图像细化

摘要： 丰、枯水期山区下垫面地物特征如植被覆盖度呈显著季节性变化,因此同种水体提取方法在应用于不同水期会获得不同的提取效果;同时,山区河道水体位于峡谷内,易受山体阴影的影响,而且河道狭长细小,水体提取结果容易出现断线现象。为解决上述问题,本文使用国产GF-1遥感影像,首先对比单波段阈值法、NDWI水体指数和SWI阴影水体指数在丰、枯水期典型月对山区河道水体提取的应用效果,分别确定在丰、枯水期最适用的提取方法。然后以DEM数据为基础,考虑遥感成像时太阳高度与辐射角度,生成山体阴影图层,与前述方法获得的水体叠加,消除山体阴影的影响;然后再次以DEM数据为基础,提取河网水系,与遥感提取的水体叠加,以消除零散水体小斑块(如堰塘等)的影响。最后应用膨胀滤波和Pavlidis异步细化算法填充水体断线处。结果表明,丰、枯水期典型月水体提取的最适方法分别为单波段阈值法、SWI阴影水体指数法。通过山体阴影消除、零散水体消除、应用膨胀滤波和Pavlidis异步细化算法进行水体断线填充等综合改进处理后,丰、枯水期水体提取结果总体精度分别达到99.52%、99.27%,Kappa系数分别为0.98、0.97,精度达到“极好”的最优等级标准。本文的方法能有效地解决丰、枯水期在不同地物特征下山区河道水体提取存在的瓶颈问题,为后续应用遥感技术获取水体其他信息(如污染物浓度)奠定了良好基础。

摘要： 为实现地铁隧道智能巡检中裂缝病害的自动化检测,文中提出一种基于纹理特征分析的地铁隧道裂缝检测方案。首先对原始扫描图像采取腐蚀、对比度拉伸、加权邻域滤波等预处理以改善图像质量;然后对图像进行分块,并对分块区域采用改进的最大类间方差法来将裂缝从背景图像中分割出来;接着利用纹理特征分析滤除虚假裂缝信息,并进行图像细化以得到裂缝骨架图像;最终实现地铁隧道裂缝的自动化检测。实验结果表明,文中所提方案能够高效、准确地检测地铁隧道裂缝信息,并自动标识裂缝区域,检测效果优于现有方案。

摘要： 目前压力仪表计量读数以人工读数为主,存在读取数值偏差问题,通过计算机自动识别压力表示数代替人工读数,可提高读数精度和工作效率,进而实现无人工操作的实时监测.为实现压力仪表的自动化精准高效读数,研究了基于Hough变换算法的计算机视觉读数,开发了相应的程序.首先采集压力表示数变化照片,通过Hough变换检测圆形表盘,采用二值化算法进行前期预处理,然后进行指针细化,将呈现长三角形的指针细化成一条直线,并通过Hough变换检测直线确定细化后的指针所在象限位置以及斜率,根据斜率判断指针偏转角度,并采用最小二乘法拟合压力值与偏转角度的关系,最终计算出指针在任意位置时的压力表示值.实验结果显示:采用该方法的判读值与压力表实际示值的误差在-0.17～+0.21 MPa之间,证明了算法的有效性.

摘要： 指针式仪表自动判读技术是当前机器视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术.在对指针式仪表识别技术进行了一般性概述之后,详细介绍了基于机器视觉的指针式仪表自动读数识别技术的基本概念、基本原理和主要研究内容,介绍了该技术在国内外的研究现状,同时重点介绍了图像校正、圆形表盘轮廓检测、指针线检测和角度计算等主要研究内容的最新进展,最后给出了指针式仪表自动读数识别涉及的关键技术和发展方向.%The technology of determining the reading of pointer instruments automatically is a hotspot of machine vision in recent years,which is also an important research content and advanced technology in the field of pattern recognition. After the general overview of the recognition technology of the pointer meters,the basic concept,fundamental and main research contents of automatic reading recognition technology of the pointer meters based on machine vision were intro-duced in this paper.The research status of this technology both at home and abroad was introduced.The latest progress of the image correction,detection of round contours,detection of the pointer and angle calculation was introduced.Final-ly,the key technology and the development direction of the automatic reading recognition technology were pointed out .

