回归本位

摘要： 诵读是一种独特的触及文章的方法,它的深度是无法想象的,为此让诵读意识深入人心很有必要,要在教学中让诵读回归本位。诵读更是教学中一项不可忽视的教学手段,教师应该对诵读有足够的重视,引导学生爱上诵读,从中受益。

摘要： 校庆是学校成立周年的庆祝和纪念,是大学发展过程中具有重要节点意义的纪念性、仪式性、学术性、文化性、政治性和娱乐性相结合的活动。新形势下,大学校庆活动呈现出一系列新特征、新趋势。大学要立足立德树人根本任务,围绕高质量发展主题,把握大学校庆活动的规律性、时代性,坚持大学校庆的育人本位、学术本位、服务本位和文化本位,发挥大学校庆的人本价值、核心价值、社会价值、精神价值等独特价值,组织开展好校庆活动。

摘要： 阅读是初中语文教学中尤为重要的教学内容，也是初中语文教学中的难点内容，如何做好语文阅读教学，一直以来都是语文教师重点思考的问题。但是在花团锦簇、异彩纷呈的教学形式中，也有很多教师出现了偏离新课程理念的阅读教学定位问题，如定位过低、定位过于复杂等，这显然会对阅读教学的有效性产生影响。基于此，本文就对阅读教学定位进行反思，并提出回归阅读教学本文的策略。

摘要： 教育本来是很朴素的事,朴素的教育最美,朴素的教育最持续,朴素的教育最有魅力。然而纵观当下教育,却多远离朴素之道,或好高骛远不切实际,或行事浮夸令人反感,结果可想而知。诚然,做教育有美好愿景无可厚非,但脱离实际的愿景只能是空中楼阁。我们主张学校要办出特色,与众不同,致力于学生个性化发展,但其前提是做好本色。教育的本色是什么?就是回归本位,教人求真、求善、求美,培养全面发展的人。特色是基于本色的提升,是源于本色的延伸,只有把本色做好了,方可言及特色。

摘要： 落实立德树人根本任务是教育的根本使命,但基础教育实践领域却存在着"应试教育"倾向、偏离党的教育方针等问题,形成了唯分数、唯升学的"顽瘴痼疾".学校教育思想的偏离、社会发展不充分不平衡、社会选人用人的不当导向是"五唯"形成的原因.落实《深化新时代教育评价改革总体方案》,需要系统谋划、综合施策,推进基础教育回归立德树人本位;强化分类评价、完善评价标准,引导学校回归正确办学方向;突出师德师风和教育教学实绩评价,引导教师回归教书育人本位.未来,还要继续催生新时代教育评价新理论、新时代教育评价实践新体系、新时代教育评价新技术.

摘要： 落实立德树人根本任务是教育的根本使命,但基础教育实践领域却存在着“应试教育”倾向、偏离党的教育方针等问题,形成了唯分数、唯升学的“顽瘴痼疾”。学校教育思想的偏离、社会发展不充分不平衡、社会选人用人的不当导向是“五唯”形成的原因。落实《深化新时代教育评价改革总体方案》,需要系统谋划、综合施策,推进基础教育回归立德树人本位;强化分类评价、完善评价标准,引导学校回归正确办学方向;突出师德师风和教育教学实绩评价,引导教师回归教书育人本位。未来,还要继续催生新时代教育评价新理论、新时代教育评价实践新体系、新时代教育评价新技术。

摘要： 现代大学教育,以创新知识、培养人才和服务社会为己任。这是大学教育的本位。高等教育的快速发展,也出现了一些不容忽视的问题,特别是近年来违背教育规律,高校运行机制行政化、人才培养同质化和办学功利化现象日趋严重,给教育质量和人才培养带来诸多困惑和难题。解决之道是让大学教育回归本位。这是科教兴国、民族复兴的需要,是提高大学教育质量、培养创新人才的需要,是提高大学治理水平,创新大学运行机制的需要。大学教育回归本位,就是要让大学重新回到探寻真理、崇尚学术的科学研究本位上来,让人才培养回到树德立人的轨道上来,让科研和教学重新回到大学的中心位置上来。

摘要： 中秋节前,几则中小学家委会众筹或挪用班费购置礼品向老师送礼的消息牵动了很多家长的神经。家委会设立的初衷之一是加强家校沟通联系。然而,近年来,一些学校的家委会逐渐变了味儿,或是自视为享有学校优待的特权群体,或是成为纵容个别教师违规操作的工具。家委会回归本位不仅是家校工作的需要,更有利于教学工作的健康发展。

摘要： 近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,在全社会引起强烈反响。教育如何回归本位?教育焦虑从何而来?在我看来,教育从来就不仅仅是教育自身的问题,而是关乎国家政权、经济社会发展全局的系统工程。

摘要： 11月5日,杭州亚组委正式公布了杭州亚运会电子竞技比赛8个小项,其中最令人意外的项目无疑是日本游戏厂商卡普空制作的街头霸王Ⅴ。由于无法联系到卡普空的相关工作人员,国内只有华奥电竞主办的Funspark系列赛事里的街头霸王Ⅴ赛事(Spark)火花锦标赛,于是,我们找到了Funspark的主办方,华奥电竞的总裁张梓。

摘要： 本发明提供一种样本位置置换装置、样本处理系统及样本位置置换方法，其中所述样本位置置换装置能够防止样本处理系统的占地面积增大，同时能实现样本处理前的样本容器的分类和样本处理后的样本容器的分类。样本位置置换装置22具有下述部分：将样本架L从放入单元21送入内部的运入口G1、从样本架L取出样本容器T以及将取出的样本容器T放置在样本架L中的容器移送部件、将放置有样本容器T的样本架L送出至外部的中转单元23的运出口G2、将从运出口G2送出至中转单元23的样本架L再次送入内部的入口G3、将从入口G3送入的样本架L送出至放入单元21的出口G4、将样本架L从入口G3运送至出口G4的运送部件160。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 本发明提供一种样本位置置换装置、样本处理系统及样本位置置换方法，其中所述样本位置置换装置能够防止样本处理系统的占地面积增大，同时能实现样本处理前的样本容器的分类和样本处理后的样本容器的分类。样本位置置换装置22具有下述部分：将样本架L从放入单元21送入内部的运入口G1、从样本架L取出样本容器T以及将取出的样本容器T放置在样本架L中的容器移送部件、将放置有样本容器T的样本架L送出至外部的中转单元23的运出口G2、将从运出口G2送出至中转单元23的样本架L再次送入内部的入口G3、将从入口G3送入的样本架L送出至放入单元21的出口G4、将样本架L从入口G3运送至出口G4的运送部件160。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。