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Neural network for clustering input data based on a Gaussian Mixture Model

机译:基于高斯混合模型的输入数据聚类神经网络

摘要

Disclosed are systems, apparatuses, and methods for clustering data. Such a method includes providing input data to each of a plurality of cluster microcircuits of a neural network, wherein each cluster microcircuit includes a mean neural group and a variance neural group. The method also includes determining a response of each cluster microcircuit with respect to the input data. The method further includes modulating the mean neural group and the variance neural group of each cluster microcircuit responsive to a value system.
机译:公开了用于群集数据的系统,装置和方法。这样的方法包括向神经网络的多个集群微电路中的每个提供输入数据,其中每个集群微电路包括均值神经组和方差神经组。该方法还包括确定每个簇微电路相对于输入数据的响应。该方法还包括响应于值系统来调制每个集群微电路的平均神经群和方差神经群。

著录项

  • 公开/公告号US8521671B2

    专利类型

  • 公开/公告日2013-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DOUGLAS A. MOORE;

    申请/专利号US20100850352

  • 发明设计人 DOUGLAS A. MOORE;

    申请日2010-08-04

  • 分类号G06E1/00;G06E3/00;G06F15/18;G06G7/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:45:46

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