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AE-CGAN NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEM AND METHOD BASED ON AE-CGAN MODEL

机译:基于AE-CGAN模型的AE-CGAN网络入侵检测系统和方法

摘要

A system and method for detecting network intrusion based on an AE-CGAN model are disclosed. A method for generating training data of a network intrusion detection system according to an embodiment of the present invention includes extracting features of a sparse class from an original training data set; and inputting the characteristic of the sparse class into a data generation model to generate additional data having the characteristic of the sparse class.
机译:公开了一种基于AE-CGAN模型检测网络侵扰的系统和方法。根据本发明的实施例的用于生成网络入侵检测系统的训练数据的方法包括从原始训练数据集中提取稀疏类的特征;并将稀疏类的特性输入数据生成模型,以生成具有稀疏类特性的附加数据。

著录项

  • 公开/公告号KR20210088146A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 계명대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200001302

  • 发明设计人 박기현;이주화;

    申请日2020-01-06

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;H04L29/06;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:07:24

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