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METHOD FOR ADAPTIVELY CONTROLING PRECISION OF ACTIVATION AND WEIGHT OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND APPARATUS THEREOF

机译:自适应控制激活精度和人工神经网络的重量的方法及其装置

摘要

The present invention relates to a method and apparatus for adaptively controlling the precision of an active value and a weight value of an artificial neural network, and a result obtained by expressing the precision with the maximum bit for input data and the result of expressing the precision with N bits for the operation result determining a result value obtained by representing the precision with a value and (Nk) bits; determining a trigger value for controlling the number of bits for indicating the precision by using the respective result values; The present invention relates to a method of controlling the precision of an active value and a weight value of an artificial neural network, comprising the step of controlling the number of bits for indicating the precision by comparing the trigger value with a plurality of different threshold values.
机译:本发明涉及一种用于自适应地控制有效值的精度和人工神经网络的重量值的方法和装置,以及通过用最大位的精度表达输入数据的精度以及表达精度的结果而获得的结果 对于操作结果的N比特,通过表示具有值和(nk)位的精度来确定所获得的结果值; 确定用于通过使用相应的结果值来控制指示精度的比特数的触发值; 本发明涉及一种控制有效值的精度和人工神经网络的权重值的方法,包括通过将触发值与多个不同阈值进行比较来控制指示精度的比特数的步骤 。

著录项

  • 公开/公告号KR20210121412A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 모빌린트;

    申请/专利号KR1020200038010

  • 发明设计人 신동주;박종준;

    申请日2020-03-30

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:35:00

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