图像放大

摘要： 图像边缘的质量对图像的视觉效果起着至关重要的作用,而现有图像放大方法保持图像边缘的作用不明显.因此,提出一种构造有理多项式曲面对图像拟合的图像放大方法.首先,对每个像素,以图像边缘为约束,构造能较好保持图像边缘特征的局部拟合二次多项式曲面片.然后,根据每个曲面片对邻近图像的逼近精度构造有理权函数,每个正方形网格上由4张二次多项式曲面片加权组合生成有理多项式曲面片,所有有理多项式曲面片拼合起来形成整体曲面.整体曲面在图像边缘处的误差较大,因此构造误差曲面对整体曲面进行修正,以提高整体曲面的精度和保边缘特征能力.文中方法与其他7种方法相比的实验结果表明,对于4组常用的比较图像集,其生成的放大图像在set5,set14和Urban100图像集的平均PSNR和SSIM值是最高的,而在BSD100图像集的平均PSNR和SSIM值是次高的;对用于比较边缘保持效果的3幅图像,其边缘保持能力都最好,因此视觉效果最好;另外,该方法的复杂度和速度和Bicubic属于相同的数量级,适用于实时图像放大处理,比其余6种方法的速度明显更快.

摘要： 分析了众多传统的图像插值算法,提出了二元多项式插值算法.将所有的插值公式进行转换后都会得到一个待插入点横坐标和纵坐标的二元多项式,其每一项的系数是待插入点周围其他像素点的颜色值的运算结果.设计了 一个基于二元多项式插值的B超图像放大算法,实验结果说明了算法的合理性.

摘要： 曲面拟合是最有效的图像放大方法之一,其关键是构造对图像拟合的曲面.图像细节和边缘等特征对图像的视觉效果起着关键作用,因此,构造拟合曲面的关键之一是保持图像细节和边缘.基于样条和多项式方法构造的拟合曲面不能有效地保持图像的边缘信息,从而使放大图像在边缘处锯齿状明显.本文提出了以边缘和距离为特征约束的图像放大新算法.算法以边缘和距离为约束,在每个像素的邻近区域上构造一张对邻域上像素点拟合的二次多项式曲面片,并在每个四边形网格上构造一张二次多项式中间曲面片.在每个四边形网格上由五张曲面片加权平均生成有理多项式曲面片.该曲面片具有二次多项式逼近精度,产生的图像具有较好的视觉效果.通过构造误差曲面片对二次多项式曲面片进行修正,提高了放大图像的精度和视觉效果.新算法把二次多项式的常数项、一次和二次项采用不同方法分别计算,为构造带约束的多项式函数提供了新技术.实验结果表明,相比于其他算法,本文算法不仅有较高的逼近精度,而且放大图像的视觉效果也较好.

摘要： 为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果,采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型.非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换,利用由于图像非局部自相似特性导致的变换系数稀疏特性建模,能够很好利用图像中相似图像块的非局部信息.该算法利用二阶广义全变分模型增强强边缘,非局部变换域模型增强弱边缘和纹理细节,通过变分模型实现两者的耦合,具有良好的放大效果.与其他算法进行仿真实验比较,二阶广义全变分耦合非局部变换域模型在处理强边缘、弱边缘和细节上都取得了较好的放大效果.

摘要： 幼教一体机Al-in-One Preschool Education Machine幼教一体机由东莞市微光触控科技有限公司出品。诺界高端幼教一体机相当于一台大型触摸电脑,一机多用,教学无忧。课堂学习效果明显,反应快速触摸灵敏,多种触控,轻松满足所有上课要求。触摸手写流畅体验,可同时多人书写,支持绘画、做题,图像放大缩小旋转,并保存书写记录。可实现无线互动,简单高效,手机、电脑、平板即时同屏,轻松演示。内含海量教学软件,它不仅是一台硬件设备,更是教育资源平台,让学习变得更为生动。

