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FAILURE DIAGNOSING APPARATUS USING NEURAL NETWORK AND FEATURE POINT AND METHOD FOR FAILURE DIAGNOSING THEREOF

机译:利用神经网络和特征点进行故障诊断的装置及其故障诊断方法

摘要

PURPOSE: trouble-shooter and characteristic point provide realization using Neural Network Fault Diagnosis Method and its classification failure and use neural network at high speed. ;CONSTITUTION: trouble-shooter (200), it include detection part (210) using neural network and characteristic point, the vibration signal mechanism of these detections, signal analysis portion (220), the signal of the special frequency channel of these extracts, from the vibration signal detected, and the signal for analyzing the corresponding accident analysis of type of the failure sorted part (230) exported to the signal of extraction uses neural network. ;The 2012 of copyright KIPO submissions
机译:目的:利用神经网络故障诊断方法及其分类故障,提供故障排除器和特征点的实现,并能快速使用神经网络。 ;组成:故障排除程序(200),包括使用神经网络和特征点的检测部分(210),这些检测的振动信号机制,信号分析部分(220),这些提取的特殊频道的信号,根据检测到的振动信号,并利用神经网络将用于分析故障分类部分(230)的类型的相应事故分析的信号输出到提取信号。 ; 2012年版权KIPO提交文件

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