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Accurate correction of errors in text data based on learning via a neural network

机译:通过神经网络基于学习的文本数据中的误差准确校正

摘要

An apparatus generates first context data representing a context of correction target text based on the correction target text, and corrects an error in the correction target text by inputting a character string of the correction target text, the generated first context data, and meta-information corresponding to the correction target text to a neural network that has been trained to correct an error in the correction target text by inputting a character string of text corresponding to training data, second context data representing a context of the text, and meta-information of the text.
机译:装置生成基于校正目标文本的校正目标文本的上下文的第一上下文数据,并且通过输入校正目标文本的字符串,生成的第一上下文数据和元信息来校正校正目标文本中的错误对应于校正目标文本到神经网络,该神经网络通过输入对应于训练数据的字符串的字符串,表示文本的上下文的第二上下文数据以及元信息的特征串来训练校正目标文本中的错误文本。

著录项

  • 公开/公告号US10984247B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FUJITSU LIMITED;

    申请/专利号US201916549599

  • 申请日2019-08-23

  • 分类号G06K9;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:17:08

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