摘要： 以距离和边缘特征为约束,提出构造分片定义的双三次多项式曲面实现图像放大的新方法,分为构造拟合曲面和修正曲面.以距离和边缘为约束构造对小邻域上像素拟合的二次多项式采样曲面,所有二次多项式采样曲面加权组合生成分片定义的双三次多项式整体曲面.由放大图像计算误差图像,由误差图像构造修正曲面的技术,进而提高放大图像精度和视觉效果.为减少构造二次多项式的计算量,提出对二次多项式系数分类计算算法,能够实现对图像任意倍数的放大.实验结果表明,该方法不仅提高了放大图像的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)数值精度,也提高了图像的视觉效果.

摘要： 结合锚点领域回归与稀疏表示方法,提出一种改进的图像超分辨率方法.通过对高分辨率图像采用模糊和下采样操作生成低分辨率图像,基于锚点邻域回归的线性映射函数训练投影矩阵,利用稀疏表示的方法训练和学习稀疏字典对.在图像放大阶段,根据训练好的投影矩阵重建主要高频特征,利用稀疏字典对补充残差高频特征.实验结果表明,该方法能较好地保持图像的局部细节信息,减少块效应和伪影效应.

摘要： 本文提出了一种基于自然样条和小波相结合的图像放大方法,并给出了具体算法及其实现.该方法是通过自然样条对原图像进行插值放大,然后利用小波变换对放大后图像进行系数调整.由此,可对由插值而丢失的高频系数进行弥补,这样既可以有效地改善由于内插值丢失高额信息而导致的模糊现象,又可以克服单由小波变换而无法实现非整数倍放大的缺陷.通过实验,例证此方法的可行性和良好的效果.

摘要： 提出了一种基于梯度向量流约束的平均曲率流扩散(Gradient Vector Flow-Mean Curvature Flow, GVF-MCF)模型的图像放大算法。首先通过双线性插值将图像放大作为初始估计图像,然后利用各向异性扩散模型和高斯移动平均低分辨率图像模型约束进行迭代复原。由估计得到的高分辨率图像GVF力场,作为一种新的先验知识对各向异性扩散进行约束。能够有效去除初始高分辨率估计图像中斜向边缘的锯齿效应并保持原有纹理结构。提出高斯移动平均成像模型能够更有效的去除方块效应。实验结果表明提出算法能够有效提高放大图像的主观视觉质量和客观PSNR。

摘要： 针对图像放大后边缘模糊的现象，本文考察了典型边缘的特征，利用整体变分思想，提出了一种基于统一的变分模型的有噪图像放大算法。利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息，本文算法实施一种自适应非线性滤波处理，能够较好地保持图像边缘锐度，同时有效地去除图像噪声。理论分析和实验结果皆表明算法的有效性。

摘要： 本文提出了一种构造插值曲面对图像做放缩处理的新方法。该方法针对各图像像素构造局部插值曲面，相邻四个像素围成的方格区域上的曲面片由像素处的局部曲面片加权平均产生，所有方格区域上的曲面片拼合在一起得到整个图像空间的 C1连续的图像曲面。在加权平均构造的整体曲面片的基础上，本文提出了对图像中的轮廓线做处理的技术，从而使图像放大时保持轮廓清晰。

摘要： 针对图像放大后出现边缘模糊的现象,本文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法.利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,本文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声.理论分析和实验结果皆表明本文算法的有效性.

摘要： 为了更好地进行图像放大,利用小波变换的思想,提出了一种分形插值和小波变换相结合的图像放大算法.分形插值能够较好的保持原有图像的纹理特征,小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像.实验表明,和其它算法相比,使用该算法放大后的图像具有更好的主观和客观质量.

摘要： Catmull-ROM图像插值放大不能保证图像内各物体之间边界的清晰,常常不能适合许多场合的应用.为此,提出了一种新的自适应Catmull-ROM图像插值放大方法.该方法首先对原图像的边缘进行分类,根据原图像的边缘类型,插值目标图像中的未知像素点;若未知像素点为原图像中的边缘,则调整CatmuU-ROM的切向方向和切向长度来计算未知像素值.实验结果表明,应用本方法得到的目标图像边界清晰、细节模糊减少、忠实地反映了原图像的面貌.

