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Fake News Recognizing Method Based on Deep-Learning And Apparatus Of Thereof

机译:基于深度学习和设备的假新闻识别方法

摘要

The following embodiment relates to a deep learning-based fake news detection method. A deep learning-based fake news detection method according to an embodiment includes extracting features of a news article; measuring the cosine similarity between the title of the news article and sentences in the text among the features; generating a large amount of learning data by comparing the measured cosine similarity values and using the selected sentence and the title of the news article; Learning the generated large amount of training data on a deep learning-based model; detecting fake news about the test article using the trained model; and providing the trained model and the large amount of training data.
机译:以下实施例涉及基于深度学习的假新闻检测方法。 根据一个实施例的基于深度学习的假新闻检测方法包括提取新闻文章的特征; 测量新闻文章的标题与特征中的文本中的句子之间的余弦相似之处; 通过比较测量的余弦相似值和使用所选句子和新闻文章的标题来生成大量学习数据; 学习在基于深度学习的模型上产生的大量培训数据; 使用培训的模型检测关于测试文章的假新闻; 并提供训练有素的模型和大量培训数据。

著录项

  • 公开/公告号KR102333325B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 군산대학교산학협력단;

    申请/专利号KR20190110246

  • 发明设计人 온병원;김정재;

    申请日2019-09-05

  • 分类号G06F40/20;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:33:24

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