向量形式

摘要： 以我们多年研究[1-3]的经验来看,向量法解决角度问题远比线段问题麻烦.特别是要想建立关于角度问题的向量恒等式[4-6],更是不易.我们最近发现,向量形式的角平分线充要条件,有助于解决角度问题.若点K在∠BAC的平分线上.

摘要： 阅读一篇文章,认识一个朋友,希望你能有如下收获:认识并理解点到直线(平面)距离公式的向量形式,学会多角度推导正弦定理、证明点到直线的距离公式,解决相关三角形面积和四面体体积等问题.

摘要： 向量法解几何题是近年来高考、竞赛常考问题,相关论文发表不少.最近我们研究了几百篇文献发现,向量法解几何题的繁简与否,其中一个关键在于是否能快速求出交点.不少研究者可能深受解析法的影响,习惯联立方程组来求解交点,这当然是通法,只是有时未必快.我们的解题实践表明,向量解题有其独特之处,并不能完全照搬解析法.即便是向量数乘、向量形式的定比分点公式(包括逆命题)这样的常见知识,用好了,也能给解题带来极大的简便.下面我们举例说明.

摘要： 关于三角形的内心、外心、重心、垂心有关的向量形式,近年来经常出现在高考试卷和各种模拟试卷中,由于“四心”的知识在初、高中的课本中没有完整的阐述,以致于很多学生解这类题目时颇感困难.针对这个问题,本文作一些粗浅的探讨,供读者朋友参考.

摘要： 三角形面积的计算对于学生来说是一个''既熟悉又陌生''的问题,熟悉是因为三角形的面积计算经常''出没''在各种类型的试题中,几乎每次数学考试都要跟三角形的面积''打交道''.但仍然有很多学生却又觉得很陌生,原因就在于不同问题背景下需要选择恰当的面积计算公式才能顺利解决问题,公式选择不恰当将会使计算变得繁琐和复杂,进而无法在有限的时间内顺利解决问题.三角形面积公式多,合理选择就成为了关键,下面作者就以解析几何为背景.

摘要： 三角形的''四心''是指内心、外心、重心、垂心。''四心''的向量形式是向量问题中常见的题型,下面举例分析,供大家学习与参考。例1已知O是△ABC所在平面上一定点,动点P满足向量■,则动点P的轨迹一定通过△ABC的____心。解:因为■是■方向上的单位向量.

摘要： 我们可以发现,平面向量试题经常在高考中出现。下面,笔者通过一道平面向量试题的一题多解的形式,着重探究以平面图形为载体的有关数量积的求解问题,以期帮助读者厘清解题思路,进一步巩固所学知识和方法,在解题中灵活运用.

摘要： 波利亚有句名言：“类比是伟大的引路人”．这句话言简意赅地阐明了类比在数学发现中的地位．

摘要： 向量是高中数学中非常重要的内容,也是高考的必考考点.它是沟通代数、几何、函数、不等式等各部分数学知识的一种工具.而以向量为背景的最值问题,因题型灵活、多变,知识点考查多,在历年各地高考题、模拟题中屡见不鲜.如果能够恰当灵活地选择方法,就能达到化难为易,优化解题过程,提高解题效率的目的.本文结合几道实例,抛砖引玉如下,供大家参考.

摘要： 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。

摘要： 本发明公开了一种为网络中节点确定向量表示形式的方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：根据网络中的节点和节点信息，生成网络结构；获取每个节点的初始背景向量和初始目标向量；以每个节点为起点进行随机游走，得到节点序列，并确定每个节点的节点频数；对每个节点的背景向量和目标向量进行迭代计算，得到每个节点的向量表示形式。本发明通过生成包括原始节点和群组节点的网络结构，并通过对每个节点的背景向量和目标向量进行迭代计算，得到包括原始节点和群组节点在内的每个节点的向量表示形式。由于基于原始节点和群组节点的向量表示形式，不仅可度量原始节点间的相似度，而且度量原始节点和群组节点的相似度，因而应用范围较广。

摘要： 描述了对半导体芯片执行向量运算的方法。该方法包括通过在半导体芯片上实现的向量功能单元来执行第一向量指令并且通过所述向量功能单元来执行第二向量指令。第一向量指令为向量乘加指令。第二向量指令为向量前导零计数指令。

摘要： 本发明基于形式向量的多输入多输出真值表的约简方法，属于逻辑电路优化技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于形式向量的多输入多输出真值表的约简方法；解决该技术问题采用的技术方案为：步骤一：将真值表转化为决策形式背景；步骤二：根据条件形式背景和决策形式背景求取所有单属性非零形式向量，分别存入条件形式向量集和决策形式向量集；步骤三：对于任意条件形式向量和决策形式向量，若满足规则约简条件，则计算相应条件形式向量的启发式算子，并将已经完成规则提取操作的条件形式向量存入冗余形式向量集合；本发明用于优化数字逻辑电路输入与输出之间的逻辑关系。

摘要： 本发明提供了一种基于形式向量的不一致决策信息系统规则提取方法，首先把不一致决策信息系统转化为一致决策信息系统，简化了不确定性规则提取过程。将粗糙集理论引入形式背景，以决策形式背景为研究对象，定义并讨论了形式向量及其性质。引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，基于形式向量构建树形拓扑图，通过条件形式向量与决策形式向量的关系给出了不一致规则约简定理，提出了基于形式向量的不一致决策信息系统规则快速提取算法，并通过实验验证了算法的有效性和快速性。

摘要： 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。

摘要： 本发明公开了一种为网络中节点确定向量表示形式的方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：根据网络中的节点和节点信息，生成网络结构；获取每个节点的初始背景向量和初始目标向量；以每个节点为起点进行随机游走，得到节点序列，并确定每个节点的节点频数；对每个节点的背景向量和目标向量进行迭代计算，得到每个节点的向量表示形式。本发明通过生成包括原始节点和群组节点的网络结构，并通过对每个节点的背景向量和目标向量进行迭代计算，得到包括原始节点和群组节点在内的每个节点的向量表示形式。由于基于原始节点和群组节点的向量表示形式，不仅可度量原始节点间的相似度，而且度量原始节点和群组节点的相似度，因而应用范围较广。

摘要： 本发明涉及一种用于向量前导零、向量后导零、向量操作数 1 计数和向量奇偶性计算的功能单元。描述了对半导体芯片执行向量运算的方法。该方法包括通过在半导体芯片上实现的向量功能单元来执行第一向量指令并且通过所述向量功能单元来执行第二向量指令。第一向量指令为向量乘加指令。第二向量指令为向量前导零计数指令。

摘要： 描述了对半导体芯片执行向量运算的方法。该方法包括通过在半导体芯片上实现的向量功能单元来执行第一向量指令并且通过所述向量功能单元来执行第二向量指令。第一向量指令为向量乘加指令。第二向量指令为向量前导零计数指令。

摘要： 一种实例方法包括：针对视频数据的当前块的运动向量差(MVD)的值进行译码；从运动向量(MV)缓冲器中，获得针对视频数据的当前块的运动向量预测子(MVP)的值；确定针对当前块的运动向量差的值的分辨率；获得针对运动向量的存储分辨率移位量；基于所述存储分辨率移位量，将从运动向量缓冲器获得的运动向量差的值直接四舍五入为运动向量差的值的分辨率；将运动向量预测子的四舍五入值与运动向量差的值相加，以获得针对当前块的运动向量的值；基于针对当前块的运动向量，获得针对当前块的预测子块的样本；基于针对所述预测子块的样本，重构当前块的样本。