摘要： 军事应用中的图像超分辨率方法主要分为两类:一是基于单幅图像的超分辨率,即图像放大;二是基于多幅图像的超分辨率,有时亦称为图像重建。本文针对这两类方法,首先对图像放大的研究方法进行简要的述评,然后对近年来引起国内学者普遍关注的亚像元成像技术进行了简单的综述,最后对图像超分辨率技术的军事应用前景进行了展望。

摘要： 阐述了三种插值算法应用于图像放大时的优缺点,论证了插值算法在视频终端的必要性.详细地说明了邻近取样法和双线性内插法,并且给出了在定点DSP和浮点DSP这两种插值算法的源代码.

摘要： 由于光学遥感成像的距离较远和CCD物理尺寸的限制,获得的图像分辨率都比较低.为了在保持原始图像信息的情况下,提高图像的空间分辨率,改善图像的峰值信噪比,在前期的研究中提出了小波双三次插值搜索算法.本文在深入分析和研究小波双三次插值搜索算法的基础上,建立了小波双三次高倍插值搜索算法,该算法可以根据需要重建出原始遥感图像的高倍高分辨率遥感图像.实验结果表明,新算法重建出原始图像的2×2倍高分辨率图像的细节信息和视觉效果最好,3×3倍和4×4倍次之,5×5倍较差,更高倍数的高分辨率重建图像不宜在实际应用中采用。

摘要： 本发明公开了一种图像放大方法及用于实现图像放大的VLSI，包括以下步骤：将存储于存储介质的图像与0°、45°、90°、135°四个方向的检测模板进行卷积运算得到中心像素四个方向的梯度值，再根据双阈值判断中心像素点是否处于边界位置，若处于边界位置则在像素值前插入1，否则插入0。之后确定放大后的新图像上像素点在原图像上对应的记为插值点位置，并根据原图像上周围四个像素点的边界信息以及插值点与它们的位置关系选取不同的插值方法求取插值点像素值，作为新图像上对应像素点的像素值。本发明大幅度降低了电路规模，改善了放大后的图像质量。

摘要： 本发明提供一种图像放大方法及图像放大装置。该图像放大方法包括如下步骤：获取具有第一分辨率的原图像；通过预设的第一插值算法对原图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的第一过渡图像，第二分辨率大于第一分辨率；通过预设的第二插值算法对原图像进行插值放大，并对插值放大后的图像进行平滑处理，得到具有第二分辨率的第二过渡图像；对原图像进行边缘检测，得到原图像的边缘信息；建立权值输出模型，并将原图像的边缘信息输入权值输出模型，产生目标图像的融合权值；根据融合权值和预设的融合公式融合第一过渡图像和第二过渡图像，得到具有第二分辨率的目标图像，能够实现图像边缘平滑过渡，提升图像放大效果，降低图像放大成本。

摘要： 图像放大装置具备：图像放大滤波器(1)，其将输入图像放大来生成第1放大图像；第1小波变换部(2)，其对上述第1放大图像进行小波变换；第2小波变换部(3)，其对上述第1放大图像进行小波变换；以及增强处理部(6、7、8、10)，其进行使用了根据第1小波变换部的输出而生成的第1边缘信号(EDGE_CDF9/7)和根据第2小波变换部而生成的第2边缘信号(EDGE_Harr)的增强处理。上述第1小波变换部和上述第2小波变换部使用相互不同的小波变换。

摘要： 本发明提供一种融合垂直梯度的6×6图像放大模板的图像放大方法，包括：确定待放大图像的像素补偿区域，并提取像素补偿区域的像素点和像素值；根据预设的放大倍数，在像素补偿区域构造补偿像素点；构建6×6图像放大模板；根据6×6图像放大模板和补偿像素点，提取的像素值和垂直梯度，计算补偿像素点的补偿像素值；根据补偿像素点位置及其计算的补偿像素值，构造补偿像素块；利用补偿像素块代替像素点，生成放大图像。该方法提高了放大图像的峰值信噪比和结构相似性。