摘要： 针对全钢子午线轮胎存在的胎侧帘线稀疏问题,提出一种基于穿线法的帘线稀疏缺陷检测方法,首先对轮胎X射线图像进行预处理,包括二值化、细化;然后在胎侧帘线细化后的图像中找到上、下2条边界线,在2条边界线内对胎侧区域从上往下进行穿线,得到穿线与帘线交点坐标,计算出每一列穿线的帘线间距,求出帘线的平均间距;最后,横向遍历帘线间距并与帘线标准阈值进行比较,进而检测出胎侧帘线稀疏缺陷.结果显示,通过对923幅轮胎胎侧图像进行帘线稀疏缺陷检测,准确率为99.64％,表明该方法可以有效地检测出胎侧帘线稀疏缺陷,并满足实时性要求.

摘要： 提出了一种基于RGB-D的人体关节点定位方法:对kinect获取的深度图像滤波膨胀细化处理得到人体骨架线,根据角点检测算法得到人体骨架线的端点及折点,然后利用运动目标的跟踪算法对彩色图像中的人脸部跟踪定位,最后结合人体各刚架比例关系,定位出人体的15个关节点.试验结果表明,与直接根据人体各刚件比例关系定位关节点的方法相比,此方法的关节点平均定位准确率提高了7％,其中头节点定位准确率提高了42％.

摘要： 为了解决纬编针织物图像中灯光阴影、纤维脱散等干扰项对细化的影响,提出对纬编织物图像采取标准欧氏距离的k均值聚类分割算法进行降噪除杂.根据图像细化的需要,对比分析了查表细化法和Hilditch算法细化法对纬编针织物图像细化的效果，选择更适合纬编针织物图像的Hilditch算法作为主要细化算法.找出了细化后产生并线、毛刺问题的原因,并给出了具体调整、修正此类问题的方法.通过实验证实了上述方法对纬编针织物图像细化中的并线、毛刺等问题有良好的修复效果.

摘要： 图像细化是一种计算量较大的高度并行化算法,现有的CPU处理技术难以满足其对实时性的要求.在利用图形处理器GPU对数字图像处理进行加速的研究中,本文对传统的Rosenfeld图像细化算法进行了如下改进:首先对数据结构进行了优化实现了对数据空间的连续访问,以达到对存储空间最优访问;然后利用共享存储器和合并归约对结束标记进行快速统计,以达快速决定是否启动下一轮迭代的目的.本文根据GPU并行计算的原理,进而提出了一种基于传统Rosenfeld算法的高效GPU图像细化算法.对于大幅图像,本文方法可以提供数量巨大的细颗粒度并行计算,利于充分发挥高性能GPU众多物理线程所提供的计算能力.大量的实验结果表明:在保证处理效果的条件下,与单线程的CPU程序相比,本文方法的加速倍数随GPU所提供物理线程数目的增加而线性增加,可以获得多达58倍的加速效果,因此GPU在大幅图像实时处理中有明显的优势.

摘要： 为了更好的处理局部图像中的细节，提出了一种新的方法.本文中利用Soble算子进行边缘检测，然后对边缘图像和整个图像使用二维三次样条插值，最后将两部分图像进行复合处理.该方法可以在小倍数内很好的反映出图像细节，有效地解决了有关局部图像细化的问题。

摘要： 本文介绍了一种扫描铅笔稿图像的矢量化算法。该算法基于细化,对细化后的点的邻域模式进行编码,并根据邻域模式码确定可能的直线跟踪方向,并沿相关方向进行跟踪,即可将光栅图像转化为直线表示的矢量图.本算法可以作为进一步归整和曲线矢量化处理的基础.

摘要： 本文介绍了一种扫描铅笔稿图像的矢量化算法。该算法基于细化,对细化后的点的邻域模式进行编码,并根据邻域模式码确定可能的直线跟踪方向,并沿相关方向进行跟踪,即可将光栅图像转化为直线表示的矢量图.本算法可以作为进一步归整和曲线矢量化处理的基础.

