哲学常识

摘要： 在高中教学体系中,政治一向被定义为是复杂且抽象的一门学科,其中哲学常识更加深奥难辨。但是学好这门学科,让学生充分理解到哲学的基本原理和方法论,能够帮助培养学生形成正确的人生观和价值观,所以对哲学常识有效积累的教学探讨是非常有必要的。

摘要： 人类认识世界——无论是精神的还是物质的——是一个漫长而无限的过程,在此过程中积累了极其丰富的知识,形成了错综复杂的观念和理论。稍有哲学常识的人都明白,这些知识、观念和理论绝不是完美无缺的,其中一部分本身就是谬误,有的是建立在谬误的基础上的。

摘要： 随着教育改革的深入展开,新课程改革后对学生综合能力的培养更加重视,传统的高中教育重视"主力学科"的培养,例如,语文、数学和英语.进而忽视了"小学科"的教育深度.高中哲学课程作为学生世界观、人生观和价值观的启蒙学科,对其日常学习生活产生重要影响,然而,现阶段高中生对学习哲学常识的兴趣低下,基于此,笔者以一位高中生的身份,就如何提高学生学习哲学兴趣做出论述,以期能为我国高中生哲学素养的提高尽绵薄之力.

摘要： 新课程教育教学的重要目标就是要培养和谐发展的人.当前独生子女家庭不断增长,社会改革快速推进,很多中学生存在着一定程度的心理问题,而高二哲学常识蕴含着很多心理健康教育素材,我们要充分挖掘,让《哲学常识》成为促进中学生健康发展的重要平台,培养身体和心理和谐发展的人才.

摘要： 我们小二班在文青妈妈们的组织下每个小朋友都购买了一套装帧精美的《日课》。日课编排循着2015年节日、节气及假期安排,以＂周＂为期,由浅至深、从简到繁,安排生活实物、花鸟虫鱼、哲学常识、故事及游戏等内容,所选课文来自民国教材中的国文、国语、修身、常识、音乐、美术等上百种教科书。这些采撷自我国新式教育源头的菁华,保持了民国老课文的原汁原味：

摘要： 1978年的真理标准问题讨论，重申了“实践是检验真理的唯一标准”这一马克思主义哲学常识，推动了思想解放和拨乱反正的历史进程。从那以后，人们逐渐形成一个普遍的印象，以为“文化大革命”时期是反对这个常识的，或者这个常识被遗忘、被搞反了。①这样的印象自有其针对性和合理性，但语意比较模糊，也不利于理解历史的复杂性。

摘要： 培养学生创新性思维是社会对高校人才培养的要求、是高职院校培养社会应用型人才的内在本质。创造性思维是创新能力的基础与重要条件，只有具备创新思维才能使学生具备创新能力。创造性思维并不是脱离实践而存在的，创造性思维培养需要教师在教学工作中激发学生的学习主动性，坚持理论与实践的结合，而这些基本的教学理论也是哲学的基本原理。因此在某种程度上哲学常识教学的过程也是培养学生创造性思维的过程。

摘要： 马克思主义哲学是科学的世界观和方法论的统一，其重要组成部分辩证唯物主义的原理和观点，对于讲解哲学常识中的有关政治现象、政治关系、政治活动有着重要的意义。它不仅有助于学生全面、深刻地掌握书本上的基础知识，而且有助于学生正确观察和分析当代国际国内社会的各种政治现象，逐步提高分析和解决实际问题的能力，并将能力转化为觉悟。下面按哲学常识的先后顺序试举几例加以说明。

摘要： 教育家陶行知曾说，“学校是小社会，社会是大学校”，“生活即教育，社会即学校”。思想政治是一门理论性较强的学科，由经济、政治、文化、哲学常识四部分构成。政治课堂教学如果只讲理论而没有论据、没有支持理论的材料，那么这堂课必定是乏咪的。电就是说，思想政治课堂要回归生活，变成生活化的课堂。

摘要： 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

摘要： 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。

摘要： 本发明提供了一种网络访问异常识别方法和一种网络访问异常识别装置，其中，所述网络访问异常识别方法，包括：在应用进程访问网络时，按预定周期获取用于标识所述应用进程的网络使用情况的至少一个标识项中的每个标识项的统计值；将所述每个标识项的统计值分别与和所述每个标识项相对应的预定值进行对比，并确定统计值大于对应的预定值出现的次数；在所述次数大于或等于预定数量时，判定所述应用进程网络访问异常。通过本发明的技术方案，能够及时发现异常消耗流量的应用进程，断开该应用进程的网络连接，从而在流量超标之前实现保护的作用，同时不会对用户正常使用的应用进程造成干扰。

摘要： 本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

摘要： 本发明公开了一种烟尘颗粒浓度异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取烟尘颗粒的时间序列数据；对上述时间序列数据进行平滑处理，得到平滑处理结果；对上述平滑处理结果进行分解处理，得到不规则维度指标，其中，上述分解处理包括：外循环处理以及内循环处理；基于上述不规则维度指标检测上述烟尘颗粒的浓度变化值是否异常，得到检测结果。本发明解决了现有技术中烟尘颗粒浓度异常识别方法受气象条件影响较大，导致无法准确发现烟尘浓度异常值的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明适用于给水识别技术领域，提供了一种给水异常识别方法、系统、电子设备及介质，其中，方法包括：获取给水管的位置信息，并根据给水管的位置信息设置压力阈值；获取给水管的第一压力数据，并根据压力阈值对第一压力数据进行分类处理，获取分类结果；若分类结果为第一漏水异常，则获取第一压力数据的序列标准差，将第一压力数据的序列标准差与预设标准差进行比对，获取第一识别结果；若分类结果为第二漏水异常，则获取第一压力数据的序列平均值，将第一压力数据的序列平均值与预设平均值进行比对，获取第二识别结果；解决了现有技术中未能对消防给水异常进行定性和定量分析的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。

摘要： 本发明涉及一种设备连接异常识别方法与系统、电子装置及存储介质。该方法包括：获取设备的运行日志；根据运行日志，确定离线恢复时长；将离线恢复时长与离线恢复阈值进行比较，确定设备的连接是否异常。本发明通过获取设备运行日志中的心跳事件上报时刻与离线原因事件上报时刻来计算设备离线恢复时长，利用设备离线恢复时长与离线恢复阈值之间的大小比较，确定该设备的连接是否异常。