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Method of identifying Hammerstein models with known nonlinearity structures using particle swarm optimization

机译:使用粒子群算法识别具有已知非线性结构的Hammerstein模型的方法

摘要

The method of identifying Hammerstein models with known nonlinearity structures using particle swarm optimization provides a computerized method utilizing a particle swarm optimization (PSO)-based scheme for the identification of nonlinear Hammerstein models with known nonlinearity structures. Particularly, this is accomplished by formulating the identification of the Hammerstein model as an optimization problem, with PSO being used in the optimization process.
机译:使用粒子群优化来识别具有已知非线性结构的Hammerstein模型的方法提供了一种计算机化方法,该方法利用基于粒子群优化(PSO)的方案来识别具有已知非线性结构的非线性Hammerstein模型。特别地,这通过将Hammerstein模型的识别公式化为一个优化问题来实现,在优化过程中使用PSO。

著录项

  • 公开/公告号US8620631B2

    专利类型

  • 公开/公告日2013-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HUSSAIN N. AL-DUWAISH;

    申请/专利号US201113084429

  • 发明设计人 HUSSAIN N. AL-DUWAISH;

    申请日2011-04-11

  • 分类号G06F7/60;G06F17/10;G06F17/11;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:59:13

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