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METHOD FOR IDENTIFYING MISLABELED TRAINING DATA WITH THE AID OF UNLABELED DATA

机译:借助无标签数据识别错误训练数据的方法

摘要

PURPOSE: it is a kind of to identify that accidentally labelling training data is provided to the label of estimation unlabeled data using unlabeled data, pass through estimation fail data and above-mentioned unlabeled data in training data to identify and accidentally label. ;CONSTITUTION: label about unlabeled data is estimation (S601). The training dataset that unlabelled data and the label of estimation include. Noise is detected, by filtering training data set (S603). Noise detected removes. The noise eliminates training data set output (S605). ;The 2011 of copyright KIPO submissions
机译:用途:一种识别方法是使用未标记的数据将意外标记的训练数据提供给估计未标记的数据的标签,在训练数据中通过估计失败数据和上述未标记的数据进行识别和意外标记。 ;构成:关于未标记数据的标记是估计值(S601)。未标记数据和估计标记包括的训练数据集。通过过滤训练数据集来检测噪声(S603)。检测到的噪音消除。噪声消除了训练数据集输出(S605)。 ; 2011年版权KIPO提交文件

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