回归方法

摘要： 机械手夹持角关系到物体抓取牢固程度,一旦机械手夹持角出现较大偏差,将导致物体运送过程中出现掉落的现象,影响了机械手的工作质量和工作效率。为此,研究了基于大数据挖掘的机械手夹持角控制方法。建立机械手夹持活动域模型,明确后期运动控制模型提供限制区域。利用角位置传感器采集相关数据和图像,结合绝对标记形心坐标和标记点运行轨迹中心坐标,检测推算出机械手实时夹持角。通过大数据挖掘算法中的回归方法,建立机械手最优夹持角计算模型,得出预期值。利用大数据挖掘算法中的BP神经网络算法,优化PID控制器中的三个参数。以计算预期值与机械手实时夹持角之间的误差为输入,通过改进PID控制器计算机械手夹持角控制量,实现机械手夹持角优化控制。实验结果表明,所研究方法应用后,控制结果与最优夹持角之间的均方根误差均小于2°,说明所研究方法的精度较高,能够有效减小机械手夹持角偏差。

摘要： 近期,北京市农村经济研究中心、社会科学文献出版社共同发布了《集体经济蓝皮书:中国农村集体经济发展报告(2020)》。蓝皮书指出,发展壮大集体经济有利于增加农民收入,缩小城乡与区域差距。并以2018年全国30个省域为样本,采用Lowess回归方法分别拟合出一条反映集体经济发展水平与农民收入水平和城乡收入差距水平相关性的趋势线。

摘要： 随着近年来深度学习的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法由于相比传统算法更具优势,已成为当前解决目标检测问题的首选方法.为了实现CNN类目标检测算法在嵌入式等资源受限的平台上高效运行,各种轻量化CNN类网络和目标检测算法近年来得到了快速发展.首先对SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet三类轻量化网络进行了概述,在此基础上对CNN类轻量化目标检测算法发展历程和研究进展进行了系统总结,并结合各类算法在VOC等数据集上的测试结果对其进行了对比分析,讨论了各类轻量化目标检测算法的性能特点及未来发展方向.

摘要： 本文在统计分析2012—2017年六盘水市42个人工增雨防雹作业站点降雹资料的基础上,建立所辖六枝、盘州、水城3个县(区)"降雹次数-降雹落点数"回归模型,探寻3个县(区)降雹规律.结果表明,近6年盘州每年均有冰雹天气发生,且呈现出高频性特征,而六枝、水城降雹频次相对较低;另外,从3个县(区)回归模型分析,若3个县(区)降雹次数相同,盘州较另2个县(区)降雹点数要少,重复在一点降雹的可能更大,且盘州降雹落点基数较高,基本每年都有1.3个以上炮站降雹.

摘要： 共青团工作是以习近平总书记为核心的党中央重点关注的内容。习近平新时代共青团改革思想成为共青团工作实践的思想基础。习近平新时代共青团改革思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的组成要素,思想理论丰富,实践基础坚实。共青团改革动理论为我们展现了共青团改革的历史依据和现实原因。共青团改革价值论为我们展现了共青团改革的意义和改革方向。共青团改革方法论为我国进行共青团改革提供了基本原则和实施方法。动理论、方法论、价值论,共同组成了共青团改革整体实践。帮助本土青年人回归、凝聚青年人才、服务青年人才,是共青团组织落实群团改革的重要工作内容。吸引回归人才有利于地方发展和地方经济建设。文章分析了共青团、青年人才、地方发展的关系,从信息平台、对外交流、就业创业、青年诉求等多个方面为共青团帮助回归青年提出了一些参考建议。

摘要： 介绍了急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)的定义及发病机制,回顾了近年来国内外提出的使用无创参数辨识ARDS的方法(包括回归方法、非线性拟合方法、多参数方法),同时总结了各种方法在临床试验中的效果以及各自的优点和不足.指出了今后构建模型时可加入多种无创参数,并尝试使用神经网络、支持向量机和决策树等机器学习算法,进一步提高基于无创参数估测PaO2/FiO2的能力,在无需血气分析的情况下,基于无创参数实现对ARDS的快速诊断和实时监测.%The concept and pathogenesis of acute respiratory distress syndrome (ARDS)were introduced,and the methods for identifying ARDS based on noninvasive parameters in recent years were retrospectively reviewed including regression method, nonlinear fitting method and multi parameter method.The above methods had their advantages and disadvantages summarized. It's suggested that multi noninvasive parameters and machine learning algorithms such as neural network, support vector machine and decision tree be involved in model construction to promote PaO2/FiO2assessment based on noninvasive parameters,so that the rapid diagnosis and real-time monitoring of ARDS can be realized based on noninvasive parameters while there were no need for blood gas analysis.

摘要： 利用2005-2015年丹东河口桃树花期物侯观测资料和宽甸国家基准气象站的气象观测资料,分析桃树花期前的光、温、湿等气象要素与花期的相关系数,通过分析花期前每候的气象要素平均值与花期的内在关系,并根据相关系数的极值来确定预报因子,采用逐步回归方法,利用SPSS软件,建立桃树花期预测模型.结果表明:花期预测模型拟合效果较好,预报准确率满足业务要求,及时为政府和果农提供准确的桃树花期预报.

