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Methods and systems for drug screening and computational modeling based on biologically realistic neurons

机译:基于生物学真实神经元的药物筛选和计算模型的方法和系统

摘要

A method for screening a test composition for potential efficacy in treatment of a disorder includes a first computer model representative of a volume of disease-afflicted neural tissue comprising biologically realistic neurons exposed to the test composition; and providing an initial excitation to the first computer model. Following a selected computation interval, a first outcome is determined. The first outcome indicates a response of the first computer model to the initial excitation and indicates whether the test composition has the potential to be effective in treating the disorder.
机译:一种用于筛选测试组合物治疗疾病的潜在功效的方法,其包括代表受疾病影响的神经组织的体积的第一计算机模型,所述神经组织包括暴露于所述测试组合物的生物学真实神经元。并为第一计算机模型提供初始激励。在选择的计算间隔之后,确定第一结果。第一结果表明第一计算机模型对初始激发的反应,并表明测试组合物是否具有有效治疗疾病的潜力。

著录项

  • 公开/公告号US7945392B2

    专利类型

  • 公开/公告日2011-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PETER SIEKMEIER;STEVEN MATTHYSSE;

    申请/专利号US20060559611

  • 发明设计人 STEVEN MATTHYSSE;PETER SIEKMEIER;

    申请日2006-11-14

  • 分类号G06F19/00;G06F9/44;G06F9/45;G06F15/00;G11C17/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 18:11:09

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