受害率

摘要： 为了防止1-3年龄杨树幼林在极端天气下越冬伤害而产生的干梢或者整株死亡;涂刷防冻防病膜剂能够增加树木抗冻物质积累,杀灭冰核细菌,起到了预防干梢型越冬伤害,采用最新研制而成的防冻防病膜剂对幼树进行涂刷,在树木表面形成保护膜。通过2020和2021年试验结果显示:与对照相比涂刷防冻防病膜剂受害率降低75.9%、冻害指数降低65%、病害降低13.5%;提高幼林越冬成活率达95%以上,涂刷防冻防病膜剂对树木越冬防寒防病有较好效果。

摘要： 大青叶蝉属同翅目叶蝉科,又名大绿浮尘子,是幼林果园常见害虫,寄主范围广泛,在新疆伊犁州特克斯区域1年发生2代,以卵在苹果、杏树枝条或苗木的表皮下越冬。苗木和幼树受害严重时枝条表面遍体鳞伤,生长衰弱甚至枯萎,被害处留下半月形似指甲印状伤痕,皮下斜竖产一排卵。2019—2021年,伊犁州特克斯区域新造林果3万余亩,在生产管理中发现大青叶蝉在新建园危害严重,植株受害率达70%。

摘要： 茎蜂是露地月季常见害虫之一。与多数取食性害虫不同的是,月季茎蜂是以雌成虫产卵刻痕危害。其产卵高峰一般在4月上中旬,集中危害月季第一批新梢花蕾枝条,导致花蕾枝条“弯腰”死亡,温度高的年份提前至4月初。江苏露地月季第一茬花在4~5月,而4月上中旬是孕育花蕾的重要时期,和茎蜂产卵危害时期高度吻合,受害率一般在40%~50%,生产上需重视。

摘要： 甘薯不仅好吃而且是营养丰富的保健食物,近年来已逐渐成为人们餐桌上不可或缺的美食,随着人们的需求量增加,种植面积也在逐渐扩大。近几年来,受气候条件及种植结构等因素的影响,甘薯卷叶蛾呈现出为害加重的趋势。据调查,田间受害率一般可达40%~60%,严重地块可达90%以上,严重影响甘薯的产量和品质。

摘要： 苹果白粉病主要为害幼芽、新梢、嫩叶和花丛,也为害幼果,是我国苹果产区发生普遍的一种重要病害。近年来苹果白粉病发生日趋加重,尤以我国渤海湾、西北各地和西南高海拔的苹果新发展地区发病为害最重,新梢受害率达70%以上,可造成新梢停止发育,直至枯死。

摘要： 采用全样本调查方法,对近年云南松种质资源保存库内云南松的松梢斑螟虫害发生情况进行调查,对云南松受害率、株受害枝梢、受害指数进行统计分析.结果表明,云南松种质资源保存库内云南松上松梢斑螟平均受害株率为5.08％,平均每株受害梢数量为0.28个;云南松种质资源的21个分布区来源地中受害最严重的前5位依次为腾冲、天峨(广西)、弥渡、施甸、隆林县,后5位是昌宁、德钦、梁河、麒麟、峨山县(区);不同分布区来源的云南松抗虫性存在较大差异,其中峨山、麒麟、梁河等县区来源的云南松对松梢斑螟的抗虫性较好,而腾冲、天峨(广西)、弥渡等县来源的云南松抗虫性较差.

摘要： 在我国蓝莓是重要的浆果类作物,而铃木氏果蝇对蓝莓的为害特征及为害程度尚无报道.本研究通过诱捕器监测蓝莓园中成虫的种群发生动态,并采用随机取样法每周调查'瑞卡''北陆''美登'和'蓝金'4个蓝莓品种的果实受害率,同时研究了受害果实内幼虫取食为害蓝莓的持续期.在连续13周的诱捕调查中,共捕获到9 999头铃木氏果蝇,其诱捕高峰期是8月22日,首次诱捕到成虫是7月13日,而通过采样首次调查到受害果是7月24日.表明诱捕器能够有效监测铃木氏果蝇的种群动态变化,并提前11 d预警果实受害.各品种果实成熟初期受害率均很低、仅为0～2％,然而随着果实成熟度增加受害率均明显增加,其中'美登'受害率最低为34％,而其他3个品种的受害率均高于80％,'蓝金'最高,达90％.25°C条件下,铃木氏果蝇所产卵次日即发育为幼虫,且持续8 d后仍为幼虫在果实内为害,可见蓝莓果实一旦被害即使采摘也无法避免损失.

