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Pipelined hardware implementation of a neural network circuit

机译:神经网络电路的流水线硬件实现

摘要

In a first aspect, a pipelined hardware implementation of a neural network circuit includes an input stage, two or more processing stages and an output stage. Each processing stage includes one or more processing units. Each processing unit includes storage for weighted values, a plurality of multipliers for multiplying input values by weighted values, an adder for adding products outputted from product multipliers, a function circuit for applying a non-linear function to the sum outputted by the adder, and a register for storing the output of the function circuit.
机译:在第一方面,神经网络电路的流水线硬件实现包括输入级,两个或更多个处理级和输出级。每个处理阶段包括一个或多个处理单元。每个处理单元包括:用于加权值的存储器;用于将输入值与加权值相乘的多个乘法器;用于将乘积乘法器输出的乘积相加的加法器;用于将非线性函数应用于加法器输出的和的功能电路;以及用于存储功能电路的输出的寄存器。

著录项

  • 公开/公告号US2003065631A1

    专利类型

  • 公开/公告日2003-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MCBRIDE CHAD B.;

    申请/专利号US20010970002

  • 发明设计人 CHAD B. MCBRIDE;

    申请日2001-10-03

  • 分类号G06E1/00;G06E3/00;G06N3/02;G06G7/00;G06F15/18;G06N3/06;G06N3/063;G06N3/067;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-22 00:08:46

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