句子结构

摘要： 掌握英语句子的结构和成分是英语阅读、写作的必备基础。高中英语各个语法知识点间都是相互联系的,都建立在句子结构和成分的基础上。如果学生不具备这方面的能力,那么所学的英语知识就缺乏系统性,思维也极其混乱,影响语法、阅读理解及整个英语学习质量。对此,英语教师应结合学科特征和学情,从多方面帮助学生养成理解英语句子结构和成分的能力,为英语学习奠定坚实的基础。

摘要： 汉语完句问题是语法学界讨论的很有汉语特色的研究性课题之一。一方面,这一研究涉及汉语中“句子”的定义和“句子的实现”等基础问题;另一方面,不同学者对“完”的概念各有侧重。本文在争议梳理的基础上提出新的思考,拟根据句子结构制图将完句范畴划分为成句范畴和止句范畴,分别对应小句之内和小句之上以回应前有争议。

摘要： 在英语学习中,省略结构是一种常见现象。所谓省略,就是句子结构省去某些句子成分或者连词,保持句意不发生改变,其本质就是省略重复的部分或者不必要的部分。对于省略结构的处理,我们要快速识别句子中省略的成分,准确理解句意。下面是英语复合句中的常见省略现象。

摘要： 为了提升高中学生英语语言素养,根据山区学生语言素养不高和句子感知能力低的特点,形成了一套简单而行之有效的课前训练模式:英语课前故事,该模式通过训练学生讲故事—听故事—写故事梗概,来提升学生的基本语言素养——听、说、读、写能力,尤其是把握句子结构完整性的能力.教师通过这样的课堂教学训练,能有效促进学生参与课堂和课前、课后的语言交流与实践活动,加强了学生听、说、读、写等语言素养的训练,增加了自主探究和小组合作的机会,提升了学生的英语学科语言素养.

摘要： 掌握英语句子的结构,是英语阅读和写作的基础,也是英语教学的重要组成部分.高中英语各个语法知识点都是相互联系的,都建立在句子结构和成分的基础上.如果学生不具备分析英语句子结构和成分的能力,所学的英语知识就缺乏系统性,思维会极其混乱,影响语法和阅读理解以及整个英语学习的效率和质量.对此,英语教师应结合学科特征和学生学情,多方面引导学生认识理解英语句子结构和成分分析的重要性,并形成良好的学习能力,为终身学习英语奠定坚实的基础.

摘要： 无主语句子,顾名思义,就是没有主语的句子。它是汉语中常见的语言现象。由于英语注重形合,句子结构完整,主谓不可或缺,这就导致许多同学在将汉语"无主句"翻译成英语时频频出错。对此,笔者归纳了几种汉语"无主句"的英译技法,以期能够帮助同学们有效规避错误,提高英语翻译的准确性。

摘要： 初中的学生们在课堂学习英语后,在实际运用中会出现各种问题,如:离开课本说不出完整的句子,不能熟练运用学过的句子表达自己的想法;在写作文时,有成熟的想法,用母语设计的文章结构思路都很好,但写出来的句式总是简单句多、句子结构不灵活,不会用从句表达自己的思路,句子中还会出现各种语法及句子结构的错误;另外,绝大多数同学的作文中的词汇和句子表达都带有明显的中式英语的痕迹。在平时的教育教学中,笔者发现出现这种问题的主要原因是同学们对英语语言知识点及语言素材的积累太少,脑子里没有现成的句子可用,使得他们在说英语,写作英语的过程中会出现词汇匮乏,表达不清,用法苍白,句子结构简单的情况。

摘要： 本文以《中国国代航海史》节选为例,分别从单字含义选择、词语翻译再到句子结构排列等方面阐释了文言文的翻 译的难点和技巧

摘要： 商务英语演讲是商务沟通的重要形式,提高商务沟通的效度长期以来是商务英语演讲的重要内容。本文通过自建商务英语演讲语料库,运用统计的方法定量研究了商务演讲的句子结构、商务专业词汇与演讲类型之间的关系,指出演讲者所使用的句子结构随着演讲内容和类型而发生变化,而商务专业词汇在文本的占比基本保持在一个较低的水平,并不随文本类型的变化而发生大幅的变化。充分考虑演讲的内容和类型,从而决定所使用的句子结构和商务词汇的比例,可以提高商务英语演讲的效果。

