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MACHINE LEARNING TECHNIQUES TO CREATE HIGHER RESOLUTION COMPRESSED DATA STRUCTURES REPRESENTING TEXTURES FROM LOWER RESOLUTION COMPRESSED DATA STRUCTURES

机译:机器学习技术创建较高分辨率压缩数据结构,表示从较低分辨率压缩数据结构的纹理

摘要

Machine learning is used to generate a first mipmap of a texture having a first compression based on a second mipmap of the same texture and having a second compression without using compression or decompression in generating the first mipmap. The first mipmap can then be used to render a computer graphics obj ect.
机译:机器学习用于生成具有基于相同纹理的第二MIPMAP的第一压缩的纹理的第一MIPMAP,并且在产生第一MIPMAP时具有第二压缩而不使用压缩或减压。 然后可以使用第一个MIPMAP来渲染计算机图形学OBJ ECT。

著录项

  • 公开/公告号US2021350503A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT LLC;

    申请/专利号US202016871796

  • 发明设计人 JOSHUA SCOTT HOBSON;

    申请日2020-05-11

  • 分类号G06T3/40;G06N3/04;G06T11;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:11:08

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