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METHOD FOR RECOGNIZING SPEECH USING LINGUISTICALLY-MOTIVATED HIDDEN MARKOV MODELS

机译:基于语言移动隐藏马尔可夫模型的语音识别方法

摘要

The invention relates to a language model for words using a state transition diagram (10). This diagram connects states (12, 14, 16, 18, 20) to arcs (22, 24, 26, 28, 30, 32) which represent transitions into phonemes within a word. Different pronunciations of the same word can be put in model using alternative transitions (26 or 28 and 30 or 32) from simple states (16 and 18 respectively). Is thus obtained alternative pronunciations models using similar phonemes, such as, in the word 'water' '(10), by substituting a phoneme' 'D' '(28) the phoneme' 'T' '(26 ). These models can be extended to the treatment of longer words or connected to each other for the treatment of several words.
机译:本发明涉及一种使用状态转换图(10)的单词的语言模型。该图将状态(12、14、16、18、20)连接到弧(22、24、26、28、30、32),这些弧表示单词内音素的过渡。可以使用简单状态(分别为16和18)的替代过渡(分别为26或28和30或32)将相同单词的不同发音放入模型中。因此,通过使用类似的音素,例如在单词“水”(10)中,通过替换音素“ D”(28),将音素替换为“ T”(26),可获得替代发音模型。这些模型可以扩展为处理更长的单词,或者可以相互连接以处理多个单词。

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