商标近似

摘要： 近年来,商标授权确权行政案件的裁判结论与审理思路日益受到各方的广泛关注。《商标法》历经四次修正,其中关于商标授权确权的具体判定条款不断完善。然而,因法律条款自身表达的高度概括性与案情的复杂性,使得理论与实务间仍存在亟待统一认知与不断探索的空间。本文以最高人民法院2021年度审结的部分商标授权确权行政案件为研究对象,就法律适用中具有启发性的案例进行分析,以期有益于此类案件相关法律问题的研究。

摘要： 阳山水蜜桃个大多汁味甜,深受消费者的喜爱,但同时“陽山”也是地理标志商标。商家在未获得地理标志商标权许可的情况下,可以使用该地理标志吗?【案情回放】陈先生在某电商平台上贩卖了产自阳山镇某水蜜桃专业合作社的桃子,并在商品名中标明了产地“阳山”。“陽山”证明商标的权利人——无锡阳山水蜜桃桃农协会得知后认为“阳山”与“陽山”商标近似,影响商标的品牌价值,构成商标侵权,遂向法院起诉要求陈先生赔偿经济损失及合理费用15万元。

摘要： 商标近似判断存在三种学说:混淆可能性说,构成要素中心说,特殊要素排除说。混淆可能性说是法院判决商标侵权的标准,而商标审查程序不要求混淆可能性要件,遂市场上存在近似商标共存造成混淆的情形。以北京稻香村与苏州稻香村商标侵权纠纷为例,总结三种理论可供选择解决两家之争:商标共存论、区别标识论,禁止使用论。根据信赖利益保护原则、利益平衡原则,区别标识论为类似中华老字号不同传承商标之争的最佳理论基础。

摘要： 商标近似判断存在三种学说:混淆可能性说,构成要素中心说,特殊要素排除说.混淆可能性说是法院判决商标侵权的标准,而商标审查程序不要求混淆可能性要件,遂市场上存在近似商标共存造成混淆的情形.以北京稻香村与苏州稻香村商标侵权纠纷为例,总结三种理论可供选择解决两家之争:商标共存论、区别标识论,禁止使用论.根据信赖利益保护原则、利益平衡原则,区别标识论为类似中华老字号不同传承商标之争的最佳理论基础.

摘要： 在日常生活中,商标注册申请被驳回的理由,大部分是由于近似而导致的驳回。本文先以"图形+文字"类商标为探讨内容,把商标近似分成四种近似类型,在分型的基础上,进一步对比纯图形要素,找出近似原因,基于近似原因作出8个推断,并以11个具体案例进行验证。作出推断的目的在于试图回答"什么样的商标容易造成近似而被驳回?什么样的商标被驳回之后还有再进行驳回复审申请的余地?商标经过怎样的设计能大概率通商标注册?"这三个问题。

摘要： 2021年3月18日,韩国最高院在一起商标案件的判决(No2018Da253444)中指出,在后申请的注册商标,即使没有先被无效,也可以被认定侵犯在先商标。此前,即使商标近似,最高院一般也不会直接认定在后注册商标侵犯在先注册商标,而要等知识产权局先审查商标的可注册性,待在后商标被无效后,再去做相应的侵权判定。

摘要： 商标属于一个企业不可或缺的商业资源之一,其中包含着巨大的经济利益与社会效益,因此一些不法分子使用模仿知名商标的方式获取非法利益,损害了合法权利人的权益.本文主要提出关于商标近似判断标准的法律规定以及商标近似判断标准的法律规定存在的不足.

摘要： 我国《商标法》第57条采用逐项列举的立法模式,规定了六种具体的商标侵权行为类型和"造成其他损害"的兜底类型;其中,第57条第1项、第2项规定了两种基本类型.如何认识基于混淆可能性判定上述两种商标侵权行为,存在不同观点.在上述第57条第1项规定的商标侵权行为类型中,应当在认定为商标相同、商品或服务相同的前提下适用推定混淆原则,允许行为人提供反证予以推翻混淆可能性的存在;在第2项规定的商标侵权行为类型中,则应坚持将商标近似、商品或服务类似作为前置要件,将混淆可能性作为商标侵权认定的最终依据.

