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MODEL ESTIMATION SYSTEM, MODEL ESTIMATION METHOD, AND MODEL ESTIMATION PROGRAM

机译:模型估计系统,模型估计方法和模型估计程序

摘要

An input unit 81 inputs action data, in which a state of an environment and an action performed under the environment are associated with each other, a prediction model for predicting a state according to the action on the basis of the action data, and explanatory variables of objective functions for evaluating the state and the action together. A structure setting unit 82 sets a branch structure in which the objective functions are placed at lowermost nodes of a hierarchical mixtures of experts model. A learning unit 83 learns the objective functions including the explanatory variables and branching conditions at nodes of the hierarchical mixtures of experts model, on the basis of the states predicted with the prediction model applied to the action data divided in accordance with the branch structure.
机译:输入单元 81 输入动作数据,其中环境和环境下执行的动作彼此相关联,用于根据该动作预测状态的预测模型用于评估状态和动作的目标函数的动作数据和解释变量。结构设定单元 82 设置一个分支结构,其中目标函数被放置在专家模型的分层混合物的最低节点处。学习单元 83 学习目标函数,包括专家模型的分层混合物的节点的解释变量和分支条件,基于使用应用于行动数据的预测模型的状态预测的状态根据分支结构。

著录项

  • 公开/公告号US2021150388A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC CORPORATION;

    申请/专利号US201817043783

  • 发明设计人 RIKI ETO;

    申请日2018-03-30

  • 分类号G06N5/04;G06N20;G06Q30/02;G05D1/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:45:15

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