回溯法

摘要： 图着色问题是在满足相邻顶点不能分配相同颜色且颜色数最少的约束条件下,将图的顶点划分为不相交的集合,且每个集合中的顶点分配相同的颜色。由于图着色问题属于NP-完全问题,求解图着色问题的算法复杂度会随顶点个数的增加呈指数级增长。当顶点个数非常大时,通用处理器求解图着色问题的性能将会显著下降。因此,该文基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现求解图着色算法的专用硬件加速器。首先依据FPGA模块化的设计思路提出并实现了基于回溯法的图着色问题求解的硬件架构;其次分析了FPGA内部消耗资源与图着色顶点数之间的关系;最后利用通用异步收发传输器协议实现了通用处理器与FPGA的通信。实验结果表明,相比于在通用处理器上利用软件实现图着色算法,基于FPGA所实现的图着色算法运行时间减少了一个数量级。除此之外,FPGA内部消耗资源数与顶点个数呈线性关系,且每次迭代时FPGA运算所消耗的时间与顶点个数无关。

摘要： 全覆盖路径规划在现实生活中具有很广泛的应用,本文针对已存在的全覆盖路径规划算法中的内螺旋算法进行改进,提出带有优先级的内螺旋算法PISC算法.在算法中加入行走优先级,并采用回溯法解决清扫机器人进入的死角问题,优化机器人的清扫路径,最后在Visual C++6.0编程环境下进行算法仿真.实验结果表明,清扫机器人能有效地避开障碍物,在自由区域顺利行走,提高了清扫机器人的清扫效率,减少了机器人清扫的重复路径.

摘要： 完全遍历路径规划算法得到越来越多的关注.提出一种基于回溯的双向完全遍历路径规划算法,根据工作环境的纵横比,选择合适的局部遍历优先级采用牛耕法完成局部覆盖,采用改进的A*算法规划出从临界点到回溯点的无碰撞路径完成区域转移,实现工作环境的全覆盖,当回溯点个数为零时,机器人就完成了对地图的完全覆盖.仿真表明,与BA*和B-Theta*算法相比,在横向距离大于纵向距离如30×50的地图上,转弯次数减少15％,且能实现完全覆盖,回溯点的个数减少81％,重复路径长度减少5％.新算法有较好的参考和应用价值.

摘要： 针对制造系统的标注Petri网模型,提出一种基于回溯法估计系统最小代价计划序列的算法.已知标注Petri网模型的网结构与初始标识,根据给定的标注序列划分搜索阶段,每个标注对应的代价较小的变迁优先发生.按此规则观测到所有的标注后,对应的变迁发生序列代价的加和为最小总代价,并储存最小代价计划序列及总代价.按照深度优先策略遍历解空间树,以当前最小总代价为约束条件,剔除其他路径中不必搜索的标识以及变迁发生序列,缩小搜索空间.通过实例验证了该方法的可行性,与动态规划法执行结果相比,提出的方法能够实现更少的计算量和更高的工作效率.

摘要： 为了寻求解决n皇后问题的高效算法,首先分别采用递归回溯法、非递归回溯法和概率算法来求解该问题,在此基础上,综合概率算法和回溯算法的优点,提出了概率回溯复合算法.该算法使用概率算法先在棋盘的前若干行放置皇后,然后采用回溯算法在后继行继续放置,直到找到一个满足条件的可行解.通过大量实验深入研究了不同参数对概率回溯复合算法性能的影响,验证了所提算法的高效性.

摘要： 目的:探讨思维导图联合回溯法对老年前列腺增生症患者尿失禁及负性情绪的影响.方法:将2017年1月1日～2019年12月31日接受手术治疗的80例老年前列腺增生症患者随机分为研究组和对照组各40例,对照组患者接受常规护理干预,研究组患者在常规护理基础上接受回溯法联合思维导图干预.比较两组患者干预效果.结果:研究组患者尿失禁发生率、漏尿次数评分低于对照组,尿失禁时间短于对照组(P<0.05);研究组患者焦虑、抑郁情绪评分低于对照组(P<0.05).结论:采用回溯法联合思维导图对老年前列腺增生症手术患者进行干预,可有效降低患者术后尿失禁发生率,缩短患者尿失禁时间,有效改善患者负性情绪,增强预后效果.

摘要： 0-1背包问题是算法中的经典问题,现实中应用广泛,它是属于NP难问题.该文就0-1背包问题的三种策略:动态规划、贪心算法、回溯和分支限界策略进行了分析.主要从三种策略的基本思想、求解方法包括主要关键代码和算法时间复杂度几个方面进行阐述,从而分析了当遇到具体问题,如何决策使用哪种策略解决问题.

摘要： 针对传统运行于单机上的多皇后问题求解算法计算效率低的问题,本文基于分布式计算平台Spark,设计了一种集群环境下的多皇后问题求解并行化方案,实现了利用集群资源求解多皇后问题的并行算法.对回溯法进行了改进,有效的缩小解空间.