摘要： 阅读是人们获取信息、认识世界的主要途径,也是学生必备的一项基础技能。在英语高考试题中,英语阅读理解占据了一定的比重,而且阅读理解的分值还在不断增大。可以说,阅读能力的高低,会直接影响英语考试成绩。为此,许多老师在英语教学中都对阅读教学给予了重视,但是,当前大多数高中生的英语阅读能力都不尽如人意,许多学生都存在阅读障碍。本文分析了学生遇到的阅读障碍及学生出现阅读障碍的原因,就如何帮助他们破解阅读障碍,优化英语教学提出了几点建议,希望能对英语教学有所帮助。

摘要： 结合编辑英文稿件的经验,笔者讨论了涉及到定冠词用法的各种情况(包括例外情形);分析了一些与定冠词关系密切的短语、特殊名词,重点探讨了使用of短语的句子结构;通过对例文的分析,进一步加深了对定冠词用法的理解.

摘要： 目前,越来越多的贵州学者研究侗族语言与英语之间的异同,如词汇、语音等方面,并取得了一定的成果.基于前人的研究,本文主要对英语、侗语简单句的句型结构进行对比分析,总结英语、侗语两者句子结构的异同.本文探讨了侗语、英语这两种语言在简单句句型结构上的异同。通过对比分析，具体结论如下:关于句子成分的选词，侗语句比英语句复杂得多(宾语补足语除外)；在含有“主语+谓语”的结构中，侗语和英语的谓语均可由动词来充当。英语句中的谓语动词有及物动词和不及物动词之分，而目前侗语句中的谓语没有这样的分类；英语简单句中包含“主语十系动词+表语”结构，而侗语中目前没有系动词这一词类，也就没有该结构；在双宾语结构中，侗语句和英语句的间接宾语均置于直接宾语前。必要时可互换两个宾语的位置以产生不同的效果；在含宾语补足语的结构中，侗语和英语的宾语补足语有相同的选词，但英语中的方位词和动词不定式也可以充当宾语补足语。为了达到强调的效果，人们通常把侗语中的宾语补足语移至宾语前；在表达同一语义时，两种语言在表达结构上并不总是对等的；侗语简单句中存在另外两种特殊句型，即无主句结构与宾语置于主语前的结构。总之，侗语文字形式的发展史较短，与侗语相关的研究较少，可参考材料缺乏。在这样的背景下，笔者仅从简单句的句型结构出发，对两者的异同进行了一个较为简单的介绍。

摘要： 众多语言学家对"王冕死了父亲"这一句式进行了多角度的探索,并提出不同的假设和解释.本文站在众多学者的肩膀上,运用转换生成语法的一些基础理论进行深入的探索,找出其基础形式和深层结构,并分析其转换过程.文章认为这一句式的深层结构原型是"NP+VP"这种语类规则,而不是各种在表层结构中形成的句子."王冕死了父亲"其实是两个"NP+VP"这样的句子结构在历史发展中通过嵌套和移位形成的一个新的"NP+VP"结构,这种结构承担了原来两种结构所表达的全部意义.只是这种新的结构中"VP"具有特殊的语义特征和语法功能,能承担这种新结构赋予的职能.

摘要： 本文根据科技法语文章的行文特点，通过对句子结构和语法关系的分析，对此类文章中比较常见的各种复合句的结构特点、翻译解析过程及技巧进行了较为详细的分析和论述，希望借此可在一定程度上明晰和简化此类复合句以及其中长难句的翻译。

摘要： 本文在研究了多种文本分类算法基础上,提出了一种新颖的基于奖励机制的文本分类算法SAM.这种算法借鉴了基于语义知识的概念层次网络(HNC)模型,考虑了词语在不同句类和句子结构中的影响力、词语的类内分布和类间分布对识别特征词的不同影响,提出奖励机制的概念.另外,我们使用了基于字节编码的多模式匹配算法BCAC,使得文本匹配的计算过程简单而高效.最后,我们将该算法与经典文本分类算法如KNN、SVM等作了比较,得出本算法的分类准确度比KNN平均高出近10个百分点,与SVM的分类效果不相上下,而且,本算法除具有较高的稳定性和准确性外.在分类速度上也大大提高,远优于其他算法.

