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Information processing system, network structure learning device, link strength prediction device, link strength prediction method, and program

机译:信息处理系统,网络结构学习装置,链路强度预测装置,链路强度预测方法和程序

摘要

An information processing system separately generates sample sequences from a posterior distribution of each random variable in a probability model representing the structure of a template network that serves as a template for a plurality of networks whose network structures are to be learned, and from a posterior distribution of each random variable in a probability model representing the structures of the plurality of networks, using learning data and hyperparameters relating to the plurality of networks. Next, the information processing system derives a predictive value of the strength of a link specified by an external variable based on the external variable and on the sample sequences.
机译:信息处理系统根据概率模型中的每个随机变量的后验分布,并从后验分布中分别生成样本序列,所述概率模型表示用作要学习其网络结构的多个网络的模板的模板网络的结构使用与多个网络有关的学习数据和超参数,在表示多个网络的结构的概率模型中对每个随机变量的变量进行估计。接下来,信息处理系统基于外部变量和样本序列来导出由外部变量指定的链接强度的预测值。

著录项

  • 公开/公告号JP5991317B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 日本電気株式会社;

    申请/专利号JP20130521623

  • 发明设计人 青木 健児;

    申请日2012-06-22

  • 分类号G06N3;G06F17/30;G06N5/04;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 14:43:20

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