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APPARATUS AND METHOD FOR CONTRAST AMPLIFICATION OF CONTRAST-ENHANCED CT IMAGES BASED ON DEEP LEARNING

机译:基于深度学习的对比度增强CT图像的对比度放大的装置和方法

摘要

It relates to a method for amplifying contrast-enhanced CT image based on deep learning, and the method for amplifying contrast-enhanced CT image based on deep learning uses an input contrast-enhanced CT image as an input to a pre-trained deep learning model to apply the contrast-enhanced CT image to the input contrast-enhanced CT image. extracting a CT image of at least one of a contrast-enhanced component and a non-contrast-enhanced component for a CT image, and a contrast-amplified CT for the contrast-enhanced CT image based on the input contrast-enhanced CT image and the extracted at least one component CT image It may include outputting an image.
机译:它涉及一种基于深度学习的扩增对比度增强CT图像的方法,以及基于深度学习放大对比增强CT图像的方法使用输入对比度增强的CT图像作为预先训练的深度学习模型的输入 将对比度增强的CT图像应用于输入对比度增强的CT图像。 基于输入对比度增强的CT图像和基于输入对比度增强CT图像和对比度增强CT图像的对比增强CT图像的至少一个对比度增强组件和非对比度增强组件中的至少一个的CT图像。 提取的至少一个组件CT图像可以包括输出图像。

著录项

  • 公开/公告号KR102316312B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020210014378

  • 发明设计人 김종효;박현숙;박태철;안철균;

    申请日2021-02-01

  • 分类号A61B6;A61B6/03;G06N20;G16H30/40;G16H50/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:52:15

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