素点与所述第二目标像素点在所述四邻域中的位置关系；根据所述位置关系以及双线性插值公式，确定图像边缘检测函数关系式；根据所述图像边缘检测函数关系式确定图像边缘检测算子。采用该方法获得的图像边缘检测算子，将其应用于数字图像的图像边缘检测中，能够在减小运算量的同时，提高抗噪声能力，适用性更好。

摘要： 本发明公开了一种基于移动边缘计算的坑洞边缘图像目标检测系统。包括可见光摄像头、车端计算机、无线通讯设备和远端服务器；可见光摄像头安装在车辆上，在车辆行驶的过程中，由可见光摄像头对前方路面图像进行采集，通过车端计算设备，对图像进行边缘的提取并灰度化，初步减小图像的大小，并对图像进行分辨率的缩小，将缩小过后的图像通过车联网进行传输，传输到远端服务器；在远端服务器上，通过针对边缘图像设计的超分辨率算法将边缘图像还原为原来的分辨率，进行道路坑洞的目标检测，识别出道路坑洞的位置。通过提取图像边缘并压缩传输，大大减少了传输所需的带宽，提高整个系统的实时性。

摘要： 本发明提供了一种基于边缘线融合的阶跃型图像边缘检测方法及系统，涉及图像边缘检测技术领域，用以解决模极大值方法无法区分阶跃型边缘和屋脊型边缘、尺度独立算法得到的图像边缘不连续且边缘响应次数不唯一的问题。本发明的技术要点包括：利用小波变换的模极大值算法对灰度图像进行边缘检测，获得第一边缘图像；利用尺度独立算法对灰度图像进行边缘检测，获得第二边缘图像；对于第一边缘图像中的任意一条边缘线，在第二边缘图像中寻找高度重叠的边缘线并保留，保留的像素点即为检测到的边缘点。本发明能够尽量避免噪声和细线条的干扰，同时在边缘图像中不会创建假边缘，能够准确地捕捉图像中阶跃型边缘，获得的边缘连续，边缘检测的精确度更高。