摘要： 本发明提供一种基于3×4图像放大模板的图像放大方法，包括：确定待放大图像的像素补偿区域，并提取像素补偿区域的像素点和像素值；根据预设的放大倍数，在像素补偿区域构造补偿像素点；构建3×4图像放大模板；根据3×4图像放大模板和补偿像素点，以及提取的像素值，计算补偿像素点的补偿像素值；根据补偿像素点位置及其计算的补偿像素值，构造补偿像素块；利用补偿像素块代替像素点，生成放大图像。该方法提高了放大图像的峰值信噪比和结构相似性。

摘要： 本发明提供一种融合水平梯度的6×6图像放大模板的图像放大方法，包括：确定待放大图像的像素补偿区域，并提取像素补偿区域的像素点和像素值；根据预设的放大倍数，在像素补偿区域构造补偿像素点；构建6×6图像放大模板；根据6×6图像放大模板和补偿像素点，提取的像素值和水平梯度，计算补偿像素点的补偿像素值；根据补偿像素点位置及其计算的补偿像素值，构造补偿像素块；利用补偿像素块代替像素点，生成放大图像。该方法提高了放大图像的峰值信噪比和结构相似性。

摘要： 本发明公开了一种图像放大方法及用于实现图像放大的VLSI，包括以下步骤：将存储于存储介质的图像与0°、45°、90°、135°四个方向的检测模板进行卷积运算得到中心像素四个方向的梯度值，再根据双阈值判断中心像素点是否处于边界位置，若处于边界位置则在像素值前插入1，否则插入0。之后确定放大后的新图像上像素点在原图像上对应的记为插值点位置，并根据原图像上周围四个像素点的边界信息以及插值点与它们的位置关系选取不同的插值方法求取插值点像素值，作为新图像上对应像素点的像素值。本发明大幅度降低了电路规模，改善了放大后的图像质量。

摘要： 本发明公开了一种图像放大方法和图像放大装置，包括：计算原始图像中每一像素点的方向值和方向可信度；根据原始分辨率、目标分辨率计算新图像中的待插值像素点对应的原始图像坐标；根据所述每一像素点的方向值、计算出的原始图像坐标及其周围三个点的像素值进行基于方向的插值，得到所述待插值像素点的第一像素值；根据计算出的原始图像坐标及其周围三个点的像素值进行插值，得到所述待插值像素点的第二像素值；根据方向可信度对第一像素值和第二像素值进行加权合并，得到所述待插值像素点的像素值。本发明通过合并基于方向的插值和插值的输出结果，有效减少了线性插值放大带来的锯齿现象，且运算复杂度低，实现了任意倍率的放大效果。

摘要： 本揭示提供了图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置。所述方法包括输入图像，图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点，计算每组像素的像素点之间的相关性，以得到每组像素的相关性，比较多组像素的相关性大小，以及根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。本揭示通过根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算，可以增加图像分辨率及改善插值放大后的图像的边缘效果。

摘要： 本发明提供一种图像放大方法及图像放大装置。该图像放大方法包括如下步骤：获取具有第一分辨率的原图像；通过预设的第一插值算法对原图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的第一过渡图像，第二分辨率大于第一分辨率；通过预设的第二插值算法对原图像进行插值放大，并对插值放大后的图像进行平滑处理，得到具有第二分辨率的第二过渡图像；对原图像进行边缘检测，得到原图像的边缘信息；建立权值输出模型，并将原图像的边缘信息输入权值输出模型，产生目标图像的融合权值；根据融合权值和预设的融合公式融合第一过渡图像和第二过渡图像，得到具有第二分辨率的目标图像，能够实现图像边缘平滑过渡，提升图像放大效果，降低图像放大成本。