要解决的问题:提供一种统计模型学习设备,统计模型学习方法和程序,能够通过从现有学习中仅详细选择适合对象任务的学习数据来构建高精度的统计模型。数据,同时抑制请求的存储容量的增加。
解决方案:用于基于划分为多个学习数据集的学习数据来学习统计模型的统计模型学习装置包括:统计模型构建部分21,其为每个学习数据集构建统计模型;以及统计模型构建部分21。学习数据提取部分24,从每个学习数据集中随机提取部分数据;学习数据分配部分25,将提取的数据部分随机地重新分配给每个学习数据集。统计模型构建部21在由学习数据分配部分配之后,针对分配了所提取的数据的一部分的每个学习数据集,重建统计模型。
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