机译:自适应模型学习方式和该装置,程序和该程序的存储,声学模型创建方式和该装置的语音识别,并使用声学模型语音识别方式和该装置以及使用该装置的那些装置
要解决的问题:提供一种新的自适应模型学习方法及其设备等,其中将粗略/精细学习的概念引入仿射变换参数的常规估计方法中。
解决方案:自适应模型学习设备包括:初始模型存储部分和特征量矢量转换部分;以及粗略/精细分类设置部分;仿射变换参数学习部分;和模型参数转换部分。粗略/精细分类设置部分将混合高斯分布的每个高斯分布分解为均值向量和线性变换矩阵,并生成具有粗略/精细表达式的仿射变换参数,以及由部分向量和平均向量参数。仿射变换参数学习部分通过针对潜在模型的统计学习方法,从初始模型,特征量向量,仿射变换参数和广义均质向量估计仿射变换参数的估计值。
版权:(C)2008,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP4891806B2
专利类型
公开/公告日2012-03-07
原文格式PDF
申请/专利权人 日本電信電話株式会社;
申请/专利号JP20070046632
申请日2007-02-27
分类号G10L15/06;G10L15/14;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 17:35:49