摘要： 如何在准确理解原文的基础上，正确转达信息是从事科技文体翻译面临最现实的问题。作者从多年积累的例句中，从词汇及句子结构的角度分析翻译技巧的运用。

摘要： 银雀山汉墓竹简《晏子》"进师以战"一段话可以与今本对读.传本“进师以近过，非婴所知也。”“非…所知也”在句式上是一个表否定的判断句，判断句是以名词或名词性的词组作谓语，对主语作出判断，说明主语是什么或者不是什么。在“非一所知也”句式中，“非”字后面是主谓结构短语充当句子的谓语，而这个主谓结构短语是由【主语+所字结构】组成的。根据检索，发现无一例类似简本【祸+非婴所知也】这样的结构。所以，可以肯定地说，简本“祸非婴之所知也”之“祸”属下读是不符合古代的阅读习惯的。如此，简文所谓的“战”字显然就需要重新考虑了。读为今本的“近”字，则非常顺畅。总之，简文"祸"字的发现,进一步证实了今本"进师以近过"之"过(過)"读为"祸"是可信的.简本"进师以战"之"战"字应该依照今本读为"近","祸"字连上读.

摘要： 银雀山汉墓竹简《晏子》"进师以战"一段话可以与今本对读.传本“进师以近过，非婴所知也。”“非…所知也”在句式上是一个表否定的判断句，判断句是以名词或名词性的词组作谓语，对主语作出判断，说明主语是什么或者不是什么。在“非一所知也”句式中，“非”字后面是主谓结构短语充当句子的谓语，而这个主谓结构短语是由【主语+所字结构】组成的。根据检索，发现无一例类似简本【祸+非婴所知也】这样的结构。所以，可以肯定地说，简本“祸非婴之所知也”之“祸”属下读是不符合古代的阅读习惯的。如此，简文所谓的“战”字显然就需要重新考虑了。读为今本的“近”字，则非常顺畅。总之，简文"祸"字的发现,进一步证实了今本"进师以近过"之"过(過)"读为"祸"是可信的.简本"进师以战"之"战"字应该依照今本读为"近","祸"字连上读.

摘要： 银雀山汉墓竹简《晏子》"进师以战"一段话可以与今本对读.传本“进师以近过，非婴所知也。”“非…所知也”在句式上是一个表否定的判断句，判断句是以名词或名词性的词组作谓语，对主语作出判断，说明主语是什么或者不是什么。在“非一所知也”句式中，“非”字后面是主谓结构短语充当句子的谓语，而这个主谓结构短语是由【主语+所字结构】组成的。根据检索，发现无一例类似简本【祸+非婴所知也】这样的结构。所以，可以肯定地说，简本“祸非婴之所知也”之“祸”属下读是不符合古代的阅读习惯的。如此，简文所谓的“战”字显然就需要重新考虑了。读为今本的“近”字，则非常顺畅。总之，简文"祸"字的发现,进一步证实了今本"进师以近过"之"过(過)"读为"祸"是可信的.简本"进师以战"之"战"字应该依照今本读为"近","祸"字连上读.

摘要： 语言是心理的、模式的、基本静态的、系统的。而言语是音声的、实现的、动态的、变化的。话尾巴的复杂说明这是属于言语层次的，只能用动态的、心理的、个性化的方法去认识。设想，从底层到表层的言语实现过程中可能还有一个靠近表层的“应激”层次。在这个层次，为面临实际交际时的情况而临时激发各种言语变化，会根据发话人个性而有许多不同的应激规则，如插入语规则，如话尾巴规则，或者，言语层的话如何转化成语言层的格式，如航母用语“走你”已成为定型的熟语格式，乃是另一种变化。这样的动态过程显然很值得研究。也许会因此而揭开语法学新的一页。

