咳嗽声

摘要： 咽炎复发时不仅身体难受,咳嗽声还会影响他人,给咽炎患者带来很大困扰。为了缓解咽炎症状,咽炎患者可适当喝一些罗汉果的饮品。那么,为什么咳嗽可以喝罗汉果饮品?咽炎患者平时又该注意些什么?罗汉果始载于《岭南采药录》中,称罗汉果能“理痰火咳嗽,和猪精肉煎汤服之”,主要治疗痰热咳嗽。

摘要： 1.外景,放学路上,夜,晚自习放学路上,几个中学生三三两两地嬉闹在一起。转过路口后,傅希涵和同学挥手道别,一个人向岔路口走去。月光笼罩着一层云雾,老巷子没有路灯,巷子又深又破旧,周围一片寂静。傅希涵站在巷子口,踌躇了半天,仍旧没有勇气往前迈步,盯着前方不见尽头的夜路,她深吸一口气,刚准备拔腿跑回家,忽然身后传来了熟悉的咳嗽声。

摘要： 天气骤热,太阳开始肆无忌惮。不知道从什么时候开始,不知道从哪一个班开始,“甲流”悄然席卷学校的每一幢、每一层楼。昨天,教室里还是满满当当一起学习的同伴,今早却变得稀稀疏疏,一下子竟然空了四五个位置。老师望着空位置开始发愁!稀稀拉拉的朗读声夹杂着此起彼伏的咳嗽声。谁也不知道明天“甲流”又会把多少同学拒在校门之外,卷到满是消毒药水味的医院,饱受针头与苦药的折磨。

摘要： “爸,我想吃那个呐!”爸骑车带着我从一个烧烤摊前默默地擦肩而过。“咳!咳!”一阵咳嗽声打断了我的问话。爸是位装修工,常年与粉尘打交道,一遇到烟尘就会出现剧烈的咳嗽。“等爸有时间给你做风味煎鱼!”“红烧鲤鱼,水煮酸菜鱼,清蒸鲈鱼……”脑海里一幕幕在回放。小时候,爸总是变着花样给我做各式我最爱的鱼材食物。“嘻嘻,那我可要等到猴年马月才能吃到大餐喽!”我略带嗔怪的语气打破了一路的沉寂。

摘要： 1时间一分一秒过去。他抬头看看,天色正暗下来。坐在人行道板上,点燃一支烟,猛吸一口,剧烈的咳嗽声被围墙反弹回来。不要下雨啊!他默默祈愿。电话响了。他急切地掏手机,带出来裤兜里一些零钱和纸片。看到号码,他顿时泄气。"老板!"

摘要： 那把蒲扇已经很久没有用过了,它就静静地躺在古色古香的木雕柜子上,没人在意它,没人看它一眼,它沉默在那里,久而久之,成为人们淡忘的记忆。略带破旧的木制大门被轻轻推开,抖落下来如雾如烟的灰尘,使一脚正跨进门里的女孩咳嗽了几声,细微的咳嗽声回荡着,在许久无人居住的老屋里显得格外突兀。女孩站在门口,扫了一眼屋子里的陈设,一切都如往常一样,只是那个熟悉的身影不在了。

摘要： 单位的吸烟区,几个老烟民正在吞云吐雾,此起彼伏的咳嗽声不绝于耳。老王咳嗽很多年,有人提议他用胖大海泡水喝,缓解不适;有人说,老王可能患了老慢支,建议他买点治老慢支的药试试。这种情况就一定是老慢支吗?大家可以一起来做个测试:--你每天会频繁咳嗽吗?--你大部分时间都咳嗽带痰或黏液吗?

摘要： “咳!咳!”一阵咳嗽声在我的身后响起。书法老师陈老师伸出食指,指了指我的字,又指了指书上的字,厉声地说:“这个‘才’字的‘撇’这一笔写对了吗?你看……”陈老师凶巴巴地说了一堆写“才”字的要点。坐在离我不远处的小马莎见我挨了批评,幸灾乐祸地偷笑了一会儿,对陈老师说:“老师,这个字很难写,您教我一下可以吗?”陈老师立刻露出温和的笑容,温柔地说:“当然可以啦!”说完就朝小马莎的方向走去。

摘要： 爸爸对我非常严厉,时常用咳嗽声提醒我该干什么不该干什么.听,爸爸的咳嗽声如威力无比的机关枪一阵接着一阵,时时牵动着我的心.上午,我专心致志地写完了作业,又如饥似渴地看完了一本书,终于可以放松一下啦!我横躺在沙发上,长舒一口气,看电视喽!看什么呢?还没等我想出要看什么,突然,咳嗽声如密集的子弹一阵紧似一阵向我射来——我的心不由得揪了起来.咳嗽声还在继续,每一声咳嗽都那样沉重有力,让我浑身不自在,仿佛在头上压了个千斤顶,我只好乖乖地把看电视的念头抛到脑后.

