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System and method for noise robust speech recognition using histogram equalization with window-based test cumulative distribution function estimation

机译:基于直方图均衡和基于窗口的测试累积分布函数估计的噪声鲁棒语音识别系统和方法

摘要

A voice recognition system and a method using histogram equalization technique by window base cumulative distribution function estimation are provided to reduce the degradation of voice recognition performance in the environment with noise. A voice input unit converts an analog voice signal into a digital signal(200). A characteristic extraction unit extracts an acoustic feature parameter in the frame unit(202), after dividing the digital voice signal in to a regular time interval(201). A characteristic compensation unit extracts a compensated feature parameter(203). A voice recognition engine performs a voice recognition and outputs the acknowledged result(204).
机译:提供了一种语音识别系统和通过窗口基累积分布函数估计使用直方图均衡技术的方法,以减少在有噪声的环境中语音识别性能的下降。语音输入单元将模拟语音信号转换为数字信号(200)。在将数字语音信号划分为规则的时间间隔(201)之后,特征提取单元在帧单元(202)中提取声学特征参数。特征补偿单元提取补偿后的特征参数(203)。语音识别引擎执行语音识别并输出确认结果(204)。

著录项

  • 公开/公告号KR100940628B1

    专利类型

  • 公开/公告日2010-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20070140155

  • 发明设计人 서영주;김회린;

    申请日2007-12-28

  • 分类号G10L15;G10L15/02;G10L19/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 18:31:29

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