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Method for optimizing insurance estimates utilizing Monte Carlo simulation

机译:利用蒙特卡洛模拟优化保险估算的方法

摘要

A method for optimizing insurance estimates utilizing Monte Carlo simulation includes the steps of ascertaining the total number of potential insured units and obtaining a quote for full insurance based on the total number of potential insured units. The method further includes creating a model of total costs of self insurance for the potential insured units, obtaining data distributions for all variables in the model of total costs of self insurance and running a Monte Carlo simulation on the model a preselected number of iterations. A range of range of possible total costs of self-insurance and the probabilities of such costs is then obtained facilitating a selection between full insurance and self-insurance.
机译:一种利用蒙特卡洛模拟优化保险估算的方法,包括确定潜在被保险单位总数并基于潜在被保险单位总数获得全额保险报价的步骤。该方法进一步包括为潜在的被保险单位创建自我保险的总成本模型,获得自我保险的总成本模型中所有变量的数据分布,并在模型上进行预选的迭代次数的蒙特卡洛模拟。然后获得一系列范围的自我保险可能的总成本以及此类成本的概率,从而有助于在全面保险和自我保险之间进行选择。

著录项

  • 公开/公告号US2005060208A1

    专利类型

  • 公开/公告日2005-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 RAYMOND J. GIANANTONI;

    申请/专利号US20040920105

  • 发明设计人 RAYMOND J. GIANANTONI;

    申请日2004-08-17

  • 分类号G06F7/60;G06F17/10;G06F17/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 22:24:13

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