图像编码
图像编码的相关文献在1986年到2023年内共计3884篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、数学
等领域,其中期刊论文1200篇、会议论文167篇、专利文献365215篇;相关期刊459种,包括系统工程与电子技术、中国图象图形学报、电子学报等;
相关会议118种,包括第四届图像图形技术与应用学术会议、全国第十二届信号与信息处理、第六届DSP应用技术联合学术会议、中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会等;图像编码的相关文献由3717位作者贡献,包括西孝启、关口俊一、柴原阳司等。
图像编码—发文量
专利文献>
论文:365215篇
占比:99.63%
总计:366582篇
图像编码
-研究学者
- 西孝启
- 关口俊一
- 柴原阳司
- 笹井寿郎
- 杉尾敏康
- 谷川京子
- 杉本和夫
- 松延彻
- 林成昶
- 金晖容
- 李镇浩
- 猪饲知宏
- 李河贤
- 姜晶媛
- 寺田健吾
- 福岛茂
- 守屋芳美
- 浅井光太郎
- 峯泽彰
- 中村博哉
- 金昇焕
- 崔振秀
- 山田悦久
- 山本智幸
- 村上笃道
- 八杉将伸
- 全东山
- 角野真也
- 文仲丞
- 竹原英树
- 高玄硕
- 林宗顺
- 金镇雄
- 中条健
- 筑波健史
- 安倍清史
- 志摩真悟
- 张炯文
- 熊仓彻
- 伊谷裕介
- 近藤敏志
- 南廷学
- 吴秀美
- 坂爪智
- 李英烈
- 出原优一
- 大川浩司
- 梁文玉
- 许镇
- 闵正惠
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摘要:
美国摄影师协会(American Society of Cinema-tographers,ASC)和数字电影倡导组织(Digital Cinema Initiative,DCI)曾于2004年牵头制作了时长12分钟的2K和4K格式StEM(Standard Evalu-ation Material)标准评估素材短片,片段内容是在各种照明条件下的一场意大利婚礼场景,用于为评估和制定数字电影系统规范提供技术支撑,时至今日仍用于数字电影图像编码、解码播放等一系列技术测试中。
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滕瑞;
黄海松;
杨凯;
陈启鹏;
熊巧巧;
谢庆生
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摘要:
为提高刀具磨损在线监测的精度及泛化性能,提出一种基于格拉姆角场(GAF)编码技术和卷积神经网络(CNN)的刀具磨损值在线监测方法,利用GAF图像编码技术将铣削加工过程中采集的时间序列信号数据图像化,既保留了信号的原始特征信息,又增强了时间序列特征信息。采用深度CNN自适应的提取图像特征,避免人工特征提取带来的复杂性和局限性。使用同类研究所用的数据集进行实验,验证了该方法在刀具磨损在线监测中的有效性和可行性,在多项评价标准下其精度较其他几种方法有了较大提高。
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石惠慧
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摘要:
近十年,城市轨道交通视频监控系统经历了系列技术发展和进步。图像处理从模拟发展到模拟数字结合方式,再发展至全数字视频监控系统;图像编码格式从H.264发展到压缩算法效率更高的H.265;图像分辨率从标清到高清,再出现超高清视频监控终端的应用;从专用、公安视频监控系统分别独立设置,到"公、专合一"的演进;功能上从单一的视频监控,到加入人脸识别、智能分析等相关为运营、公安部门服务的功能;视频监控系统平台从单线路平台,逐渐发展到线网视频平台的推广。本文将围绕视频监控系统,介绍一种城市轨道交通线网视频大数据平台的设计方案。
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陈晓妹;
王向文
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摘要:
量化作为图像压缩中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量。为提高图像的压缩比和压缩质量,结合信息论中的注水理论及反注水模型,提出了利用自适应反注水量化参数构建的方法,采用新的量化表替代JPEG中的量化表,通过JPEG的编码算法对多幅不同的灰度图像进行了压缩仿真验证,同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明,相同压缩比下,提出的自适应量化表的PSNR与JPEG压缩方法相比平均提高了0.3322dB,提出的反注水的自适应算法是一种有效、压缩效果更佳的量化方法。
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申强;
张洁;
王晨宇;
程鹏;
杨阳;
孙元超
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摘要:
为解决融化图像纹理细节保存不完整的问题,本研究基于红外与可见光多源信息融合技术建立远距离视觉系统,将多源图像的目标和场景的图像数据进行提取和整合,使图像更加完整、清晰。红外图像采集模块使用型号为EP4CE40F23C8的FPGA主控芯片产生时序控制信号,提供正常工作的时钟信号和积分信号等数字信号,设计出阻抗变换电路缓冲探测器输出信号。在生成器中加入注意力模块,将可见光图像和红外图像分别编码、提取各自图像特征。实验结果显示,本研究远距离视觉系统的融合图像具有丰富的细节信息,画面清晰,对比度强,融合图像的峰值信噪在35 dB以上。
