首页> 外国专利> Power load forecasting method using a hybrid dynamic and fuzzy time series model

Power load forecasting method using a hybrid dynamic and fuzzy time series model

机译:动态与模糊时间序列混合模型的电力负荷预测方法

摘要

The present invention relates to a power demand forecasting method, and includes a step of calculating a power prediction demand through a dynamics model applying an autocorrelation effect and a temperature effect, and a step of calculating a residual of the predicted power demand through a fuzzy time series model , It is possible to predict the electric power demand by using a hybrid model in which a dynamics model and a fuzzy time series model are mixed.
机译:本发明涉及电力需求预测方法,包括通过应用自相关效应和温度效应的动力学模型来计算电力预测需求的步骤,以及通过模糊时间计算预测电力需求的残差的步骤。串联模型,可以通过使用混合模型来预测电力需求,在该模型中,将动力学模型和模糊时间序列模型进行了混合。

著录项

  • 公开/公告号KR101556385B1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 연세대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20130120448

  • 发明设计人 홍진규;이우주;

    申请日2013-10-10

  • 分类号G06F19;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 14:57:39

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号