摘要： 本文介绍了一种扫描铅笔稿图像的矢量化算法。该算法基于细化,对细化后的点的邻域模式进行编码,并根据邻域模式码确定可能的直线跟踪方向,并沿相关方向进行跟踪,即可将光栅图像转化为直线表示的矢量图.本算法可以作为进一步归整和曲线矢量化处理的基础.

摘要： 本文介绍了一种扫描铅笔稿图像的矢量化算法。该算法基于细化,对细化后的点的邻域模式进行编码,并根据邻域模式码确定可能的直线跟踪方向,并沿相关方向进行跟踪,即可将光栅图像转化为直线表示的矢量图.本算法可以作为进一步归整和曲线矢量化处理的基础.

摘要： 本文介绍了一种扫描铅笔稿图像的矢量化算法。该算法基于细化,对细化后的点的邻域模式进行编码,并根据邻域模式码确定可能的直线跟踪方向,并沿相关方向进行跟踪,即可将光栅图像转化为直线表示的矢量图.本算法可以作为进一步归整和曲线矢量化处理的基础.

摘要： 本文介绍了一种扫描铅笔稿图像的矢量化算法。该算法基于细化,对细化后的点的邻域模式进行编码,并根据邻域模式码确定可能的直线跟踪方向,并沿相关方向进行跟踪,即可将光栅图像转化为直线表示的矢量图.本算法可以作为进一步归整和曲线矢量化处理的基础.

摘要： 利用新型半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像,以嵌入式S3C44B0为主处理器,给出了一个低成本、高可靠性的自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System)的设计方案.详细介绍了FPS200采集指纹图像的工作流程,并对指纹识别算法进行了分析和介绍,在细化算法中提出了新的改进.实验结果表明,该自动指纹识别系统可以简便可靠地获取指纹图像数据,并对数据进行有效的分析处理.

摘要： 一种逐步精细化的图像去噪方法及系统，先计算每个像素点的梯度，然后基于梯度相似性，寻找像素点的一个具有相似梯度的区域，再基于该曲面进行平面拟合，并基于拟合的平面来计算像素点的法线；再基于像素点的法线来寻找一个与该像素点相似的区域，再基于该区域进行像素值的曲面拟合(例如二次曲面拟合)，基于该拟合出的曲面对该像素点进行滤波，从而完成精细化的滤波，达到细精化去噪的目的。

摘要： 本申请涉及适配于自主飞机的智慧城市图像精细化管理方法及系统，涉及城市道路监管的领域，其中方法包括获取全区路段信息，全区路段信息包括路段位置以及与路段位置相对应的路段状态，路段状态包括日常状态类、维修状态类以及紧急状态类；根据路段状态，判断当前路段状态是否属于维修状态类；若判断为是，则生成重点监测指令并执行，重点监测指令用于控制无人机对维修路段进行重点监测；获取与路段位置相对应的监控视频；推送路段位置以及与路段位置相对应的监控视频至管理平台。本申请具有减少维修路段内相关交通问题的效果。

摘要： 本发明涉及基于病灶定位与特征迭代细化技术的病害图像识别方法，与现有技术相比解决了在复杂背景下无法有效地提取相似病害间微小的病灶差异特征导致病害识别精度低的缺陷。本发明包括以下步骤：病害数据集的建立；病害识别网络的构建；病害识别网络的训练；待识别病害图像的获取；病害图像识别结果的获得。本发明通过无监督的病灶定位技术有效地去除背景特征对识别结果的影响，特征迭代细化技术放大相似病害间的差异，利于模型学习到不同病害间的差异特征，从而极大地提高了复杂田间环境下相似病害的识别精度，实现田间环境下的作物病害识别。