摘要： 欧盟普通法院判决明确图文商标近似审查的有关问题2017年11月,Roller公司获得国际注册指定欧盟的第1410451号商标(见下图一),使用于第20、24和35类的有关商品和服务。2018年,Flex Equipos de Descanso公司引证同样注册在第20、24和35类的欧盟商标(见下图二)提起异议,并得到异议处和上诉委员会支持。Roller公司上诉至欧盟普通法院。

摘要： 在认定商标侵权的过程中,要对商标相同与商标近似、相关公众、类似商品、服务与商品与服务的类似等相关因素进行分析,在此基础上对商标侵权案件进行进行司法判定。 分析商标侵权案件的判定原则和处理流程,对于解决商标侵权纠纷具有重要的现实意义。

摘要： 因2013年《商标法》中混淆可能性的引入,我国商标确权和商标侵权的判断标准中最核心的商标近似概念有必要重新界定并确定具体的判断规则.根据2013年《商标法》的规定,在商标和商品有一方不相同但近似或者类似的情况下,商标近似既是商标确权和商标侵权的判断标准的独立要件,也是商标确权和商标侵权的判断标准中的混淆可能性的重要因素.从世界各国的商标实践来看,商标近似存在着美国和欧盟商标法的客观的商标近似和日本商标法的主观的商标近似即混淆性近似两种,根据2013年《商标法》的规定,我国的商标近似应该是客观的商标近似,商标近似既不应考虑混淆可能性和商标的显著性.商标近似判断应该考虑的因素主要有形、音、义等因素,这些因素之间是互相弥补的关系,商标近似判断的方法是整体评价法.

摘要： 本发明公开了一种近似商标筛选模型的构建方法、近似商标筛选方法及计算机可读存储介质，模型构建方法包括：设定关键词并获取各训练商标计算各训练商标相对于关键词的单项相似度特征；基于K近邻算法对各训练商标的各单项相似度特征进行过滤，剔除无效单项特征，以获得各训练商标的一次重要特征；根据各训练商标的一次重要特征和关键词对应的单项特征构建支持向量机模型的输入训练集；调整支持向量机模型的参数，以使支持向量机模型的有效筛选准确率满足预设条件，则此时对应的支持向量机模型为近似商标筛选模型。本申请不涉及对于各近似度的权重设置，可避免因商标文字或类型不同而造成的无法准确设置筛选所需权重，即本申请可提高筛选准确性。

摘要： 本申请涉及一种近似商标的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。本方法基于最长公共子序列、最长公共字串以及编辑距离对待检测文字商标与在先商标进行字符串整体性的相似度判定，从而筛选出相似度较高的相近在先商标，再对待检测文字商标与相近在先商标之间的差异字符进行字音以及字形的相似度判定，综合字符串整体判定结果和字符独立判定结果计算出综合相似度，将综合相似度较高的在先商标反馈给用户，实现快速获取待检测文字商标的近似商标，提高近似商标检索的效率，同时，对待检测文字商标与在先商标间的近似性判断是由字符串整体判定结果和字符独立判定结果综合后的结果决定的，有效提高近似商标检索的准确率。

摘要： 本申请公开了一种近似商标查询方法和装置。该方法包括：根据用户输入商标信息，确定商标信息对应的商标类别；利用商标数据库，对用户输入的待注册商标的第一商标名称和商标类别下的第二商标名称进行比对，以从第二商标名称中确定出第三商标名称，其中，第三商标名称中的至少一个字符包含在第一商标名称的字符中；从商标数据库中确定第三商标名称的申请人信息和商标号；输出包含有商标类别、申请人信息和商标号的查询结果，通过上述方法可以使用户在查询近似商标时更加便捷。

