命题理念

摘要： 1“考B找A、情境关联”解题模式的构建传统的高考命题理念是“知识立意”和“能力立意”,试题更多地呈现出“学A考A”的特点(这里的“A”指“知识点”,即具体物质(性质)、具体观念或具体方法).«普通高中化学课程标准(2017年版)»提出了化学学科的五大核心素养,强调以化学知识为工具来解决基于真实情境的实际问题,高考命题理念也从“知识立意”“能力立意”转向“价值引领、素养导向、能力为重、知识为基”.

摘要： 自1977年高考恢复以来,高考的考查方式与命题理念经过几次革新,已经发生了很大的变化,但始终未变的就是高考极为稳定的社会地位。因为高考不仅是社会对高等人才选拔的最佳参照,也是学校与教师的社会价值体现的主要参考。因此,从主观上讲,高考是学生人生中极为重要的一个转折点,从客观分析,高考就是高中阶段教学的风向标。对高考试题特点与规律的研究,能让教育工作者清晰地知道自己教什么,如何教等问题,进而让课堂教学更为有效。

摘要： 在重视提升学生数学核心素养的当下,教师们的命题理念虽然有了转变,但是仍受限于陈旧的命题思维和方式。教师在命题时,对数学关键能力的考查,仅仅停留在浅层面,不够深入;对数学思维品质的考查,单一直白,不够全面;对数学情感、态度与价值观的考查,简单提及,不够突出。导致命题设置过于单一保守,缺乏创新性和拓展性,缺少应用价值和育人价值。下面,笔者结合实例,谈一谈自己对优化小学数学命题设计的思考。

摘要： 《中国高考评价体系》提出:高考题的命题理念从“知识立意、能力立意”向“价值引领、素养导向、能力为重、知识为基”转变[1]。山东高考物理热学试题从2020年的“中医拔火罐”到2022年的“鱼利用鱼实现浮沉”都是从生活、生产实际中选取合适的情境为载体,构建模型,科学设问,落实对学生物理学科核心素养的考查。

摘要： 《中国高考评价体系》由“一核”、“四层”、“四翼”组成,标志高考命题理念从“知识立意”、“能力立意”向“价值引领、素养导向、能力为重、知识为基”的时代变革.《深化新时代教育评价改革总体方案》重点任务20明确指出“改变相对固化的试题形式,增强试题开放性,减少死记硬背和机械刷题现象”的新高考命题要求.命题的变革呼唤课堂教学的变革.

摘要： 从实验探究角度、开放性试题数量、定量试题位置三个方面分析了2021年北京学业水平等级性考试试题的变化,探讨了变化背后的命题理念和教学启示。

摘要： 从2020年起,新高考试卷中出现了一种创新题型——结构不良问题,如何认识、研究这类试题?如何设计这类问题的专题复习教学?为此,笔者从以下几个方面进行探讨。1对结构不良问题的认识我们主要从高考评价体系的视角认识结构不良问题。新高考的命题理念从“知识立意”“能力立意”向“价值引领、素养导向、能力为重、知识为基”转变。

摘要： 近五年浙江省杭州市中考英语书面表达题考查学生在真实语境中运用英语表达真实思想的能力.基于命题理念的研究,教师可以从教材话题相关的语言材料拓展、写作技能的分步落实、写作功能的关注三个方面来完善英语课程,提升学生的综合语言运用能力.

摘要： 自我国中小学教师资格考试改革以来,其考试的公平性和命题的规范性越来越值得关注.合理、规范、有效的试题题目是教师资格考试的基础,而命题理念则是生产高质量试题的关键.文章通过文献分析,构建了教师资格考试命题理念的结构:师德为先、学科引领、能力为重、实践为主、科学规范、全面发展;并根据该结构编制《教师资格考试命题理念问卷》.验证性因素分析结果如下:x2/df为2.797、GFI为0.911、AGFI为0.901、CFI为0.937、TLI为0.933、IFI为0.937、RMSEA为0.038,且问卷的信度系数为0.936,以上各项指标均符合心理测量学标准.因此,结果表明构建的教师资格考试命题理念结构合理,所编制的问卷可应用于教师资格考试的相关研究和实践.

摘要： 以2021年江苏、河北等八省联考数学试题为例,围绕"四翼"即"基础性、综合性、应用性、创新性"等四个方面,阐述新高考数学命题的理念"知识为基、能力为重、素养导向、价值引领"在这份试卷中的落实与体现,最后对本届高三数学后阶段复习备考提出建议,同时对2021年全国新高考数学命题进行展望.

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。