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GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK MODELS FOR SMALL ROADWAY OBJECT DETECTION

机译:小巷对象检测的生成对抗网络模型

摘要

Systems, methods, and non-transitory computer-readable media for detecting small objects in a roadway scene. A camera is coupled to a vehicle and configured to capture a roadway scene image. An electronic controller is coupled to the camera and configured to receive the roadway scene image from the camera. The electronic controller is also configured to generate a Generative Adversarial Network (GAN) model using the roadway scene image. The electronic controller is further configured to determine a distribution indicting how likely each location in the roadway scene image can contain a roadway object using the GAN model. The electronic controller is also configured to determine a plurality of locations in the roadway scene image by sampling the distribution. The electronic controller is further configured to detect the roadway object at one of the plurality of locations in the roadway scene images.
机译:用于检测道路场景中的小物体的系统,方法和非暂时性计算机可读介质。 相机耦合到车辆并且被配置为捕获道路场景图像。 电子控制器耦合到相机,并且被配置为从相机接收道路场景图像。 电子控制器还被配置为使用道路场景图像生成生成的对抗网络(GAN)模型。 电子控制器还被配置为确定一种分布,指示道路场景图像中每个位置如何使用GaN模型包含道路对象的分布。 电子控制器还被配置为通过采样分配来确定巷道场景图像中的多个位置。 电子控制器还被配置为检测道路场景图像中的多个位置之一的道路对象。

著录项

  • 公开/公告号US2021303885A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROBERT BOSCH GMBH;

    申请/专利号US202016836426

  • 发明设计人 EMAN HASSAN;NANXIANG LI;LIN REN;

    申请日2020-03-31

  • 分类号G06K9;G06T7/70;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:21:59

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