QAR

摘要： 航班运行中,燃油管理是民航局和航空公司共同关注的重要话题,是事关航空公司安全与效益的重要一环,在确保飞行安全的前提下最大限度地降低燃油成本是燃油管理的核心原则。为了在飞行安全与燃油成本控制两者之间找到符合运行实际的最佳平衡点,利用在航空公司多年的燃油管理经验,结合中国民航局CCAR-121-R5中的新燃油政策,基于QAR数据译码后建立的燃油监控模型,提出飞机地面运行和空中飞行节油策略,为航空公司推进节油工作提供参考。

摘要： GPS信号被无意或人为操纵进行干扰导致GPS失效,将引起飞机报告的位置错误,使飞行员丧失情景意识,给飞行安全埋下重大隐患.本研究利用中国民航飞行品质监控基站QAR数据,开展GPS信号丢失分析,准确获取GPS信号丢失和恢复的时间、经纬度、高度等数据,并与飞机的飞行轨迹进行对比分析,同时将分析数据展现在电子地图上,能够有效提升人工排查GPS信号干扰源工作的效率和及时性,从而减少民航飞行安全隐患.

摘要： 本文利用深圳航空2016～2018年QAR数据中的空中垂直过载数据及人工记录的颠簸事件,统计分析颠簸发生的气候规律和时空分布特征,探讨航空公司的应对措施.结果 表明,春夏季节颠簸发生概率大于秋冬,夏季(6～8月)及下午12～14时是颠簸发生概率最高的时段,与雷暴活动规律相近.公司主要运行机场的颠簸发生在低高度FL150以下,冬春季节巡航高度上(FL250以上)发生的颠簸概率高于夏秋季节.人工报告的颠簸记录与QAR记录的对应关系较好,但人工颠簸报告的数据占比较小.航空公司可针对上述规律,对飞行和客舱人员进行提醒,采取适当的措施,减少颠簸的危害.同时后续可以利用QAR空中过载数据来检验颠簸数值预报的准确性.

摘要： 在航空的安全管理中,QAR海量数据的分析是其最重要的组成部分之一,它不仅能高效的发掘出飞机的飞行品质,而且还能对飞机飞行体现出来的风险水平进行评估,QAR的飞行品质的大数据是提高飞机飞行品质的重要考量因素之一.然而,在现实中,飞行员不可避免要对周围的动态环境进行一个实时的评估,还要对各种设备都进行定期的检查和维修.这个过程是一个长期的、需要调整的过程,所以这对于海量数据的分析造成了一定的影响.本文以QAR为基点,对飞机的飞行品质大数据进行了具体的剖析,并得出了一定的结论,希望能给相关人员一些帮助.

摘要： LEAP-1A发动机自投入使用以来发生多起起动活门故障,对航班的运行造成极大的影响,会直接导致航班取消或延误.本文就LEAP-1A发动机起动活门的故障原因进行分析,建立基于QAR数据的起动活门状态监控模型,通过对起动空气压力关键参数的采集,提前捕捉到起动活门的失效状态.通过实例验证,该方法可以有效避免因起动活门失效导致的航班取消或延误现象.

摘要： GPS信号被无意或人为操纵进行干扰导致GPS失效,将引起飞机报告的位置错误,使飞行员丧失情景意识,给飞行安全埋下重大隐患。本研究利用中国民航飞行品质监控基站QAR数据,开展GPS信号丢失分析,准确获取GPS信号丢失和恢复的时间、经纬度、高度等数据,并与飞机的飞行轨迹进行对比分析,同时将分析数据展现在电子地图上,能够有效提升人工排查GPS信号干扰源工作的效率和及时性,从而减少民航飞行安全隐患。

摘要： 本文利用深圳航空2016~2018年QAR数据中的空中垂直过载数据及人工记录的颠簸事件,统计分析颠簸发生的气候规律和时空分布特征,探讨航空公司的应对措施。结果表明,春夏季节颠簸发生概率大于秋冬,夏季(6~8月)及下午12~14时是颠簸发生概率最高的时段,与雷暴活动规律相近。公司主要运行机场的颠簸发生在低高度FL150以下,冬春季节巡航高度上(FL250以上)发生的颠簸概率高于夏秋季节。人工报告的颠簸记录与QAR记录的对应关系较好,但人工颠簸报告的数据占比较小。航空公司可针对上述规律,对飞行和客舱人员进行提醒,采取适当的措施,减少颠簸的危害。同时后续可以利用QAR空中过载数据来检验颠簸数值预报的准确性。

