要解决的问题:提供一种产生水稻作物产量预报模型的方法,以解决以下问题:要在田间进行耕作的水稻产量预报的田间调查需要劳力,并通过安装站的气象数据进行预报全国范围内很难保证准确性,并且光学遥感的预报受天气影响。
解决方案:稻米作物产量预测模型的生成方法包括:由作物产量预测公式计算单元30基于前半生长期的样本田中的反向散射强度之间的相关性,生成作物产量预测公式。使用SAR(合成孔径雷达)可以在很宽的范围内获得水稻,以及通过田间调查获得的水稻的生长特征,例如茎数。此外,该方法包括使用作物产量预测公式,并由作物产量计算单元34搜索从背向散射强度得出的水稻生长特征的估计值,该背向散射强度是从通过对稻田进行拍摄而获得的SAR图像获得的。上半年生育期的对象。由于生长特征与水稻的谷粒数相关,因此根据水稻生长特征的估计值来预测谷粒的数目。
版权:(C)2011,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP2011167163A
专利类型
公开/公告日2011-09-01
原文格式PDF
申请/专利权人 PASUKO:KK;
申请/专利号JP20100036366
申请日2010-02-22
分类号A01G7/00;G01S13/90;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 18:24:28