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谢作如
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摘要:
计算机的发明和密码破译有着千丝万缕的关系,信息的编码则是加密和解密的基础。本文以图片隐写术为研究内容,用Python的PIL库实现了在图片中掩藏文字信息,并重新“解密”出来。案例涉及了字符编码、图片编码、进制转换、Python编程等方面的知识,将知识学习融入到有意义的探究过程之中。
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古莹奎;
吴宽;
李成
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摘要:
针对应用传统卷积神经网络进行故障诊断时存在的过拟合现象及传统灰度图编码存在的时间信息损失等问题,提出一种基于格拉姆角场图像编码和迁移深度残差神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。依据格拉姆角场图像编码方法对时间序列编码映射的唯一性,将原始振动信号转化为格拉姆角差场图和格拉姆角和场图,并将在ImageNet上预训练好的ResNet18模型参数,迁移到以格拉姆角场图作为输入的ResNet18中,进行不同故障模式下格拉姆角场图的特征提取和分类,从而达到故障诊断的目的。分析结果表明,所提方法相比于传统灰度图编码,更能突出不同故障模式的内在特征,与传统卷积神经网络模型相比,提出的方法具有更高的识别精度,达到99.30%,且具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。
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陈元相;
陈建;
郑明魁;
陈志峰
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摘要:
针对自动驾驶车载LiDAR点云,提出一种基于形态学分割和非一致性稀疏采样的点云有损压缩框架.将LiDAR点云分割为地面和非地面点云两部分,对两者进行不同强度的去冗余稀疏采样;然后将3D数据转换为2D形式的距离图像,并结合占据图和Morton排序,将点云表示为更加紧凑的1维距离向量形式;最后利用图像编码方法进一步压缩点云.实验结果表明,本文方法压缩性能明显优于现有算法,可达到更高的重建质量.
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赵莉苹;
邱秀荣
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摘要:
针对传统高速运动图像自动识别方法存在识别误差较高,用时过长,效果较差的问题,提出基于射频技术的高速运动图像自动识别模型.通过智能摄像头对高速运动图像进行采集,采用射频技术读取采集得到的高速运动图像编码,并对高速运动图像进行分析,再建立目标动图像尺度空间模型,将高速运动图像特征向量描述为特征点,并对其进行匹配,同时结合几何区域限定来完成识别.结果表明,所提模型在识别过程中识别误差较低,且识别用时较短,效果较好.
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赵海萌;
沈孝山(指导)
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摘要:
图像压缩自编码器CAE,亦即编码器E及解码器D,其训练过程可以转化为一个优化问题,即对图像失真率及图像编码比特数的最小化。有损图像压缩面临着失真率及压缩率的权衡问题,因此可以将上述优化问题表述为。
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ZHAO Chen;
赵琛;
MA Si-Wei;
马思伟;
GAO Wen;
高文
- 《第十一届和谐人机环境联合会议》
| 2015年
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摘要:
随着数字图像采集设备的普及,加之互联网技术的高速发展,海量的图像上传并保存到互联网中.传统的图像编码方法(如JPEG、JPEG2000)可以在一定程度上压缩图像数据,但其独立压缩单幅图像的方式导致其压缩效率远远不能满足当今大数据的需求.为了更高效地压缩互联网图像数据,充分利用云图像数据及挖掘图像之间的相关性,提出一种基于云数据的图像压缩算法.针对上传到云数据库中的图像,算法采用"来一幅、压一幅"的处理模式,有效地适应迅速变化的大数据环境.本文利用高效的图像检索技术,在云中快速查找匹配图像;并采用投影变换、光照补偿等方式,通过对匹配图像进行预处理,以得到多幅更精确的参考图像.利用参考图像与当前图像之间的冗余,通过图像间预测的方式对当前图像进行编码.本文为大数据下的图像压缩提供了一个崭新的框架,可以大大节省如网络云盘中图像所占用的存储空间.实验表明,该方法对图像的压缩效率,比JPEG平均提升61.5%,比HEVC帧内编码提升21.3%.
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