摘要： This paper introduced an aircraft landing simulation model based on Monte Carlo method and QAR data correction. The simulation model considered the impact of factors such as aircraft landing speed, height above the threshold, landing flight path angle, touchdown point location and brake deceleration on the landing process. The key parameters of simulation were obtained by QAR data to make the model more realistic. Compared with the actual running data, simulated landing distance was statistically proved and the validity of the model is statistically proved. The model can be expanded to other aircraft types and airports.%介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型.模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响.通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键参数,使模型更加贴合实际运行情况.将仿真所得着陆距离与实际运行数据进行对比验证,证明了模型的有效性.模型可扩展应用于其他机型和机场.

摘要： 本发明公开了一种基于时序QAR参数的着陆阶段飞行轨迹偏移修正方法，所述修正方法具体为：S1：提取着修正陆阶段飞行轨迹偏移所需的QAR参数；S2：对提取的QAR参数进行数据清洗；S3：基于S2，提取着陆阶段的QAR数据；S4:根据不同时间点的飞机航向变化率为依据，搜索到着陆阶段的所有直行区间；S5：以修正后的所有轨迹点到跑道直线方程的距离总和为0为目标函数，计算出飞机在跑道上的经、纬度的固定偏移量。本发明通过获取着陆阶段的QAR数据，找到接地时间点，并根据接地时间点之后的每个时间点的航向角的变化，判定直行区间，找到脱离道直行区间，并以修正后的所有轨迹点到跑道直线方程的距离总和为0为目标函数，计算出经纬度的固定偏移量。

摘要： 本发明涉及一种基于时序QAR参数的重着陆分类方法，属于数据分析领域。该方法为根据重着陆的定义，当着陆阶段VRTG参数的峰值超过一定阈值时，认为发生一次重着陆事件；通过VRTG曲线研究发现，根据VRTG峰值出现的时刻，将重着陆分为三种基本类型：峰值出现在首次接地瞬间、峰值出现在接地之后的几秒、峰值同时出现在接地瞬间和接地之后；将接地瞬间定义为飞机的后起落架首次由AIR状态切换为GROUND状态的时刻，起落架状态参数的采样频率是4Hz，接地瞬间精确到0.25秒。本发明实现方式简单：只需要计算VRTG峰值的出现时刻就能够判断出类别，很容易实现自动分类。结果表明，对重着陆进行分类之后，再针对每一类去研究重着陆的产生原因，将能极大地简化研究复杂度。

摘要： 本发明涉及航空发动机运行状态数据分析技术领域，特别涉及一种基于QAR数据的航空发动机运行状态分类方法，包括对获取的QAR数据进行预处理；对预处理后的QAR数据进行图像化处理；将图像化处理后的QAR数据放入卷积神经网络训练，以生成航空发动机运行状态分类模型；采用所述分类模型对出现故障的发动机进行故障状态分类。本发明提供的分类方法将全航段QAR数据图像化处理与卷积神经网络相结合以获得分类模型，再利用该分类模型对数据进行故障状态分类。通过该分类方法可以达到准确的分类效果，有助于研究航空发动机状态辨识与故障诊断，因此不仅能够提高飞行安全、降低成本，且对于基于数据驱动方法的航空发动机健康管理具有重要意义。

摘要： 本发明提出了一种基于卡尔曼滤波的QAR数据噪声处理方法。本发明定义t时刻状态向量、t时刻状态转移矩阵、t时刻输入传递矩阵；根据t时刻飞机状态向量和t时刻实际状态转移协方差矩阵得到t+1时刻预测状态向量、t+1时刻飞机状态预测误差协方差矩阵、t+1时刻转移状态误差协方差矩阵；根据t+1时刻转移状态误差协方差矩阵得到t+1时刻卡尔曼系数；将t+1时刻预测状态向量与观测状态进行融合得到滤波后的t+1时刻状态。本发明优点在于，考虑到了在飞行过程中关于位置信息存在的测量误差，结合运动物理模型与测量数据有效地减小了这一误差，由于利用了更多信息，减小了单一传感器存在的噪声对结果产生的影响，从而得到了误差更小的位置数据。

