合作企业

摘要： 高职教育的"跨界"属性决定了高职课程教学质量评价必须考虑课程教学与职业活动间的联系.基于目前高职课程教学"自系统"质量评价的弊端和合作企业作为评价主体之一的独立性与专业性,合作企业参与高职课程教学质量评价对于提高人才培养质量具有重要意义.在具体操作中,高职院校可以通过建立多主体的评价组织,立足于教学准备、教学过程和教学效果三个环节,采用多元化的评价方法,形成教学质量评价闭环,探索合作企业参与课程教学质量评价的实施路径.

摘要： 高职院校与区域经济发展存在一定联系.院校应当了解自身主动融入经济发展的契机,做好招聘会活动和职业教育的协同发展,针对自身主动服务区域经济的强大动力,进行学生专业就业前景和定岗培训过程的重要探讨,实行以学生区域就业为主体的经济发展策略.教师要通过执行院校的职业教育规划和区域人才动力,让高职院校具备主动融入和服务区域经济发展的文化力量,强调学生职业精神的培养和工作岗位的推荐,使院校职业教育带动经济发展.

摘要： 广东科贸职业学院作为现代学徒制试点单位之一,与企业合作设立了现代学徒制"友琪班""宝岛班".本文通过对"友琪班""宝岛班"进行了两年的调查研究,得出企业方面导致现代学徒制实施效果不佳的原因,从而提出高职院校与企业合作进行现代学徒制培养,应从企业战略、企业文化、经济实力、规章制度、员工职业生涯规划这五方面对合作企业进行甄别,以利于校企合作,保障现代学徒制培养顺利实施.

摘要： 校企合作是高职教育教学改革的重要方向,能够有效提高人才培养的质量.在校企合作共育人才的过程中,企业参与到人才培养过程中,不仅是教育教学的实施者,同时也是人才培养的评价者,在高职课程教学质量评价中,要让合作企业也参与其中.本文分析了合作企业参与高职课程教学质量评价的意义,从必要性和可行性两个方面进行了分析,提出了合作企业参与到高职课程教学质量评价的原则和实施的路径,旨在为高职课程教学质量评价提供一定的参考.

摘要： 在独立学院明确定位为应用型本科院校的背景下,本文分析了独立学院商科类专业开展校企对接的优势以及存在的困难,并对如何进一步深化校企对接提出了若干可行的建议,包括更好地发挥兼职教授队伍的作用,增加在职教师和兼职教授的互动切磋机会,努力提高并发挥商科类教师的专业业务水平使之能适应企业管理咨询的要求等.目的在于通过校企对接使独立学院商科类专业、教师和企业的发展获得切实的"多赢"结果.

摘要： 为强化实践教学,保障职业院校学徒在合作企业中的教育效果,需对合作企业的评价指标进行深入分析,分清监控的主次.本文在国内外学者对学徒制评价的基础上,采用响应面法对学徒制合作企业中最重要的两个指标,即企业情况和培训体系做响应面的因素分析.结果表明:企业整体情况的四个因素中,重要性大小依次为人才需求>职员比例>企业规模>经营情况,而在合作企业培训体系的分析中,教材种类、培训流程的流畅性、培训的频次和带教水平都达到了极显著的水平,说明四个因素都具有很高的重要性.

摘要： 经济的发展、就业市场的变化使得当前我国高职院校的毕业生面临着巨大的就业压力.因此,为了提升毕业生的就业率,大部分的高职院校都实行了在学生毕业前夕进行顶岗实习的制度.虽然取得了一定的效果,但是并没有达到预期的效果.因此,我们必须要找当前高职院校实习管理改进的原因及对策,强化顶岗实习的效果.

摘要： 现代学徒制是校企深度融合的人才培养模式,在确定现代学徒制开办专业后,首要的任务是确定本专业的现代学徒制合作企业.这也是现代学徒制人才培养模式最终能否成功开办的重要因素.本文针对制造类专业特点和现代学徒制人才培养特点选取评价指标,并赋予指标权重,建立现代学徒制合作企业评价体系,对现代学徒制合作企业进行客观地评价,为选定现代学徒制合作企业提供依据.

摘要： 信任在建筑供应链协调中起着非常重要的作用.首先分析了建筑供应链中信任的深刻内涵,接着提出了信任动态发展模型并进行了详细的解释,最后提出了不同阶段信任的对象和基础模型.分析结果表明:建立长期的合作伙伴关系需要建筑供应链合作企业共同努力,是一个漫长的过程,但它同时也是共同追求的目标,追求长期的整体利益最大化,而不是短期的个体利益最大化.