摘要： 利用2005-2015年丹东河口桃树花期物候观测资料和宽甸国家基准站的气象观测资料,分析气象条件光、温、湿等对桃树花期影响,探讨花期前气象要素候值与花期的内在关系,并建立逐步回归预测模型对丹东桃树花期进行预测.结果表明:气象要素候平均气温、候相对湿度和候日照时数对桃树花期的影响显著;作为预报因子而建立的花期预测模型拟合效果较好,预报准确率满足业务要求.

摘要： 在常规的天气分析基础上，尝试用事件概率回归方法来预报咸阳机场辐射雾的消散，以实现雾消预报的定量化。选取咸阳机场1992～2002年95个辐射雾日样本资料，进行事件概率回归分析。入型条件为：早晨06时(北京时)咸阳机场有辐射雾(能见度vis≤700 m)，考虑4 h后辐射雾消散与否的概率。因子的选取根据因子间及因子与预报量间的相关系数决定，所求回归方程经F检验是显著的。预报效果经回报与试报，准确率达到78％以上。

摘要： 本文简要介绍了支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)回归方法的基本原理,并介绍了基于SVM回归方法,利用1990-2000年1-12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子,建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果.

摘要： TOC理论认为现行成本会计核算方法有费用分摊不合理等缺陷，因此提出了新的核算方法TOC会计及新的核算指标：贡献利润、库存，运营费。本文基于对传统会计指标和TOC会计指标的关系研究，创新性得出基于财务报表数据的TOC指标计算方法。然后用TOC会计指标结合传统的财务指标，运用Logistic回归方法分别建立包含和不包含TOC会计指标的预警模型，结果发现，含TOC指标的模型提高了模型的预测准确性。

摘要： 应用回归分析方法可以通过对各因素间相关的紧密程度的分析、确定来剔除不相关或弱相关的因素,建立反映各要素之间具体的数量关系.在对影响全开式中华的成品烟支水分波动的分析中通过对成品烟支水分、稳定后烟盒水分、烟支水分及烟盒水分作多元回归分析,确定合理的烟盒水分控制范围。

摘要： 本文将新回归系数估计法和新误差订正法应用于3KM的雷达CAPPI估测降水，首先用新的回归方法得出更合理的Z-I关系；再用基于变分技术的新的误差订正方法对估算出的降水进行订正，获得较好的估算结果，并且用2005年6月17日～25日广东自动站降水和每6分钟一次的雷达基数据对新回归系数估计法和新误差订正法进行验证，结果表明:将新回归系数估计法和新误差订正法用于雷达估测降水，能更好地对雷达回波强度估算降水的一些常见误差进行校订，另外，在用雷达回波强度估算降水时，瞬时CAPPI比平均CAPPI更准确，而且估算的降水时间段越短，准确性越高.

摘要： 用卫星观测的LIS闪电资料，对我国几个闪电活跃地区的闪电活动和对流参数的关系进行了对比研究.文中采用大气层结稳定度和对流分析方法计算了对流参数，并用相关分析统计了候LIS闪电特征与对流参数的相关性，用回归方法得到了基于对流参数的闪电概率预报方程.结果表明:对流能量越高、不稳定条件越好、饱和层高度越低、水汽越多、垂直风切变越小，闪电发生的可能性越大、次数越多；闪电活动与对流参数相关程度有地区性差异，较好的在华东的中部、北部和华南；水汽对闪电活动的作用在华南比华东明显；季风对流指数SW82在华南地区能够较好地描述4-6月的闪电活动趋势；对流参数可以用于预报闪电发生可能.

摘要： 目的:探讨在卫生项目评价中第Ⅲ类错误的发生、危害性以及避免其发生的策略与方法.方法:以安徽农村孕产期保健项目评价为例,应用logistic回归方法比较在考虑与未考虑实际干预的情况下,干预对项目结果的影响.结果:在未考虑项目的实际实施情况时,得到了干预对孕妇产前保健利用及时性没有影响的结果(P＝0.978);在初步考虑项目的实际实施情况后,得到了干预对孕妇产前保健利用及时性有影响的结果(P＜0.001).结论:不考虑项目的实施情况而评价项目的干预效果,会导致第Ⅲ类错误的发生,使得原本有效的干预因为没有得到很好的实施而得出干预无效的结论.采用严密的设计,在实施项目的同时开展过程评价,可以避免第Ⅲ类错误的发生.

摘要： 本文通过对粉类唇膏类化妆品生产工艺流程的分析,选取经"展色"的坯料作为重金属含量的分析对象,分别测定坯料及其成品的重金属含量.采用回归方法对二者的检测结果进行分析.

摘要： 本文对我国契约、封闭型证券投资基金投资组合季度公报的信息含量进行了研究.研究采用了市场模型调整回归的方法,分别对五个季度30只证券投资基金投资组合所持有的上市公司股票交易价格和交易量的变动进行了研究.研究结果表明,证券投资基金投资组合季度公报具有一定的信息含量,在一定程度上影响了组合中上市公司股票的交易价格与交易量的变动.

摘要： 本文对我国契约、封闭型证券投资基金投资组合季度公报的信息含量进行了研究.研究采用了市场模型调整回归的方法,分别对五个季度30只证券投资基金投资组合所持有的上市公司股票交易价格和交易量的变动进行了研究.研究结果表明,证券投资基金投资组合季度公报具有一定的信息含量,在一定程度上影响了组合中上市公司股票的交易价格与交易量的变动.

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。