摘要： 对一名厨师来说,咂舌、啜饮以及吞咽的声音都是最高的赞誉。然而对一些患有某种恐音症的人来说,这些声音却是巨大的折磨。如今,科学家希望通过脑部扫描技术探寻这种疾病的原因。恐音症患者在听到特定的声音后,会感受到强烈的不适、厌恶甚至恶心。这些触发声包括咀嚼声、吞咽声、清嗓子的声音、咳嗽声,甚至是明显的呼吸声。

摘要： 本发明涉及健康管理技术领域，具体为一种面向面向工地场景的咳嗽声检测辅助诊断设备及其方法，包括门闸本体，门闸本体一侧的内部设置有驱动电机，驱动电机的输出端连接有驱动轮组件，驱动轮组件包括驱动轮和第一链轮，驱动轮上转动连接有收音杆驱动轮，第一链轮上连接有挡板驱动轮，驱动电机的下方开设有电气仓，电气仓的内部设置有中央处理器、音频处理器以及AI算法处理器。本发明通过门闸自带的电源为该检测装置供电、麦克风阵列采集咳嗽声的音频数据、音频处理器对采集的声音降噪除杂、AI处理器将音频数据放于算法模型中检测，根据判断结果控制门闸打开或触发蜂鸣器，易于安装，减少额外费用同时方便人员进出工地及时进行身体健康的检测。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种婴儿哭声和咳嗽声检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。方法包括：获取待检测的目标声音；提取目标声音的对数梅尔谱；使用预设的婴儿哭声和咳嗽声检测模型对目标声音的对数梅尔谱进行检测，得到目标声音的检测结果；其中，婴儿哭声和咳嗽声检测模型为基于MobileNetV2网络模型改进，且经过预设的声音样本集训练得到的深度卷积神经网络模型；声音样本集中包括各种婴儿哭声样本、婴儿咳嗽声样本和其他声音样本，其他声音为非婴儿哭声且非婴儿咳嗽声的声音。通过本申请，引入深度卷积神经网络模型来进行婴儿哭声和咳嗽声检测，可以挖掘到声音中更深层次的特征，有效提升了检测结果的准确率。

摘要： 本发明公开了属于听诊器技术领域的一种智能电子听诊咳嗽声的处理方法，通过获取AD采集单元实时采集到的咳嗽声传输至MCU处理单元，所述MCU处理单元对咳嗽声进行去噪，得到音频的时域信号，所述MCU处理单元对音频的时域信号进行频谱分析，将所述时域信号转换成频率信号，得到患者咳嗽声对应的当前时频图；再将得到的所述当前时频图输入预先训练的AI模型，得到所述当前时频图对应的咳嗽疾病分类号判断出该患者的咳嗽声为对应的某一疾病并显示。本发明能够辅助医生快速诊断和大众家庭的简单使用，更为友好的操作体验和准确、快速的判断出患者的呼吸病因。

摘要： 本申请公开了基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法，步骤包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；基于语料库，得到训练集和测试集，提取训练集和测试集中的多个声学特征；将训练集中的多个声学特征输入至若干基分类器中，输出得到若干基分类器性能评价指标；根据基分类器性能评价指标，筛选基分类器，得到优选基分类器；利用训练集训练优选基分类器，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，并采用改进的DS证据理论对优选基分类器的输出结果进行融合，完成猪咳嗽声音识别。本申请采用距离融合对DS融合进行改进，解决DS融合方法靠近决策边界部分数据分类不可靠的问题，可显著提高生猪咳嗽声音识别精度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的猪咳嗽声监测与预警系统，它包括数据采集模块、路由、深度学习服务器、云服务器和预警客户端，该系统通过拾音器获取、存储猪舍内采集的音频信息，利用Socket无线通信技术实现本地音频数据实时上传至深度学习服务器，利用声学分析技术对复杂环境下的猪舍声音信号进行预处理与特征获取；研究对比基于双向长短时记忆网络(BLSTM)和深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)的猪咳嗽声变化规律，建立端对端的咳嗽声识别模型；最终形成猪呼吸系统疾病预警平台，高效、精准地实现猪呼吸系统疾病早期预警。