摘要： 本发明涉及一种基于图像增强的锤头精细化缺陷检测方法，属于数据处理技术领域。该方法中，通过识别图形获取破碎机锤头原始图像；对原始图像进行数据处理，得到原始图像对应的纹理图像；利用多尺度Retinex算法，得到原始图像对应的增强图像；根据增强图像和纹理图像，判断原始图像上是否存在气泡缺陷。因此，本发明提供的方法采用图形识别的方式，并进行相关的数据处理，可以增高对破碎机锤头缺陷检测的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于信息补全的全卷积细化网络腺体图像分割方法，用于对腺体图像进行分割处理得到腺体分割结果，其特征在于，其特征在于，包括如下步骤：先通过空间信息补充模块依次对相邻的两个特征进行空间信息补充处理得到多个第一信息补全特征；然后，语义信息引导模块依次对相邻的两个特征进行语义信息补充处理得到多个第二信息补全特征；接着，将第一信息补全特征以及第二信息补全特征输入解码器得到初始分割结果。通过本发明的一种基于信息补全的全卷积细化网络腺体图像分割方法，可以补全图像因为需要下采样至低分辨率而损失的信息，从而提高分割边界的准确性，并得到准确的高分辨率分割结果。

摘要： 本发明公开了一种基于多维协同细化网络的多曝光图像融合方法，包括：构建协同提取模块CEM，以获取图像的浅层特征和深层特征；通过自注意力模块SAM得到注意特征图；利用边缘修正模块ERM对提取的图像特征边缘纹理进行修正；采用两种损失函数组合训练图像融合网络，所述图像融合网络包括协同提取模块CEM、自注意力模块SAM和边缘修正模块ERM。本申请为了提高融合图像的质量，避免出现伪影，设计了协同提取模块对图像特征进行提取和优化。在自注意力模块的配合下，多曝光融合图像的纹理、亮度和颜色更加突出；边缘修正模块对CEM和SAM起到了补充作用，它可以减小不同尺度下噪声对特征的影响，增强特征映射的纹理细节，保证融合结果的边缘效果。

摘要： 本申请实施例公开了一种数字图像的细化方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：将待处理的数字图像中的每一像素的像素坐标和灰度值转换为量子比特，从而得到初始量子图像；对所述初始量子图像进行细化处理，得到目标量子图像；将所述目标量子图像中的每一像素的像素坐标和灰度值转换为比特，从而得到目标数字图像。

摘要： 本发明提供一种基于天空区域分割和透射率细化的图像去雾方法及系统。方法包括：获取含有天空区域的雾天图像；对所述雾天图像进行基于颜色空间转换的预处理；基于所述天空分割结果对应暗通道先验求出的亮度前0.1％像素点进行自适应阈值约束判断，对大于阈值的像素点取平均值得到最终大气光；建立用于识别最佳透射率的目标函数，所述目标函数为三个对比度能量、图像熵、局部标准差、归一化色散和梯度特征的乘积；将原始雾天图像分割为不重叠的正方形块，采用四步迭代算法估计每个图像块的最佳透射率；采用梯度域引导滤波进行透射率的细化；基于原始雾天图像、大气光值和透射率直接恢复输出无雾图像。

摘要： 本实用新型公开了一种新型高清图像精细化印刷机，包括底板、设置在底板顶端两侧的印刷筒以及底板中心位置处装置的传送带，所述底板的顶端面两侧对称连接有呈L型的限位板，两个所述印刷筒的两端均连接有安装柱，且两个印刷筒通过啮合机构同步转动，两个所述限位板的底端均等距固定有固定杆，多个所述固定杆的底端均滑动插接有升降架，多个所述升降架的底端均转动安装有与传送带抵接的定位辊，所述印刷筒至少设置有两个，且两个印刷筒均通过轴键固定插接有转轴，且该新型高清图像精细化印刷机，使印刷的图案具有层次感，避免了印制品在印刷的过程中产生偏移，提升了印刷图案的准确性和清晰度。

摘要： 本发明提供了一种图像细化方法及系统。该方法及系统通过先排序分组，再排序划分子域，从而将前景像素划分在不同的子域中。用串行方法依次对不同组进行细化操作，用并行方法对处于同一子域内的像素进行细化操作。本发明的方法及系统能够在保证细化结果的旋转不敏感性的同时，使得细化结果兼顾保持原图像的连通性和严格单像素宽的特性，从而能够适用于模式识别和目标匹配方面。