摘要： 研究制造链环境下的合作企业协同调度问题.在移动Agent技术和分布制造调度理论基础上,提出了基于移动Agent的制造链调度系统模型,建立了协商调度机制和协商调度策略.仿真实验表明,所提出的方法是可行而有效的.

摘要： 我国《中外合作经营企业法》及其《实施细则》和《中外合作经营企业外国合作者先行回收投资审批办法>三部法律法规部明文规定中外合作经营企业的外国合作者可以在合作经营期内提前回收投资,这些立法规定严重损害了中方合营者、中外合作经营企业债权人乃至国家的重大利益,是错误的立法.这些法律在实践中的适用也充分证明了立法后果严重背离了立法初衷,几乎只有弊而无利.因此,我们应当尽快予以纠正.

摘要： 财政资助研发项目合同是政府为了履行科技行政职能而与项目承担单位就有关研发事项达成的行政协议.其法律关系的多元化导致参与该项目企业合作方知识产权的复杂性.本文从该类项目合同法律性质和相关法律关系入手,探讨了不同情况下企业作为合作方参与财政资助研发项目的法律地位以及所应该分享的知识产权.以此充分发挥企业在科技创新中的主体作用，促进政、产、学、研的紧密结合，加快财政资助研发项目成果的转化步伐，大力推进创新驱动国家战略的实施。

摘要： 财政资助研发项目合同是政府为了履行科技行政职能而与项目承担单位就有关研发事项达成的行政协议.其法律关系的多元化导致参与该项目企业合作方知识产权的复杂性.本文从该类项目合同法律性质和相关法律关系入手,探讨了不同情况下企业作为合作方参与财政资助研发项目的法律地位以及所应该分享的知识产权.以此充分发挥企业在科技创新中的主体作用，促进政、产、学、研的紧密结合，加快财政资助研发项目成果的转化步伐，大力推进创新驱动国家战略的实施。

摘要： 财政资助研发项目合同是政府为了履行科技行政职能而与项目承担单位就有关研发事项达成的行政协议.其法律关系的多元化导致参与该项目企业合作方知识产权的复杂性.本文从该类项目合同法律性质和相关法律关系入手,探讨了不同情况下企业作为合作方参与财政资助研发项目的法律地位以及所应该分享的知识产权.以此充分发挥企业在科技创新中的主体作用，促进政、产、学、研的紧密结合，加快财政资助研发项目成果的转化步伐，大力推进创新驱动国家战略的实施。

摘要： 财政资助研发项目合同是政府为了履行科技行政职能而与项目承担单位就有关研发事项达成的行政协议.其法律关系的多元化导致参与该项目企业合作方知识产权的复杂性.本文从该类项目合同法律性质和相关法律关系入手,探讨了不同情况下企业作为合作方参与财政资助研发项目的法律地位以及所应该分享的知识产权.以此充分发挥企业在科技创新中的主体作用，促进政、产、学、研的紧密结合，加快财政资助研发项目成果的转化步伐，大力推进创新驱动国家战略的实施。

摘要： 本实施例提供了一种企业合作评分方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取待评分企业的企业数据；根据所述企业数据，确定所述待评分企业的企业特征数据；根据所述企业特征数据，对所述待评分企业进行行业分类，以获得所述待评分企业的行业分类结果；根据所述待评分企业的行业分类结果，在若干行业分类的企业合作评分模型中确定所述待评分企业对应的企业合作评分模型；通过所述企业合作评分模型，根据所述企业特征数据，对所述待评分企业进行企业合作评分，以获得所述待评分企业的企业合作评分结果。本方案能够简便准确地获取企业合作评分。

摘要： 本发明公开了面向中小企业云服务的非合作网络供需匹配方法及系统，获取供应商节点提供的服务供应信息；获取需求者节点提供的任务；获取供应商节点与需求者节点之间的社交网络；根据社交网络中节点之间的关系，确定信任问题和通信问题对服务成本的影响；根据服务供应信息、任务、社交网络、信任问题和通信问题对服务成本的影响，考虑供应商节点与需求者节点的利益，确定出覆盖服务需求的初步供应网络；根据信任问题和通信问题对服务成本的影响，对初步供应网络中需求者节点的不平衡社交资源进行协调，通过交换需求来雇佣供应商节点，得到优化后的供应网络。使用协同算法进一步减少不必要的成本损失，达到供给网络初步建设后的全局优化。

摘要： 本公开提供了一种企业合作群体数据分类方法，涉及互联网技术领域。该企业合作群体数据分类方法，先构建企业生态合作关系网络模型，接着计算企业节点之间的友邻强度，再通过节点的邻域信息构建企业加权度，最后利用K‑shell算法对企业合作群体数据进行分类，得到企业的合作群体。相比现有技术中依据经验对企业合作群体数据进行分类，本实施例所提供的一种企业合作群体数据分类方法，可以更加科学和准确的对企业合作群体进行分类划分。