摘要： 本发明提供一种基于移动结构概念的句法分析方法，以及使用该句法分析方法的自然语言搜索方法。所述句法分析方法包括在建立了用于分析输入句子的语素的语素字典程序，和存储句子的每个成分的属于中心字的子分类，诸如字干和字尾的细节的子分类数据库，以便基于将后置词和字尾认作句法单元的标记理论来承认字形变化的字的句法状态，并且字之间的组合关系能被在语法上被定义为一个整体之后的语素分析和句法分析。在语素分析中，如果输入了期望要分析的句子，该语素的内容根据语素字典程序以多语素的单位被分析，并且在通过多语素操作在语素分析数据中选择了适合于输入数据的语素的分析情况后，执行预处理。在句法分析中，使用分析的语素，根据存储在语法规则数据库中的语法角色首先建立句子的部分结构，并且随后，通过使该子分类数据库建立整体的结构。随后通过计算每个结构的权重值，确定最适合的最优情况并输出。因此，任何被打乱的句子都能够被容易和快速地分析，而不需要任何复杂的句法分析装置。而且，能够准确掌握在形成句子的表达式之间的关系，以便用户请求的信息以和人类进行判断同样的方式来检索，并且能够提供准确的信息。

摘要： 本发明公开了一种面向关系抽取的句子结构信息获取方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、从数据集中抽取包含两个实体且已知实体语义关系类别的关系提及语句；步骤二、使用实体标记符和分隔符将步骤一中抽取出来的关系提及语句中的实体进行分隔和标记；步骤三、基于预训练字向量查找表或随机字向量查找表对文本进行向量映射；步骤四、通过神经网络对表示文本的向量矩阵进行卷积操作提取句子结构特征；步骤五、对卷积后的结果实施最大池化操作，进一步获取抽象特征；步骤六、全连接、Softmax层预测分类结果。通过在卷积神经网络之前对句子实体进行标记和分隔，能够更好地得到各部分内容的语义信息，获取到以实体为中心的句子结构特征，进行关系抽取，可以达到一个比较好的性能。

摘要： 本申请涉及一种中文句子结构分析方法、设备及存储介质。所述中文句子结构分析方法包括：通过预设中文解析器解析中文句子的结构，生成第一解析树；并确定所述第一解析树中存在的解析对象；通过预设中文分析器中的外语语言模型推荐所述解析对象的单一中文意义；通过所述中文解析器按照所述解析对象的单一中文意义，重新解析所述中文句子的结构，生成第二解析树。本申请的中文分析器具有可控的中文句子结构分析功能。相比之下，现有技术是完全不可控的。本申请可以提高了结果的准确度，又不需要建立耗资巨大的语料库，为中文句子结构分析解决了重大的技术难题。本申请还可以提高人机交互的中文句子结构分析效率，降低了人工成本。

摘要： 本发明公开了一种基于主题特征和隐式句子结构的事件抽取方法，主要用于把含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式呈现出来，在自动文摘、自动问答、信息检索等领域有着广泛的应用。本发明首先通过结合BERT和LDA获得文档的主题特征为句子级的事件抽取模型引入文档级的主题信息；其次抽取出BERT词嵌入表示中隐含的句法信息，并将该抽取过程与事件抽取进行联合建模，在避免了错误累积问题的同时为事件抽取引入重要的句法信息；最后模型使用基于Bi‑LSTM和级联式CRF的序列标注方法抽取单句中的多个触发词以及抽取实体在多个事件中的元素角色。

摘要： 本发明公开了一种面向关系抽取的句子结构信息获取方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、从数据集中抽取包含两个实体且已知实体语义关系类别的关系提及语句；步骤二、使用实体标记符和分隔符将步骤一中抽取出来的关系提及语句中的实体进行分隔和标记；步骤三、基于预训练字向量查找表或随机字向量查找表对文本进行向量映射；步骤四、通过神经网络对表示文本的向量矩阵进行卷积操作提取句子结构特征；步骤五、对卷积后的结果实施最大池化操作，进一步获取抽象特征；步骤六、全连接、Softmax层预测分类结果。通过在卷积神经网络之前对句子实体进行标记和分隔，能够更好地得到各部分内容的语义信息，获取到以实体为中心的句子结构特征，进行关系抽取，可以达到一个比较好的性能。