摘要： 为探索老圃地柳杉病虫害生物防治措施,将100亿个孢子/g枯草芽孢杆菌可湿性粉剂、5亿个芽孢/g荧光假单胞杆菌可湿性粉剂、300亿个孢子/g卵孢白僵菌可湿性粉剂和2亿个孢子/g绿僵菌粉剂按15:20:1:5比例(质量比)混合配制成复配生物制剂,在安徽省国营潜山市苗圃进行柳杉圃地土壤消毒试验.结果表明,用复配生物制剂2.0 g/m2对柳杉育苗的土壤进行消毒,对老圃地柳杉病虫害有较好的防治效果,苗木受害率为0;与对照区以及2019年化学土壤消毒相比,其苗木受害率均降低了100％.

摘要： 楠竹竹梢顶端自然下垂,当遭受雨雪冰冻灾害时,竹梢顶端向下的压力与竹秆基部不在一条垂直线上,导致楠竹容易倒伏、翻蔸、爆裂或折断。而雨雪冰冻灾害是和楠竹相关的主要自然灾害,据初步调查,竹林一旦遭受雨雪冰冻灾害,其受害率一般在20%~60%不等,雨雪冰冻灾害不定期发生,会给竹林经营户带来严重的损失。楠竹人工摇梢技术劳动强度小,能有效控制楠竹顶梢。摇梢后的楠竹竹秆通直,竹株不易遭受雨雪冰冻的侵袭,人工摇梢后只要保留足够的枝梢,基本不会影响竹林的产出。楠竹人工摇梢是控制雨雪冰冻灾害的一项重要技术措施。

摘要： 本发明属于计算机存储系统设计技术领域，具体涉及用于固态硬盘垃圾回收受害块的选择方法。包括如下步骤：S1，在固态硬盘SSD触发垃圾回收后，遍历所有块，计算每个块的收益B；S2，在所有块的收益B计算完成后，挑选收益B最大的块作为回收块。本发明能够通过将闪存块的未来可写入量折算到现在，避免了擦除次数较少的块因无效页较少不会被选择成VB的弊端；本发明具有能够保证在进行垃圾回收的VB选择时，考虑闪存块的磨损均衡，实现垃圾回收和磨损均衡的相统一，从而提升SSD性能和寿命的特点。

摘要： 本发明公开了一种网络攻击受害者确定方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到威胁关键信息时，对威胁关键信息进行关联扩展，获得威胁扩展信息，查找威胁扩展信息对应的攻击身份信息，对威胁扩展信息进行降重处理，获得候选威胁扩展信息，并将满足预设条件的候选威胁扩展信息作为目标威胁扩展信息，根据攻击身份信息对目标威胁扩展信息进行信息提取，获得目标网络攻击受害者；相较于现有的通过现有威胁信息确定网络攻击的受害者群体的方式，由于本发明中对威胁关键信息进行了扩展，以获得威胁扩展信息，并基于威胁扩展信息确定目标网络攻击受害者，从而能够全面获取网络攻击受害者群体，以提高安全防护的可靠性。

摘要： 本发明涉及风险评估技术领域，公开了一种电信诈骗受害人风险评估系统及方法，所述的系统包括：数据库构建模块，用于提取指定区域内的电信诈骗受害人的数据信息和该区域内常住人口的数据信息后建立模型样本集，并按照70%和30%的比例分为训练集和测试集两个部分；特征辨识模块，提取训练集作为训练测试样本导入算法模型，把样本数据以众多决策树形式集中在一起，形成一个很强的分类器并从中提取有效特征目标，按照每个特征数据的重要性并排序选最优；模型构建模块，以指定特征值对样本数据进行预测模型训练，确定容易受电信诈骗的风险概率，相比于传统方式，本申请对缺失值不敏感、抗噪能力强的特点，能够尽可能的降低对模型准确度的影响。

