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A METHOD FOR INPUT PROCESSING BASED ON NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM AND A DEVICE THEREOF

机译:一种基于神经网络学习算法的输入处理方法及其设备

摘要

An electronic device is disclosed. The electronic device includes, respectively, one weight and a bias set respectively corresponding to n (where n>1) occlusion levels among a plurality of occlusion levels within a predetermined range. may include a stored memory, and at least one processor configured to input input data to the neural network to obtain output data. In addition to this, various embodiments identified through the specification are possible.
机译:公开了一种电子设备。 电子设备分别包括一个重量和分别对应于预定范围内的多个遮挡电平之间的n(其中n> 1)闭塞水平的偏差集。 可以包括存储的存储器,并且至少一个处理器被配置为将输入数据输入到神经网络以获得输出数据。 除此之外,通过规范识别的各种实施例是可能的。

著录项

  • 公开/公告号KR102313773B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020170028899

  • 申请日2017-03-07

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:45:55

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