四腔心切面

摘要： 目的:探讨四腔心切面(FCV)联合三血管切面(3V)在孕中晚期胎儿先天性心脏病(CHD)超声筛查中的应用价值。方法:选取2862例孕妇为研究对象,经病理学检查确诊CHD胎儿84例。对所有胎儿进行FCV和3V检查。统计FCV、3V及两者联合检查的诊断结果,并与病理结果进行比较。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析FCV、3V及两者联合诊断胎儿CHD的效能。结果:FCV诊断出CHD阳性胎儿45例,与病理结果比较,诊断符合率为53.57%。3V诊断出CHD阳性胎儿69例,与病理结果比较,诊断符合率为82.17%。两者联合诊断出CHD阳性胎儿75例,与病理结果比较,诊断符合率为89.29%。ROC曲线分析表明,FCV联合3V诊断胎儿CHD的效能较高,且敏感度和阴性预测值高于单项诊断(均P<0.05)。结论:FCV联合3V在孕中晚期胎儿CHD超声筛查中具有良好的应用价值。

摘要： 【目的】评估在未经选择人群中应用四腔心切面(Four-chamber view,4CV)与三血管气管切面(3VTV)联合高分辨率血流显像技术(HD-flow)筛查早孕期(11~13;周)胎儿心血管畸形的诊断价值。【方法】2018年5月至2019年12月期间,在我院进行早孕期(11~13;周)超声检查的胎儿1 145例,应用HD-flow对胎儿4CV、3VTV进行观察分析,记录检查结果和妊娠结局,通过对照引产后尸解或出生后超声心动图诊断结果,比较以上两个切面及联合切面筛查早孕期胎儿心血管畸形的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值。【结果】本研究共纳入948例胎儿,共发现心血管畸形19例:早孕期超声诊断与随访结果符合12例(12/19),其中7例为复杂性先天性心脏病(CHD),共22个结构异常;早孕期超声诊断与随访结果不完全一致1例(1/19),为复杂性CHD;早孕期超声未发现房/室间隔异常6例(6/19)。19例中早孕期超声4CV显示异常6例,3VTV显示异常11例,4CV或3VTV(联合切面)显示异常13例。4CV、3VTV及联合切面对于早孕期胎儿心血管畸形的诊断敏感性分别为:31.5%、57.9%、68.4%,4CV+3VTV联合切面敏感性高于4CV,差异有统计学意义(P=0.016);其特异性及阳性预测值均为100%(P>0.05),阴性预测值分别为98.6%、99.1%、99.4%(P>0.05)。【结论】在早孕期超声检查时联合4CV与3VTV叠加HD-flow较单一4CV切面能提高对胎儿心血管畸形的检出率,尤其有助于检出预后不良的重大心血管畸形。

摘要： 目的 探讨彩超三血管气管切面在胎儿心脏大血管异常中的评估价值.方法 收集2018年3月至2021年4月于郑州大学第一附属医院确诊的54例存在胎儿心脏大血管异常的孕妇临床资料,另取同期于郑州大学第一附属医院接受检查的54例无胎儿心脏大血管异常的孕妇临床资料.记录孕妇产前彩超三血管气管切面检查结果 ,分析其在胎儿心脏大血管异常中的评估价值.结果 经Kappa一致性检验,彩超四腔心切面检查与胎儿心脏大血管异常的评估结果 和尸检或出生后随访结果 的一致性一般(Kappa=0.463,P<0.001);彩超三血管气管切面检查与胎儿心脏大血管异常的评估结果 和尸检或出生后随访结果 的一致性较好(Kappa=0.815,P<0.001);彩超三血管气管切面检测诊断胎儿心脏大血管异常的准确度、敏感度均高于彩超四腔心切面检查,差异有统计学意义(P<0.05).结论 彩超三血管气管切面在胎儿心脏大血管异常的评估中应用价值较高.

摘要： 目的:分析探讨超声筛查及超声诊断在评估胎儿心脏畸形中的临床价值。方法:选取2014年10月至2019年8月期间在东莞市桥头医院进行产前筛查的2542例孕妇作为观察对象展开研究,所有孕妇产前均采用超声筛查及超声诊断。观察统计超声检查胎儿心脏畸形的情况。结果:分娩后胎儿检测结果显示,2542例孕妇中共有34例被诊断为胎儿心脏畸形,其中产前超声诊出有32例,诊断率为94.12%(32/34),有2例漏诊(有1例为<5 mm室内隔缺损,1例为房间隔缺损),漏诊率为5.88%(2/34);四腔心切面、三血管气管切面、右室流出道肺动脉、左右室流出道切面、动脉导管弓切面、主动脉弓切面的检出率均在70%以上;产前超声诊出的32例胎儿心脏畸形孕妇有20例选择继续妊娠;检查32例孕妇染色体时发现有5例孕妇染色体出现异常。结论:超声筛查及超声诊断在评估胎儿心脏畸形中具有较高的诊断率,可有效鉴别胎儿疾病类型,为预后治疗提供科学依据。但产科医生在利用超声诊断胎儿心脏畸形时,除需掌握四腔心切面检测方法外,还需熟练掌握其他切面检查技巧,以有效提高胎儿心脏畸形的产前检出率。