摘要： 本发明公开了一种电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备，其中方法包括：收集样本数据并进行预处理，得到样本数据的特征；按照第一规则对样本数据进行筛选，对筛选后的样本数据进行打标，得到样本数据集；根据样本数据集对逻辑回归模型进行数据训练；按照第二规则对样本数据集进行筛选，得到待识别样本；导出训练完成后的逻辑回归模型的权重，并将权重配置到在线规则引擎上，通过在线规则引擎识别待识别样本中的电信诈骗受害者。本发明实施例通过在第一规则和逻辑回归模型中使用实时的样本数据，在第二规则中使用离线人群数据，将离线数据和实时数据进行混用，解决了通过单一数据类型无法对电信诈骗受害者进行预警的问题。

摘要： 本申请公开了用受害者缓存补充偏斜缓存的装置、方法和系统。用于受害者缓存与偏斜缓存联合操作来帮助减轻边通道攻击的风险的技术和机制。在一个实施例中，基于指示出第二线要被存储到偏斜缓存的消息，第一线被从偏斜缓存逐出，并且被移动到受害者缓存。随后，访问第一线的请求导致既搜索受害者缓存，也搜索偏斜缓存的已被映射到与第一线相对应的地址的集合。基于该搜索，第一线被从受害者缓存逐出，并且被重插入在偏斜缓存中。在另一个实施例中，第一线在偏斜缓存中的重插入包括第一线和第三线在偏斜缓存和受害者缓存之间被交换。

摘要： 本公开的各个方面总体上涉及无线通信。在一些方面中，受害者用户设备(UE)可以至少部分地基于来自攻击者UE的上行链路传输与到受害者UE的下行链路传输相冲突来测量来自攻击者UE的交叉链路干扰强度。受害者UE可以在侧行链路信道上向攻击者UE发送交叉链路干扰信息。例如，发送到攻击者UE的交叉侧行链路干扰信息可以至少指示由受害者UE测量的交叉链路干扰强度。还提供了诸多其他方面。

摘要： 本发明公开了一种受害人员的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：接收多个待筛查人员分别对应的人员信息；根据预先获取的多个诈骗案件的案件信息、各所述诈骗案件对应的受害人信息，以及所述人员信息，在多个待筛查人员中预测受害人员；根据预测结果，在多个待筛查人员中对目标人员进行预警。本发明实施例的技术方案可以提高易受害人员的预测效率，保证易受害人员预测结果的准确。

摘要： 本发明是有关于一种基于异质信息网络的潜在受害群体定位方法，包括如下步骤：步骤1：数据接入,采集接入威胁情报及多源网络数据；步骤2：数据预处理,对威胁情报中的入侵指标与网络数据碰撞得到的原始数据进行数据过滤、数据清洗和特征工程；步骤3：多源异构数据融合,面向异构数据进行实体、属性和关系提取，构建实体关系图，生成异质信息网络；步骤4：核心算法,采用语义提取、模型构建和度量分析进行受害群体定位；步骤5：业务应用,实现网络攻击事件受害群体定位，支撑事件影响分析及通报处置。本发明基于异质信息网络实现多源网络安全数据的融合与关联，实现潜在受害者定位，并提出降维预处理流程，提高分析效率，降低人工成本。

摘要： 本发明涉及电信诈骗预防领域，具体涉及一种基于机器学习的电信诈骗潜在受害者预测方法，其中包括样本构建方法，将受害者和普通人在单位时间内的APP使用情况作为样本；模型构建方法：基于不同受害类型构建若干机器学习分类模型；应用所构建的样本对所述若干机器学习分类模型进行训练和验证，得到不同受害类型的电信诈骗潜在受害者预测模型。通过APP使用情况，可以全面了解用户的生活习惯和个人需求，从而更加精准地判断出潜在受害者，为事前防诈骗宣传提供了准确的目标，在进行防诈骗宣传时重点针对潜在受害者进行，提高了效率同时节约了成本。

摘要： 本实用新型属于林业病虫害防治技术领域，尤其涉及一种蛀干害虫受害枯死或濒死木的处理网袋。包括网罩，网罩上下两侧设有成对的魔术贴与拉链，左右两侧均设有拉绳。本实用新型的网袋由一张方形网罩制成，构造简单，操作简便快捷，运输携带便利，由此可大大减少蛀干害虫受害枯死或濒死木的除害步骤，显著提升蛀干害虫的防治效率。