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Method for updating a plurality of non-independent neural networks, control method and associated device

机译:用于更新多个非独立神经网络,控制方法和相关设备的方法

摘要

Method for updating a plurality of non-independent neural networks, control method and associated device An aspect of the invention relates to a method for training a plurality of non-independent neural networks intended for the control of mechanical parts. using an iterative method making it possible to make the updating of neurons linearly dependent on the number of neural networks while guaranteeing the obtaining of non-independent neural networks well distributed over the distribution of their parameters knowing the data of job. A second aspect of the invention relates to a method of controlling a mechanical part making use of a method according to a first aspect of the invention. Figure to be published with the abstract: Figure 1
机译:用于更新多个非独立性神经网络的方法,控制方法和相关设备本发明的一个方面涉及一种用于训练旨在控制机械部件的多个非独立性神经网络的方法。 使用迭代方法使得可以进行线性地依赖于神经网络的数量的神经元的更新,同时保证在知道作业数据的参数分布上分布的非独立性神经网络很好地分布。 本发明的第二方面涉及一种控制利用根据本发明第一方面的方法的机械部件的方法。 用摘要发布图:图1

著录项

  • 公开/公告号FR3108758A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAFRAN;

    申请/专利号FR2002982

  • 申请日2020-03-26

  • 分类号G06N3/02;G01N21;G06N20;

  • 国家 FR

  • 入库时间 2022-08-24 21:25:32

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