后缀名

摘要： A3和A6是意大利GOLD NOTE两个很著名的音箱型号,前者是书架箱,后者是落地箱。我接触这两款箱是从后缀名为XL时开始的,历经后缀名由XL->EVO->EVO的演变。那么不同的后缀名有什么区别呢?

摘要： 关于意大利GOLD NOTE(金乐)A3 EVO II这款书架箱的技术特点和声音特点,我已经在《视听前线》5月刊描述过了,在此不再赞述,有兴趣的朋友不妨看看原文。简单地说,GOLD NOTE的A系列音箱随着后缀名的演变音色也发生改变,这可以总结为:XL——清晰细致,监听本色:EVO—一饱满、润泽、厚实;EVO——在EVO的基础上增添高贵、鲜活的成份,已经迈入Hi-End的行列。

摘要： 为了满足试验室处理多种格式数据文件的需求,基于LabVIEW开发平台,以条件选择结构为框架,采用ActiveX技术、后缀名识别技术和文件名关键词识别技术,设计了TXT文本、TDMS文件和EXCEL文件的智能化读取和转换程序模块.实际应用表明,该模块能够根据不同文件的特点,自动选择文件读取方法,并且能够一键转换文件格式,极大简化了文件读取和转换过程,提高了数据处理效率.

摘要： A3 EVO是意大利GOLD NOTE(金乐)新出的一款书架式音箱,A3 EVO即为A3 XL的升级版本,从后缀名EVO(进化)就可以看出这点。A3 EVO为倒相式设计,使用1英寸丝膜球顶高音单元和6英寸的中低音单元。中低音单元使用特别坚硬的编织聚丙烯振膜,是GOLD NOTE按自身的特殊要求向SEAS订造的,可获得意想不到的低频力度和下潜。

摘要： 雷克萨斯在北美车展上带来了一款可以称为随时量产的概念车LC Convertible Concepto之所以将其称之为随时可以量产,是因为除了能够自动幵闭的软顶敞篷外,其它部分与之前发布的LC轿跑区别甚微,而后缀名当中的"Concept"字眼也可以被变相理解为在正式量产前造势的行为。

摘要： 汽车从最初的交通工具,逐渐演变得像家具一样舒适惬意,将追求出行效率的最原始初衷逐渐转化为享受旅程中的快意。更先进的技术,更宽敞的车身,更豪华的配置,使旅途中的惬意感愈发提升,时间也愈显短暂,这一切的转变可能都是源于2003年在国内大面积爆发的那场＂非典型性肺炎＂。那一年实际上可以被称为真正意义上中国私家车历史元年,也正是因为非典型性肺炎在国内的爆发,促使那些原本依靠公共交通就能满足一切出行需求的国人,因形势所迫不得不购买了人生当中第一辆属于自己的汽车。

摘要： 前不久阿斯顿马丁推出了全新Varlquish的高性能版车型VaNquish，增加“S”的后缀名可不仅是在ECU上进行重新调校那么简单，而是嗣斯顿马丁带来了全新进化版的V12发动机。新的6.0L排量V12自然进气发动机县有600PS的野蛮动力输出。

摘要： 顾名思义，RS3LMS是奥迪运动部门基于量产版RS3打造的赛道版车型，而LMS的后缀名则代表RS3LMS是以TCR房车系列赛制规格则打造的赛道专属版车型。新车将以订制的方式由奥迪为各个车队提供车辆，并会从2017年开始征战TCR赛事。

摘要： 病毒名称：FireCrypt病毒危害：现在的勒索木马不仅越来越多，而且功能也在不断地推陈出新。比如最近就有一类通过木马生成器自定义生成的勒索木马，所以这类勒索木马的变种非常的多。木马程序进入到系统以后，首先查找用户电脑的所有盘符，接着查询所有盘符下的文件，从中寻找符合需要的后缀名文件。一旦发现这些后缀名的文件，

摘要： 本发明涉及一种基于改进BM算法与后缀数组的冗余字段过滤方法，针对现有技术的不足，设计引入改进型BM算法，通过增大模式串的移动距离，减少移动匹配的次数，由此提高匹配效率，极大地提高冗余字段的过滤效率，尤其针对中文环境的字符冗余过滤处理上，能够大大提高冗余字段过滤效率。

摘要： 本发明公开了一种基于后缀树和向量机的故障检测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一振动信号，通过后缀树算法对第一振动信号进行分解，得到第一重复特征波形和第一重复时间序列；根据第一重复特征波形和第一重复时间序列确定第一振动信号的第一时频特征图，并根据第一时频特征图构建训练样本集；构建支持向量机分类器；将训练样本集输入到支持向量机分类器中进行训练，对支持向量机分类器的参数进行优化，得到最优参数组合；根据最优参数组合确定分类决策函数，根据分类决策函数确定待检测的第二振动信号的故障类型。本发明提高了训练样本的准确性和可靠性，进而提高了分类器的精度和故障检测的准确度，可广泛应用于故障检测技术领域。