摘要： 发电竞价是电力市场中一个重要经济活动,选择合适的算法往往能带来可观的经济利益和社会效益.本文对电力市场中考虑机组启停约束的竞价算法进行了研究,提出了以报价灵敏度决定机组开机时长的方法,并给出了一种算法—回溯法.算例表明该方法可行有效.

摘要： 同一时刻收到的遥测数据和GPS数据,实际采样时刻存在差异,若直接地将不同采样时刻的数据混合处理会引入误差.利用缓存和回溯方法可以实现数据时间对齐,将其应用于被捕获目标定位计算中,可修正惯导平台的漂移,同时,消除时间不对齐引入的误差.

摘要： Costas序列具有理想的自模糊函数特性,在无线通信、密码学和雷达等领域得到了广泛的应用.简要介绍了Costas序列的构造方法,着重研究了用穷举法搜索Costas序列的算法,用C语言编写了基于回溯法的穷举搜索Costas序列的计算机程序,并根据不同的软硬件环境比较了搜索时间.针对Costas序列的结构特点,对搜索算法进行了修改和优化,结果表明,改进后的算法能有效提高搜索速度.

摘要： 给出了在线租赁系统顾客最大满意度的数学模型,以及用回溯法求解该问题的算法,提出了求解该问题的最大满意度算法,并比较了各种算法的优缺点.

摘要： 本文介绍了利用回溯法和归纳法以及调查假说等逻辑方法,通过分析事物的因果关系和必然联系,判断火灾原因及相关物证。

摘要： 钢水温度预报模型是炉外精炼中能源和钢水温度控制的核心，其理论基础基于能量守恒。通过对宝山钢铁股份有限公司电炉精炼炉历年生产中积累的数据进行分析和仿真模拟，获取物料引起的温降系数以及钢包材质、状态和钢包中留钢量对温度的影响系数，从而建立温度预报模型。本文主要论述模型建立的方法，不涉及模型具体工艺参数的确定。

摘要： 钢水温度预报模型是炉外精炼中能源和钢水温度控制的核心，其理论基础基于能量守恒。通过对宝山钢铁股份有限公司电炉精炼炉历年生产中积累的数据进行分析和仿真模拟，获取物料引起的温降系数以及钢包材质、状态和钢包中留钢量对温度的影响系数，从而建立温度预报模型。本文主要论述模型建立的方法，不涉及模型具体工艺参数的确定。

摘要： 钢水温度预报模型是炉外精炼中能源和钢水温度控制的核心，其理论基础基于能量守恒。通过对宝山钢铁股份有限公司电炉精炼炉历年生产中积累的数据进行分析和仿真模拟，获取物料引起的温降系数以及钢包材质、状态和钢包中留钢量对温度的影响系数，从而建立温度预报模型。本文主要论述模型建立的方法，不涉及模型具体工艺参数的确定。

摘要： 钢水温度预报模型是炉外精炼中能源和钢水温度控制的核心，其理论基础基于能量守恒。通过对宝山钢铁股份有限公司电炉精炼炉历年生产中积累的数据进行分析和仿真模拟，获取物料引起的温降系数以及钢包材质、状态和钢包中留钢量对温度的影响系数，从而建立温度预报模型。本文主要论述模型建立的方法，不涉及模型具体工艺参数的确定。

摘要： 钢水温度预报模型是炉外精炼中能源和钢水温度控制的核心，其理论基础基于能量守恒。通过对宝山钢铁股份有限公司电炉精炼炉历年生产中积累的数据进行分析和仿真模拟，获取物料引起的温降系数以及钢包材质、状态和钢包中留钢量对温度的影响系数，从而建立温度预报模型。本文主要论述模型建立的方法，不涉及模型具体工艺参数的确定。

摘要： 本发明涉及青铜器文物虚拟复原方法，尤其涉及青铜器孔洞虚拟修补方法，具体为基于回溯双向波前法的青铜器点云孔洞修补方法，本方法按如下步骤进行：对青铜器点云三角网格化并提取其孔洞边界，再依据边界点集曲率波动幅度去除伪孔洞边界；以边界回溯结果为初始点集，对凹、凸点分别采用正反向波前法逐圈新增点集直至补全；用孔洞边界替换该点集的第一圈后，从第二圈开始利用最小二乘法拟合曲面微调新增点集，获得修补结果，该方法在结构相似度和曲率连续性均得到了显著提高，可有效修补青铜器点云孔洞。

摘要： 一种能进行回溯处理的简单组合逻辑电路,供维特比译码器(Viterbi decoder)使用,以取代只读存储器,该电路包括一多路器,一移位器与一加法器,系根据目前状态的回溯信息产生回溯值,再将目前状态的状态值向右位移二位,并将移位值与回溯值相加,得到前次状态的状态值,其中回溯处理中所有残留值的每个状态转换有关的四维符号,是用二维符号以及其坐标差异来表示。