摘要： 本发明涉及一种英语语法句子结构对照记忆系统及方法，对照记忆主机包括壳体，安装在壳体前端外侧的对比显示屏，在对比显示屏下方的壳体上安装有输入显示屏，在输入显示屏下方的壳体上安装有手动对照记忆按钮，在壳体侧面设置有开机按键、充电接口以及音量调节按键，所述的对照记忆分析模块包括安装在壳体内部的控制器，控制器通过电性连接的方式与安装在壳体内部的蓄电池模块和扬声器模块相连接，在控制器上安装有联网模块、输入模块、对照模块以及成像模块；使英语语法句子结构得到完整的呈现和分析，同时是采用使用者主动输入的方式实施整个运行过程，利用对照记忆主机的显示模式和主动输入，然后利用对照记忆分析模块分析后并采用语音和显示的方式呈现出来，让使用者能够更进一步的对输入的英语语法句子结构得到深刻的理解和记忆。

摘要： 本发明涉及一种多意图识别方法及系统，其中，多意图识别方法，包括以下步骤：获取用户的语言信息；对语言信息进行预处理；根据语言修正信息中每个词构建对应词的特征向量；根据长短时记忆模型对每个词的字符向量进行编码；根据编码字符向量、词向量、词性向量、NER向量和本体向量经Bi‑LSTM编码；根据深度神经网络对隐向量进行编码；根据父子关系矩阵和句法关系矩阵识别目标词的父词和父词与目标前词的句法关系；根据预设配价知识库对父词和句法关系进行语义解析；根据语义关系进行意图分类。在本发明的技术方案中，其能够根据句子结构对单个句子进行深层解析，解析出单个句子中包含的多意图信息。

摘要： 本发明涉及一种基于句子结构及上下文的短文本情感值计算方法。拿到任何一个待分析的文本数据；通过基于Java的分词程序，对文本数据进行分词处理；通过计算机编程，结合字符串匹配算法，确定待分析文本的句子结构；将待分析的文本对应到相应的句子结构，计算每一子句的情感得分；实现待分析文本的上下文情感得分；一部分是出现在该文本之前的评论数据，依据距离当前数据的距离，计算对当前数据造成的影响，另一部分就是新闻本身所产生的情感值；本发明的情感词典的建立基于开源的情感词典：大连理工大学情感词汇本体。结合情感词典，计算短文本的情感值，这种方法计算出的情感值准确率更高，用于舆情分析等领域的效果会更好。

摘要： 本发明提供一种句子结构和段落篇章的逻辑关系的演示方法及装置，方法包括：当检测到焦点选取当前文本页面上的待演示句子时，获取待演示句子的文本信息，并调出演示操作窗口；当检测到所述演示操作窗口上的触发操作后，获取触发操作的类型信息，并根据类型信息将获取到的文本信息生成于演示文本框内；将演示文本框采用框位演示策略显示于预设演示区域内。本发明提供的一种句子结构和段落篇章的逻辑关系的演示方法及装置，通过选取待演示句子的文本信息，并调出演示操作窗口，并获取触发操作的类型信息，并根据类型信息将获取到的文本信息生成于演示文本框内。使句子结构和逻辑关系更加形象直观的显示在显示页面上，便于教授者讲解和学习者理解。

摘要： 本实用新型涉及一种句子结构演示装置，两根横向支撑架与纵向支撑架之间的固定设置有上部演示板，在上部演示板与下底板之间活动安装有下部演示板，上部演示板的中部设置有上部主干演示区，上部主干演示区上设置有上部主语模块、上部谓语模块和上部宾语模块，在上部主干演示区的上部开设有第一镂空凹槽和第二镂空凹槽，在上部主干演示区的下部开设有第三镂空凹槽和第四镂空凹槽，所述的下部演示板的中部设置有下部主干演示区，在下部主干演示区的上部设置有第一定语演示模块和补语演示模块,在下部主干演示区的下部设置有状语演示模块和第一定语演示模块；生动形象的将句子结构演示给学生，实现了语文教学内容直观，有利于调动学生学习兴趣。