摘要： 本发明公开了一种基于QAR曲线面积特征的重着陆风险识别方法，所识别方法具体为：S1：提取单一飞机所有航段的风险识别所需的QAR参数；S2：对提取的QAR参数进行数据清洗；S3：基于S2，提取所有航段的着陆阶段的QAR数据；S4：根据所有航段着陆阶段的固定下降距离的垂直速度均值，构建均值曲线，然后提取每个航段的曲线面积特征；S5：构建损失函数，结合每一个航段的曲线面积特征，确定曲线面积特征阈值；S6：将每一个航段的曲线面积特征与曲线面积特征阈值进行对比，若大于，则认为存在重着陆风险，反之认为安全。本发明通过建立垂直速度均值曲线，通过构建损失函数，定义了损失值的计算方式，进而获得了重着陆风险识别阈值。

摘要： 本发明公开了一种基于QAR数据的飞机偏离跑道中心线距离的计算方法，包括以下步骤：步骤1：通过QAR数据中记录的GPS信号数据或者进近跑道号数据来判定飞机所要着陆的跑道；步骤2：从机场数据库中获取飞机所要着陆的跑道长度S以及LOC信号台距离跑道末端的距离L1；步骤3：在飞机盲降进近时，推算出飞机与跑道入口的实时距离L3；步骤4：计算出飞机实时位置与跑道末端的距离L2；其中，L2＝S‑L3等步骤。本发明利用地面物理LOC信号台作为参考，可以有效计算飞机实际位置距离跑道中心线的偏差，可避免将飞行员正确操作误判为偏出跑道风险。

摘要： 本发明公开了基于QAR数据的起飞与降落跑道快速识别方法及系统，所述方法，包括：获取机场跑道信息；获取飞机起飞点对应的机载快速存取记录器QAR数据；根据机场跑道信息和机载快速存取记录器QAR数据，得到起飞跑道集合；如果起飞跑道集合中仅有一条记录，则当前记录即为起飞跑道；如果起飞跑道集合中有多条记录，则根据飞机起飞点、跑道中心点和机场跑道方向，对每一条记录的起飞跑道进行识别，识别出最终的起飞跑道。该方法识别效率高，准确度高，可以有效的节约航班成本、提升旅客体验。

摘要： 本发明公开了一种基于QAR数据的飞行员操作性能评分方法和设备，包括：采集多次飞行过程中的姿态和航迹数据，提取操作评判参数集；基于飞行操作过程能力指数模型，计算操作性能指数；计算超限率，并确定对应的危险可能性等级和危险严重性等级，计算得到多个操作风险指数；分别对每一操作性能指数进行加权，得到加权后的操作性能指数；根据多个加权后的操作性能指数，计算得到单次飞行的操作性能评分。本发明通过分别计算各个操作评判参数对于操作性能的影响权重因子，使得评分机制细化到每一具体的航班飞行中，评分结果更加精确；且考虑单个飞行员或飞行机队在一段时间内的操作参数变化，为后续的操作提供实时动态的数据支持。

摘要： 本发明公开了一种面向移动端的QAR数据管理方法、系统和存储介质，包括数据拉取步骤、数据检测步骤、航段切分‑存储步骤和事件探测步骤；还包括统计分析步骤、缓存管理步骤、参数模板提取管理步骤和移动端配置管理步骤。本发明第一方面单独设立数据库，满足移动端并发量大的需求，降低现有QAR数据业务系统的压力；第二方面，定时从航空公司业务系统中拉取QAR数据，增量更新现有QAR数据，保证数据实时有效；第三方面，本发明建立了统一的参数映射标准，使得参数应用趋于规范化；最后一方面，本发明在用户凭证单一、参数管理复杂、缺乏统计分析、无法筛选航段等问题上提供了一定程度的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于QAR数据的全动飞行模拟机仿真方法与系统，方法包括以下步骤：导入实机QAR数据；根据飞行事件的时间节点，对导入的QAR数据进行切片；根据导入的QAR数据，通过飞行运动方程计算非传感器参数；将QAR数据和非传感器参数与模拟机参数建立映射关系，生成映射字典；绘制模拟机参数曲线，生成模拟机仿真文件。本发明通过建立QAR数据与模拟机数据的映射关系，实现QAR数据到飞行模拟机数据的参数转换；通过飞机运动方程，计算得到更为准确的非传感器参数，提高了模拟机的仿真效果；本发明的仿真方法还搭载了数据回放功能，满足可能的飞行事件中关于责任判定的参考需求。