摘要： 目的 探讨人工智能技术在胎儿超声心动图四腔心切面中对正常、异常胎心筛查的应用价值.方法 选取北京安贞医院母胎医学研究北京市重点实验室数据库中正常和异常收缩末期四腔心切面静态图片3 996张和动态视频图像450幅作为训练集、测试集和验证集,对DGACNN模型进行训练、测试和验证.①分别选取正常、异常图片各200张,同时对本模型、DGACNN-ALOCC模型及其他达到最先进水平的分类模型(Densenet,Resnet50,InceptionV3,InceptionResnetV2)进行识别,并对结果进行比较.②将胎儿心脏超声医师分为初级、中级和高级三组,每组3人,分别选取正常、异常图片各100张,让各组医师和本模型分别对图像进行识别,每组平均分记为该组的分数,比较DGACNN模型与胎儿心脏超声学者识别的结果.结果 ①假阳性率(FPR)在20％范围内时,DGACNN模型的识别准确率最高,为0.850,其他各模型识别准确率分别为DGACNN-ALOCC0.835,Densenet 0.780,Resnet500.700,InceptionV3 0.670,InceptionResnetV20.650.②FPR在20％范围内时,DGACNN 模型的ROC曲线下面积最大,为0.881,其他各模型ROC曲线下面积分别为DGACNN-ALOCC0.864, Densenet 0.850, Resnet50 0.822, InceptionV3 0.779, InceptionResnetV2 0.703.③ FPR在20％范围内时,高级胎儿心脏超声医师组的平均识别准确率最高,为0.863,其次为DGACNN模型,平均识别准确率为).840,高于初级、中级组平均识别准确率0.760、0.807;DGACNN模型平均识别准确率高于初级、中级和高级三组的总平均识别准确率(0.810).结论 人工智能技术在胎儿超声心动图四腔心切面筛查中是可行的,且识别准确率较高.

摘要： 目的 分析早孕期和中孕早期正常胎儿左、右心室各径线与胎儿生物学生长参数的关系,拟建立不同孕周左、右心室各径线的参考值及Z-评分模型.方法 选取2019年2-5月浙江大学医学院附属邵逸夫医院246例早孕期(11～13+6周)和中孕早期(14～17+6周)正常胎儿,获得胎儿头臀径(CRL)、双顶径(BPD)、股骨径(FL)、孕周(GA)等生物学生长参数.通过胎儿超声心动图标准四腔心切面测量舒张末期左、右心室横径(LVW、RVW)、长径(LVL、RVL),计算左、右心室横径与长径之积的舒张期面积(LVA、RVA),左、右心室长径与横径之比的球形指数(LVSI、RVSI),左、右心室横径之比(LVW/RVW)、长径之比(LVL/RVL)、面积之比(LVA/RVA).以GA、BPD及FL作为自变量,以上述预测的心室内径及其派生值参数为因变量,建立最佳模型,分析各标准差(SD)与自变量之间的相关性,根据以上统计数据,应用公式,计算左、右心室各径线相应的Z-评分.结果 ①LVW、RVW、LVL、RVL随GA、BPD和FL的增加而增长,呈显著正相关,其中以GA与LVW、RVW的相关性最好(r=0.928、0.930,均P＜0.0001).②以GA为例,LVA、RVA与GA呈正相关(r=0.868、0.872,均P＜0.000 1);球形指数LVSI、RVSI与GA呈负相关(r=-0.844、-0.861,均P＜0.000 1),且LVSI＞RVSI;LVW/RVW＜1且几乎接近于1,其比值与GA呈负相关(r=-0.147,P＜0.000 1);LVL/RVL＞1,比值与GA呈正相关(r=0.313,P＜0.000 1);LVA/RVA＞1,与GA之间未见明显相关性.③LVW、RVW等的标准差(SD)随自变量GA、BPD和FL增大而增大,以GA与LVW为例,LVW的直线回归方程:Y=-5.338+ 0.549GA(r=0.928,P＜0.000 1),LVW-SD直线回归方程:Y=-0.322+0.037GA (r=0.131,P＜0.000 1).LVW、RVW、LVL、RVL、LVA、RVA的Z-评分值随GA、BPD、FL的增长相对恒定.结论 使用统计方法建立早孕期及中孕早期正常胎儿左、右心室内径的参考值及其Z-评分简单易行,在更早、更精准的定量化评估和分析此阶段胎儿心脏的发育情况方面具有潜在应用价值.