摘要： 本发明公开了一种商标图案近似查询系统和方法，包括商标图案特征库生成子系统、卷积神经网络、商标图案特征库和商标图案查询子系统；商标图案特征库生成子系统为卷积神经网络提供初始训练集，卷积神经网络训练自动处理商标图案的机器学习模型，将商标图案特征和相关索引信息存到商标图案特征库，输入查询对象商标图案时，商标图案特征库查询子系统将查询对象商标图案与商标图案特征库中存储的商标图案进行特征匹配，并将匹配结果反馈到卷积神经网络，完成机器学习模型校正。本发明将商标图案作为输入，采用基于卷积神经网络的智能算法，对特征库中图案的特征进行学习，无需人工标注，提高商标图案近似查询的精度和效率。

摘要： 本发明公开了一种商标近似检索结果排序方法。该方法通过两阶段排序，将最有可能产生权利冲突的近似商标排序到最前面，同时将排序结果进行对比显示，包括如下步骤：在一计算机可读取的记录介质中建立一排序规则，该计算机可读取的记录介质至少包括一输入单元、一处理单元、一存储单元和一输出单元，所述排序规则存储在所述存储单元中；输入单元接收检索结果，所述检索结果为与检索对象相近似的商标；处理单元以所述检索对象为引证商标，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分；根据所述评分值对检索结果进行首次排序；处理单元对所述评分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序；输出单元将排序结果输出显示。

摘要： 本发明公开了一种商标近似商标查询结果排序方法、装置及其商标服务器，通过获取检索出的结果商标与输入商标在多特征方面进行综合评价的商标近似度综合量化值，并按照综合量化值的大小进行对结果商标进行排序，使用户看到的结果商标更符合《商标法》意义上的商标相同或近似的要求，避免单一特征排序不能全面反映商标的多种特征从而造成商标检索的漏报错报等缺陷。

摘要： 本发明提供了一种多维度特征融合的商标近似检索方法，将卷积神经网络、视觉词袋、图形要素三个维度的特征进行融合，实现更具语义信息和辨识力的商标近似检索方法。首先基于卷积神经网络，提取多尺度卷积神经网络特征，并基于三元组损失函数对多尺度卷积神经网络特征进行优化训练。同时，提取商标图像视觉词袋特征，并结合商标图形要素，考虑多种维度特征之间的互补信息，基于多尺度卷积神经网络特征、视觉词袋特征和图形要素特征三个维度的特征，充分利用并挖掘不同维度特征间的关联互补性，从而提升商标综合检索效果。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，一种基于商标近似分析的数据预处理方法、系统及终端，所述的一种基于商标近似分析的数据预处理方法包括：获取输入的关键字；对关键字进行文字类型识别；判断关键字是否为多类型文字组合，判断脱敏识别的结果是否完全命中敏感词，判断集合中是否至少有一个包含于A类敏感词，判断集合中是否至少有一个包含于B类敏感词，进而判断是否具有显著性。通过本发明所述的方法可简化用户对组合商标分析步骤，提升分析效率。

摘要： 本发明公开了一种商标近似检索结果排序方法。该方法通过两阶段排序，将最有可能产生权利冲突的近似商标排序到最前面，同时将排序结果进行对比显示，包括如下步骤：在一计算机可读取的记录介质中建立一排序规则，该计算机可读取的记录介质至少包括一输入单元、一处理单元、一存储单元和一输出单元，所述排序规则存储在所述存储单元中；输入单元接收检索结果，所述检索结果为与检索对象相近似的商标；处理单元以所述检索对象为引证商标，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分；根据所述评分值对检索结果进行首次排序；处理单元对所述评分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序；输出单元将排序结果输出显示。

摘要： 本发明属于商标查询领域，具体涉及一种面向多要素审查标准的中文商标近似检测方法。该方法包括以下步骤：获取待申请商标和引证商标的名称，并计算两者公共汉字个数及重叠参数；将两商标名称分别转为音形码序列；构建D‑L编辑距离矩阵，得到两商标之间的编辑距离；根据编辑距离，计算两商标的D‑L相似度；根据D‑L相似度与重叠参数，计算两商标的字面相似度；计算两商标的含义相似度；根据字面相似度与含义相似度，计算两商标的综合相似度，最后判断两商标是否为近似商标申请。本发明符合商标法以及商标审查标准对已授权中文商标近似性的判断，应用于中文商标近似检索中有很高的准确率。