摘要： 本发明涉及前缀后缀码的无损压缩以及对应的解压缩，其中，前缀包括一元码。用于无损压缩前缀后缀码(VLC1、VLC2、VLC3)的方法包括以下步骤：从前缀(PRFX1、PRFX2、PRFX3)形成第一连续比特序列(FBS)；以及通过去除与第一连续比特序列(FBS)中第一值的频率与第一连续比特序列(FBS)中第二值的频率之间的差有关的冗余，来无损压缩第一连续比特序列(FBS)。比特值在前缀中不均匀地分布而在后缀中比特值的分布更加均匀。从而，如果分离地压缩前缀，则可达到更好的压缩。

摘要： 本发明公开了一种视频译码机制。所述机制包括：将一个或多个经编码图像编码到码流中；将补充增强信息(supplemental enhancement information，SEI)网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元编码到所述码流中，其中，所述SEI NAL单元的NAL单元类型(nal_unit_type)等于后缀SEI NAL单元类型(SUFFIX_SEI_NUT)，所述SEI NAL单元包括可伸缩嵌套式SEI消息；根据所述可伸缩嵌套式SEI消息，对所述码流执行一组码流一致性测试；存储所述码流，以将所述码流发送到解码器。

摘要： 本发明公开了海量数据中基于后缀划分的高效用高占用比项集挖掘算法，包括预处理阶段、项集挖掘阶段。预处理阶段包括后缀划分及垂直存储；项集挖掘阶段，依次将每个分区从磁盘读入内存，首先对1‑项集和2‑项集进行计算，判断其是否为高效用高占用比项集；对于长度大于2的项集，构建一个基于链表的双向栈结构存储分区中的拓展项集，再利用双向栈中的项构建一棵集合枚举树，在集合枚举树上按照深度优先搜索的顺序对项集进行遍历挖掘；同时根据支持度向下闭合属性、效用占用比向下闭合属性、3‑项集完全剪枝策略对项集进行剪枝，结合项集链接策略和剩余TID交叉计数策略进行挖掘。本发明有效解决了当前算法无法处理大规模数据集的问题。

摘要： 本发明在少样本学习的基础上，提出了一种输入扩展方式，将该提示输入模板应用于否定词识别方法中，实现了面向单词级别的否定词识别，不需要利用上下文信息，节省了资源；并且，本发明涉及的提示输入模板，一部分受输入内容的动态影响，根据输入的单词，去除其特定前后缀，利用了输入单词本身蕴含的词内信息，输入模板中的文本描述是同输入相关的，组成的提示模板句子更容易与输入单词语义接近，能更好地引出语言模型在预训练时学到的知识；同时预测选定的标签描述词是否应该存在于当前这个位置，使其组成更合理的句子，使语义通顺，进而依据此对输入的待测单词进行识别，提高了特定前后缀否定词的识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种视频译码机制。所述机制包括：将一个或多个经编码图像编码到码流中；将补充增强信息(supplemental enhancement information，SEI)网络抽象层(networkabstraction layer，NAL)单元编码到所述码流中，其中，所述SEI NAL单元的NAL单元类型(nal_unit_type)等于后缀SEI NAL单元类型(SUFFIX_SEI_NUT)，所述SEI NAL单元包括可伸缩嵌套式SEI消息；根据所述可伸缩嵌套式SEI消息，对所述码流执行一组码流一致性测试；存储所述码流，以将所述码流发送到解码器。

摘要： 本发明公开了一种基于联合学习的前后缀否定词识别方法，包括：将目标前后缀否定词输入训练好的主任务模型，并输出英文预测输出序列中英文标签描述词对应的英文预测输出向量；将目标前后缀否定词输入训练好的辅助任务模型，并输出中文预测输出序列中中文标签描述词对应的中文预测输出向量；将英文预测输出向量和中文预测输出向量输入训练好的联合学习模型，联合学习模型将英文预测输出向量和中文预测输出向量进行融合，得到融合向量序列，并向融合向量序列中添加不同向量之间的关联性，最后输出目标前后缀否定词的预测标签，预测标签包括否定词和非否定词。本发明的识别方法可以有效提升前后缀否定词的识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于否定前后缀信息的否定句识别方法，本发明基于否定前后缀信息的否定句识别方法首先利用单词训练集训练辅助任务模型，用于获取带有否定前后缀的单词的信息；然后利用句子训练集训练主任务模型，用于否定句的识别，在主任务模型训练过程中，利用训练好的辅助任务模型得到句子中带有否定前后缀的单词的第一隐层特征表示，并将其插入至所在句子的第二隐层特征表示中更新整个句子的隐层特征表示，进行主任务模型的训练；最后利用训练好的主任务模型和辅助任务模型对目标句子进行识别。本发明将否定词识别建模为匹配模型，通过对句子中的带有否定前后缀的单词进行识别并更新句子的隐层特征表示，可以大幅提升否定句识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种后缀名遭篡改的涉密文件自动发现方法，其基于不同格式电子文档都有其独特存储方式的原理，采用在终端设备上部署一个终端应用程序，利用终端应用程序对终端设备操作系统中的电子文档进行扫描并识别，实现文件后缀名删除或篡改情况下的文件内容检索支持。本发明一种后缀名遭篡改的涉密文件自动发现方法，基于不同格式电子文档都有其自己独特的存储方式，通过分类分析电子文档内部存储结构方式分析识别出文档后缀是否修改的方式，依靠电子文档特殊结构分析技术，实现对电子文档后缀篡改分析，并识别电子文档真实的文件类型，进而实现涉密文件自动检测发现。