摘要： 目的 探讨B超四腔心切面对胎儿先天性心脏畸形的筛查效果.方法 选取2016年1月至2017年12月2000名胎儿作为观察对象,均给予B超四腔心切面检查,将检查结果 与最终分娩的新生儿或引产胎儿确诊结果进行对比.结果B超四腔心切面胎儿先天性心脏畸形检出率为3.40％,与新生儿或引产胎儿先天性心脏畸形确诊率3.75％比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 B超四腔心切面对胎儿先天性心脏畸形的筛查效果确切,与新生儿或引产胎儿确诊结果无明显差别.

摘要： 目的:观察与探究超声心动图的四腔心切面产前诊断胎儿先天性心脏病的价值.方法:选取2014年3月—2017年3月期间于本院就诊及接受产前诊断的50例孕妇作为研究对象进行回顾性分析,按照随机数字表法分为两组,每组各有25例孕妇,对对照组孕妇给予常规的胎心音检测法的产前诊断,对观察组孕妇给予超声心动图的四腔心切面的产前诊断,诊断胎儿是否存在先天性心脏病,对比并分析两组孕妇的诊断结果及诊断满意度.结果:观察组孕妇的诊断准确率(96.00％)与对照组孕妇(76.00％)相对比,组间差异比较明显(P<0.05),观察组孕妇的诊断满意度(96.00％)与对照组孕妇(72.00％)相对比,组间差异比较明显(P<0.05).结论:应用超声心动图的四腔心切面的产前诊断胎儿先天性心脏病具有重要临床价值.

摘要： 本发明公开了一种基于混合卷积网络获取胎儿超声四腔心切面心动周期视频的方法，其定义胎儿四腔心一个完整的周期为一个四腔心切面收缩末期到下一个四腔心切面收缩末期，或者一个四腔心切面舒张末期到下一个四腔心切面舒张末期，在此中间包含其他中间周期；其中以视频作为输入数据，采用下采样后的图像序列作为模型输入，通过3D卷积网络来提取时间和空间的特征，2D卷积网络加强空间依赖特征的提取，接着特征融合，最后预测下一帧为三种类别的分类概率和类别，最终统计在类别符合完整周期的情况下，通过联合概率来选取既完整又特征明显的胎儿四腔心切面心动周期视频。本发明能够解决现有胎儿心脏检测方法存在的难以保证检测准确性的技术问题。

摘要： 本发明的一种基于胎儿四腔心切面图像的多组织分割方法，可解决现有的超声成像技术的局限性使得胎儿先心病的筛查工作负担较大而且准确率较低的技术问题。包括以下步骤：收集并获取胎儿四腔心切面图像数据；对获取的图像数据进行处理并将处理后的数据按设定比例分成训练集和测试集；基于深度学习框架搭建多组织分割模型，基于训练集对模型进行训练，并进行参数优化；基于优化后的多组织分割模型对处理后的测试集数据进行多组织分割。本发明可以实现四腔心切面的多组织自动分割，能实质性地减轻医生的和工作负担对临床经验的依赖性，减少临床上的人力需求，有利于基层医院的医生进行筛查与诊断，减少误诊与漏诊情况的出现。

摘要： 本发明公开了一种基于超声四腔心切面智能获取胎儿心动周期图像的方法，包括：实时采集含有若干周期的胎儿四腔心切面超声心动视频；使用经过训练的基于单帧图像目标检测的YOLO v3模型识别出的超声视频帧中的四腔心切面以辅助超声医师对标准切面的确定，并利用SVM判别收缩末期帧；下一步将初步定位的收缩末期帧的前后多帧输入GRU模块进一步优化选择，继而得到更为精确合理的四腔心切面收缩末期所对应的帧；这样，两相邻收缩末期以及中间的所有帧即为一个心动周期，均匀提取其中的四到五帧即为最终输出。本发明旨在利用计算机自动截取胎儿超声心动周期以便于后续的自动辅助诊断。

摘要： 胎儿先天性心脏病心尖四腔心切面教学标本制备方法，选用心脏发育畸形的引产死胎，将其防腐处理后制作出游离的心脏标本，再从心尖部开始，使切面的纵轴与心脏长轴平行，切面的横轴与心脏的左右方位平行；沿心脏左右缘的前上方1～2cm处，向心底部方向，从右心房的中部与左心房的肺静脉入口附近断开心脏。所得到的心尖四腔心切面标本各部结构完整齐全，不损伤心脏内部的微小结构，与真实活体内形状相同，能很好的满足医学教学与实践等需要的优点，适于学校、医院或医学科研机构。