摘要： 本发明提供的一种基于图回溯法的矿井排水网络流向解算方法，首先将矿井排水网络转化为图拓扑结构，然后利用基于图结构的迷宫回溯法，探寻图结构中流体的所有路径，解算出排水网络各环节中水流的来源和去向。本发明的流向图结构简单，构建相对方便，本发明的流向解算方法严谨可靠，且其时间复杂度为O(n)‑O(n！)，执行效率较高，可应用于大多流体流向计算场合，如通风、供排水、油汽和车流等。

摘要： 本发明涉及生物网络模体识别领域，具体讲是涉及一种基于回溯法和动态规划法的生物网络模体识别方法。该方法将动态规划法引入生物网络模体识别中，并对子图搜索过程中使用的回溯法进行了一定的改进。从实验得出的数据和与其他方法的比较结果来看，该方法可以更加全面的搜索出相应规模的子图，从而能更准确的识别模体；该方法的子图搜索时间也大为缩短，说明了本方法具有良好的时间效率。

摘要： 本发明涉及莫尔斯信号的识别，属通信技术领域。本发明提供了一种基于回溯法的莫尔斯信号自适应识别方法，以解决现有技术采用基准点计算方式而不适应于嵌入式设备的问题；该方法包括如下步骤：（1）建立莫尔斯信号接收缓冲区；（2）构造编码树；（3）设定运行参数；（4）信号接收缓冲区匹配指针置0，指向接收缓冲区第一个信号，并将该信号假设为点；（5）按编码规则在编码树中匹配；（6）根据匹配结果分情况处理。本发明的优点在于：1）不依赖于基准点的计算，而是按照编码规则进行识别，这种方法有较强的自适应能力，码字识别率高。2）将信号的识别和解码结合起来，通过解码来识别信号，减少中间过程，执行效率高，响应速度快。3）能够在内存较小的嵌入式设备应用，而且执行效率非常高。

摘要： 一种基于机器学习与回溯法结合的模具组合分配方法属于信息技术领域，首先依据预制构件生产企业的历史日生产订单数据，对单日的生产订单按照构件类型的生产件数进行分组，运用0‑1背包思想对每个分组构建组合分配模型，并通过回溯法找到充分利用模台面积的理论最佳适配组合结果，运用改进的BL定位算法模拟模具在模台上的摆放过程，通过回溯法寻找剩下的构件中的最佳适配组合结果，得到该单日的生产订单中的最佳适配组合集合。将所有的订单进行训练，得到一个最佳适配集合库，运用Apriori算法对得到的数据集进行训练，设置最小支持度，得到频繁项集里所包含的关联规则。减少了换模时间，增加了模台的利用率。

摘要： 本发明提供一种基于回溯法的网络故障节点检测方法及网络管理系统，所述方法包括：扫描局域网中的设备，分析扫描结果并生成局域网中的网络拓扑；根据网络拓扑中的设备类型对设备进行分类、分级，并将经分类、分级后的设备作为资产归入资产池；在资产池中获取资产，根据所述网络拓扑生成资产的测试链路；采用回溯算法对所述资产的测试链路进行通信检测；分析通信检测结果，定位所述测试链路上存在的故障节点。本发明能够按照回溯算法的深度优先搜索的策略，对所述资产的测试链路进行通信检测，精确对所述测试链路上存在的故障节点进行定位。

摘要： 本发明提供的一种基于图回溯法的矿井排水网络流向解算方法，首先将矿井排水网络转化为图拓扑结构，然后利用基于图结构的迷宫回溯法，探寻图结构中流体的所有路径，解算出排水网络各环节中水流的来源和去向。本发明的流向图结构简单，构建相对方便，本发明的流向解算方法严谨可靠，且其时间复杂度为O(n)‑O(n！)，执行效率较高，可应用于大多流体流向计算场合，如通风、供排水、油汽和车流等。

摘要： 本发明涉及生物网络模体识别领域，具体讲是涉及一种基于回溯法和动态规划法的生物网络模体识别方法。该方法将动态规划法引入生物网络模体识别中，并对子图搜索过程中使用的回溯法进行了一定的改进。从实验得出的数据和与其他方法的比较结果来看，该方法可以更加全面的搜索出相应规模的子图，从而能更准确的识别模体；该方法的子图搜索时间也大为缩短，说明了本方法具有良好的时间效率。

摘要： 本发明涉及莫尔斯信号的识别，属通信技术领域。本发明提供了一种基于回溯法的莫尔斯信号自适应识别方法，以解决现有技术采用基准点计算方式而不适应于嵌入式设备的问题；该方法包括如下步骤：（1）建立莫尔斯信号接收缓冲区；（2）构造编码树；（3）设定运行参数；（4）信号接收缓冲区匹配指针置0，指向接收缓冲区第一个信号，并将该信号假设为点；（5）按编码规则在编码树中匹配；（6）根据匹配结果分情况处理。本发明的优点在于：1）不依赖于基准点的计算，而是按照编码规则进行识别，这种方法有较强的自适应能力，码字识别率高。2）将信号的识别和解码结合起来，通过解码来识别信号，减少中间过程，执行效率高，响应速度快。3）能够在内存较小的嵌入式设备应用，而且执行效率非常高。