摘要： 本发明提供一种基于咳嗽声识别的病症检测方法，其包括以下步骤：获取待测声音信息或训练声音信息，提取待测声音信息的特征梅尔频率倒谱系数，或提取训练声音信息的训练梅尔频率倒谱系数；根据特征梅尔频率倒谱系数，以时间和频率为轴绘制特征梅尔频谱图，或，根据别根据多个训练梅尔频率倒谱系数，且以时间和频率为轴分别绘制多个训练梅尔频谱图；通过预设的卷积神经网络对多个训练梅尔频谱图进行训练，获得特征卷积神经网络模型。与相关技术相比，本发明对病症检测对相关病症的检测过程简单、且检测效率高。

摘要： 本发明提供了一种畜禽咳嗽声监测预警装置，包括：音频采集器、瞬态信号捕捉器、比较单元、触发器以及警报器；所述瞬态信号捕捉器用于捕捉所述音频采集器采集到的音频信号中的瞬态信号，并将所述瞬态信号发送给比较单元；所述比较单元和所述触发器相连，用于对所述瞬态信号的频率与预设频率进行比较，以及对所述瞬态信号的持续时间与预设时间时限进行比较，在所述瞬态信号的频率高于预设频率并且持续时间低于预设时间时限时生成第一比较结果，并将所述第一比较结果发送给所述触发器；所述触发器和所述报警器相连，用于根据所述第一比较结果触发警报器报警。该装置实现了对禽畜进行实时监测，可以及早发现禽畜的呼吸道疾病。

摘要： 本发明公开了一种治疗咳嗽声哑的中草药别剂是由以下重量份的药物组成：制杏仁3-9份；浙贝母6-12份；知母5-10份；桑皮3-9份；木通3-6份；五味子3-6份；款冬花4-8份；玄参6-10份；黄芩5-10份；生姜4-8份；麦冬4-8份；银杏5-10份。放入砂锅内加水1200份，烧开后文火熬煮20-30分钟，过滤下收取上清液，熬煮3次将3次熬取的上清液混合均匀后，分装瓶内高温灭菌以备服用。以浙贝母为君；以制杏仁知母为臣；以桑皮木通五味子款冬花为佐；以玄参黄芩生姜麦冬银杏为使。该药生产成本低服用安全无毒副作用，经过临床实践服用效果药物成本低特别是低收入的人群本发明治疗咳嗽声哑的制剂是理想的药品。

摘要： 本发明公开了一种基于DS证据理论融合特征的生猪咳嗽声音识别方法，包括：提取语料库中生猪咳嗽声音和非咳嗽声音的线性预测倒谱系数和对数梅尔谱图，将特征图像分成训练集和测试集，分别将训练集中的线性预测倒谱系数和对数梅尔谱图输入两路并行的卷积神经网络提取深度特征，将提取的深度特征送入全连接层和softmax分类器进行二分类，将分类后的结果送入DS证据理论特征融合层，将融合后的结果输入分类器再次进行二分类，实现对生猪咳嗽声音的识别。本发明利用两路卷积神经网络对不同的图像特征提取深度特征，利用DS证据理论对深度特征进行融合，相比于常规的声音识别方法，该方法可有效提升咳嗽声音的识别精度。

摘要： 本实用新型提供了一种畜禽咳嗽声监测预警装置，包括：音频采集器、瞬态信号捕捉器、比较单元、触发器以及警报器；所述瞬态信号捕捉器用于捕捉所述音频采集器采集到的音频信号中的瞬态信号，并将所述瞬态信号发送给比较单元；所述比较单元和所述触发器相连，用于对所述瞬态信号的频率与预设频率进行比较，以及对所述瞬态信号的持续时间与预设时间时限进行比较，在所述瞬态信号的频率高于预设频率并且持续时间低于预设时间时限时生成第一比较结果，并将所述第一比较结果发送给所述触发器；所述触发器和所述报警器相连，用于根据所述第一比较结果触发警报器报警。该装置实现了对禽畜进行实时监测，可以及早发现禽畜的呼吸道疾病。