摘要： 胎儿心脏超声视频中合格四腔心切面图像自动获取方法，包括:对胎儿心脏超声视频进行分帧处理；人工筛选出合格的四腔心切面图像，并对四腔心和降主动脉区域进行标注；搭建并训练YOLOv5目标检测网络；搭建并训练Darknet53分类网络；分帧处理并利用YOLOv5目标检测网络逐帧检测待提取切面的胎儿心脏超声视频中的四腔心和降主动脉；记录视频中是否存在降主动脉并提取检测到的四腔心区域图像；利用Darknet53分类网络对提取的准四腔心区域进行分类，同时计算分类为合格的四腔心切面图像得分，根据得分大小对这些切面图像进行排序，自动给出视频中的最佳四腔心切面图像。本发明方法能够有效获取胎儿心脏超声视频中合格四腔心切面图像，同时还可给出最佳的切面图像。

摘要： 本发明的一种基于胎儿四腔心切面图像的多组织分割方法，可解决现有的超声成像技术的局限性使得胎儿先心病的筛查工作负担较大而且准确率较低的技术问题。包括以下步骤：收集并获取胎儿四腔心切面图像数据；对获取的图像数据进行处理并将处理后的数据按设定比例分成训练集和测试集；基于深度学习框架搭建多组织分割模型，基于训练集对模型进行训练，并进行参数优化；基于优化后的多组织分割模型对处理后的测试集数据进行多组织分割。本发明可以实现四腔心切面的多组织自动分割，能实质性地减轻医生的和工作负担对临床经验的依赖性，减少临床上的人力需求，有利于基层医院的医生进行筛查与诊断，减少误诊与漏诊情况的出现。

摘要： 本发明公开了一种基于超声四腔心切面智能获取胎儿心动周期图像的方法，包括：实时采集含有若干周期的胎儿四腔心切面超声心动视频；使用经过训练的基于单帧图像目标检测的YOLO v3模型识别出的超声视频帧中的四腔心切面以辅助超声医师对标准切面的确定，并利用SVM判别收缩末期帧；下一步将初步定位的收缩末期帧的前后多帧输入GRU模块进一步优化选择，继而得到更为精确合理的四腔心切面收缩末期所对应的帧；这样，两相邻收缩末期以及中间的所有帧即为一个心动周期，均匀提取其中的四到五帧即为最终输出。本发明旨在利用计算机自动截取胎儿超声心动周期以便于后续的自动辅助诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于混合卷积网络获取胎儿超声四腔心切面心动周期视频的方法，其定义胎儿四腔心一个完整的周期为一个四腔心切面收缩末期到下一个四腔心切面收缩末期，或者一个四腔心切面舒张末期到下一个四腔心切面舒张末期，在此中间包含其他中间周期；其中以视频作为输入数据，采用下采样后的图像序列作为模型输入，通过3D卷积网络来提取时间和空间的特征，2D卷积网络加强空间依赖特征的提取，接着特征融合，最后预测下一帧为三种类别的分类概率和类别，最终统计在类别符合完整周期的情况下，通过联合概率来选取既完整又特征明显的胎儿四腔心切面心动周期视频。本发明能够解决现有胎儿心脏检测方法存在的难以保证检测准确性的技术问题。

摘要： 胎儿先天性心脏病心尖四腔心切面教学标本制备方法，选用心脏发育畸形的引产胎儿，将其防腐处理后制作出游离的心脏标本，再从心尖部开始，使切面的纵轴与心脏长轴平行，切面的横轴与心脏的左右方位平行；沿心脏左右缘的前上方1～2cm处，向心底部方向，从右心房的中部与左心房的肺静脉入口附近断开心脏。所得到的心尖四腔心切面标本各部结构完整齐全，不损伤心脏内部的微小结构，与真实活体内形状相同，能很好的满足医学教学与实践等需要的优点，适于学校、医院或医学科研机构。

摘要： 本申请为基于多病种胎儿四腔心切面的多部件语义分割方法，通过采集超声心动序列图像、复制扩大采集的多体位的超声心动序列图像的样本量以及对样本量进行分割的步骤；基于多病种的四腔心切面，对多个部件进行分割；并使用占比平衡策略，取得更好的分割效果，尤其是在数据量占比低的组别；本发明是第一个在多病种胎儿超声心动图里实现多个核心部件分割的方法，将极大辅助医生对胎儿心脏多个关键指标的统计分析，并将有益于远程医疗尤其有益于基层边远地区医疗水平的提升。