摘要： 本发明提供了一种企业间合作项目协同移动沟通系统及方法，其中，系统包括：获取模块，用于获取第一企业输入的项目沟通请求；确定模块，用于基于项目沟通请求，确定第一企业需要与至少一个第二企业进行沟通的沟通项目；构建模块，用于构建目标会议室，待第一企业和第二企业均加入目标会议室时，沟通开始；协同模块，用于在目标会议室内创建沟通项目对应的协同控制区，允许第一企业和第二企业对协同控制区进行协同操作。本发明的企业间合作项目协同移动沟通系统及方法，解决了传统视频会议无法提供展示项目资料的功能的问题，也无需见面会议，提升了便利性，更提升了沟通效率。

摘要： 本发明提出了一种面向大数据的项目合作企业智慧筛选排序方法。在项目需求方有项目合作需求时，总是通过中介或朋友圈等较为传统的方法寻求合作企业。本发明利用项目需求方与项目承接企业之间项目合作的相关大数据，将合作项目及承接企业建模为两个属性集合。根据项目需求方对承接企业的合作满意度的评价，以及合作项目与承接企业各个属性间的互信息量，构建贝叶斯网络，计算项目合作是否满意的概率分布。贝叶斯网络构建完成后，根据项目需求，为各个合作项目属性赋值，并依次代入大数据中各个企业的属性值，计算各个企业与该合作项目的满意概率。并筛选出满意概率较高的企业，按满意概率高低对其排序，最后输出给项目需求方供其参考。

摘要： 本发明提供一种识别校外合作企业风险等级的系统，包括如下模块：数据收集模块，通过数据抽取工具定时获取企业相关信息数据；数据清洗转换模块，用于对校外企业的各类信息转换为可定量计算的多维度数据特征，并保存在特征库；企业风险等级指数计算模块。该识别校外合作企业风险等级的系统具有的优点如下：提出一种对不同类型校外企业在高校经济活动中，出现违规行为的风险系数的量化分析和自动更新的系统，可以很好地解决效率低评估识别主观判断影响较大的问题。

摘要： 本发明提供一种合作企业识别方法及装置，属于人工智能技术领域，可以应用于金融技术领域或其他技术领域。该合作企业识别方法包括：根据各热搜摘要的词汇与热搜词库的匹配结果确定热搜关键词集合和检索关键词集合；根据各热搜摘要的关键词集合之间的相似度整合各热搜摘要，获取整合后的热搜摘要对应的舆论数据；检索检索关键词集合获取企业数据，将舆论数据和企业数据输入基于舆论训练数据、企业训练数据和预测结果数据创建的预测模型中，得到企业合作预测结果；根据企业合作预测结果识别合作企业。本发明可以及时把握合作契机，有效提高合作效益。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种合作企业信息的推送方法及装置。其方法包括，接收寻求合作企业的合作推送请求，合作推送请求中包括寻求合作企业的基本信息和合作意图信息；根据合作推送请求中的基本信息确定与寻求合作企业存在合作行为的已合作企业；根据已合作企业、合作意图信息以及企业列表确定推荐合作企业，企业列表中包括多个目标企业；将推荐合作企业推送给寻求合作企业。通过本文实施例，实现了以已合作企业为基准，向寻求合作企业推送更多符合要求的推荐合作企业，提升了寻求合作企业在众多的企业中选择符合自身要求的合作企业的便利性，解决了现有技术中寻求合作的企业难以在众多的企业中选择合作企业的问题。

摘要： 本发明提出了一种面向大数据的项目合作企业智慧筛选排序方法。在项目需求方有项目合作需求时，总是通过中介或朋友圈等较为传统的方法寻求合作企业。本发明利用项目需求方与项目承接企业之间项目合作的相关大数据，将合作项目及承接企业建模为两个属性集合。根据项目需求方对承接企业的合作满意度的评价，以及合作项目与承接企业各个属性间的互信息量，构建贝叶斯网络，计算项目合作是否满意的概率分布。贝叶斯网络构建完成后，根据项目需求，为各个合作项目属性赋值，并依次代入大数据中各个企业的属性值，计算各个企业与该合作项目的满意概率。并筛选出满意概率较高的企业，按满意概率高低对其排序，最后输出给项目需求方供其参考。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品；通过自然语言识别算法计算次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；根据降序排序计算合作意向第一得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。通过本发明实施例，解决了利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。